쿼리 최적화

읽기 작업을 지원하는 인덱스 생성

애플리케이션이 특정 필드 또는 필드 세트에서 컬렉션을 쿼리하는 경우 쿼리된 필드의 인덱스나 필드 세트의 복합 인덱스로 인해 쿼리가 전체 컬렉션을 스캔하여 쿼리 결과를 찾고 반환하지 못할 수 있습니다. 인덱스에 대한 자세한 내용은 MongoDB의 인덱스에 대한 전체 문서를 참조하세요.

var typeValue = <someUserInput>;
db.inventory.find( { type: typeValue } );

db.inventory.createIndex( { type: 1 } )

인덱스를 사용하여 쿼리의 성능을 분석하려면 쿼리 성능 분석을 참조하십시오.

읽기 작업을 최적화하는 것 외에도 인덱스는 정렬 작업을 지원하고 보다 효율적인 스토리지 활용을 허용할 수 있습니다. 인덱스 생성에 대한 자세한 내용은 db.collection.createIndex() 및 인덱스를 참조하세요.

쿼리 선택성

쿼리 선택도는 쿼리 조건자(predicate)가 컬렉션에서 문서를 얼마나 잘 제외하거나 필터링하는지를 나타냅니다. 쿼리 선택도는 쿼리가 인덱스를 효과적으로 사용할 수 있는지 또는 인덱스를 전혀 사용할 수 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

선택적 쿼리가 많을수록 더 적은 비율의 문서가 일치합니다. 예를 들어 고유한 _id 필드의 동등 일치는 최대 하나의 문서와 일치할 수 있으므로 매우 선별적입니다.

덜 선택적인 쿼리는 더 많은 비율의 문서와 일치합니다. 덜 선택적인 쿼리는 인덱스를 효과적으로 사용하지 못하거나 또는 전혀 사용할 수 없습니다.

예를 들어, 부등호 연산자 $nin과 $ne는 대부분의 인덱스와 일치하기 때문에 매우 선택적이지 않습니다. 결과적으로, 인덱스가 있는 $nin 또는 $ne 컬렉션의 모든 문서를 스캔해야 하는 $nin 또는 $ne 쿼리보다 빈번하게 성능이 떨어질 수 있습니다.

regular expressions의 선택성은 표현식 자체에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 표현식 및 인덱스 사용을 참조하세요.

커버되는 쿼리

커버드 쿼리(covered query)는 인덱스만을 사용하여 완전히 충족할 수 있는 쿼리로, 문서를 검사할 필요가 없습니다. 인덱스가 쿼리를 커버 할 때는 다음 조건이 모두 적용됩니다:

• 쿼리의 모든 필드가 인덱스의 일부이며

• 결과에서 반환되는 모든 필드가 동일한 인덱스에 있습니다.

• 쿼리에서 null과 같은 필드가 없는 경우(예 {"field" : null} 또는 {"field" : {$eq : null}} ).

예를 들어 컬렉션 inventory에는 type 및 item 필드에 다음과 같은 인덱스가 있습니다.

db.inventory.createIndex( { type: 1, item: 1 } )

이 인덱스는 type 및 item 필드를 쿼리하고 item 필드만 반환하는 다음 작업을 다룹니다.

db.inventory.find(
   { type: "food", item:/^c/ },
   { item: 1, _id: 0 }
)

지정한 인덱스가 쿼리를 포함하도록 하려면 인덱스에는 _id 필드가 포함되어 있지 않으므로 프로젝션 문서에서 명시적으로 _id: 0 를 지정하여 결과에서 _id 필드를 제외해야 합니다.

{ _id: 1, user: { login: "tester" } }

{ "user.login": 1 }

db.userdata.find( { "user.login": "tester" }, { "user.login": 1, _id: 0 } )