포함된 문서로 일대다 관계 모델링하기

개요

이 페이지에서는 내장된 문서 를 사용하여 연결된 데이터 간의 일대다 관계를 설명하는 Realm 데이터 모델에 대해 설명합니다. 연결된 데이터를 단일 문서에 포함하면 데이터 획득에 필요한 읽기 작업 수를 줄일 수 있습니다. 일반적으로 애플리케이션이 읽기 작업을 한 번 실행할 때 필요한 모든 정보를 수신하도록 스키마를 구성해야 합니다.

임베디드 문서 패턴

고객과 여러 주소 관계를 매핑하는 다음 예제를 살펴보겠습니다. 이 예는 다른 데이터 엔터티의 컨텍스트에서 많은 데이터 엔터티를 확인해야 하는 경우 참고보다 포함이 더 유리하다는 것을 보여줍니다. patron 와 address 데이터 간의 일대다 관계에서 patron 에는 여러 개의 address 엔터티가 있습니다.

정규화된 데이터 모델에서 address 문서에는 patron 문서에 대한 참조가 포함되어 있습니다.

// patron document
{
   _id: "joe",
   name: "Joe Bookreader"
}
// address documents
{
   patron_id: "joe", // reference to patron document
   street: "123 Fake Street",
   city: "Faketon",
   state: "MA",
   zip: "12345"
}
{
   patron_id: "joe",
   street: "1 Some Other Street",
   city: "Boston",
   state: "MA",
   zip: "12345"
}

애플리케이션에서 name 정보가 포함된 address 데이터를 자주 조회하는 경우 애플리케이션에서 참고를 해결하기 위해 여러 번의 쿼리를 실행해야 합니다. 더 최적의 스키마는 다음 문서에서와 같이 address 데이터 엔터티를 patron 데이터에 포함하는 것입니다.

{
   "_id": "joe",
   "name": "Joe Bookreader",
   "addresses": [
                {
                  "street": "123 Fake Street",
                  "city": "Faketon",
                  "state": "MA",
                  "zip": "12345"
                },
                {
                  "street": "1 Some Other Street",
                  "city": "Boston",
                  "state": "MA",
                  "zip": "12345"
                }
              ]
 }

포함된 데이터 모델을 사용하면 애플리케이션에서 한 번의 쿼리로 완전한 고객 정보를 조회할 수 있습니다.

서브세트 패턴

내장된 문서 패턴 의 잠재적인 문제는 특히 내장된 필드가 바인딩되지 않은 경우 큰 문서로 이어질 수 있다는 점입니다. 이 경우 포함된 전체 데이터 세트 대신 서브세트 패턴을 사용하여 애플리케이션에 필요한 데이터에만 액세스할 수 있습니다.

제품에 대한 리뷰 목록이 있는 전자상거래 사이트를 예로 들어 보겠습니다.

{
  "_id": 1,
  "name": "Super Widget",
  "description": "This is the most useful item in your toolbox.",
  "price": { "value": NumberDecimal("119.99"), "currency": "USD" },
  "reviews": [
    {
      "review_id": 786,
      "review_author": "Kristina",
      "review_text": "This is indeed an amazing widget.",
      "published_date": ISODate("2019-02-18")
    },
    {
      "review_id": 785,
      "review_author": "Trina",
      "review_text": "Nice product. Slow shipping.",
      "published_date": ISODate("2019-02-17")
    },
    ...
    {
      "review_id": 1,
      "review_author": "Hans",
      "review_text": "Meh, it's okay.",
      "published_date": ISODate("2017-12-06")
    }
  ]
}

리뷰는 시간 역순으로 정렬됩니다. 사용자가 제품 페이지를 방문하면 애플리케이션이 가장 최근의 리뷰 10개를 로드합니다.

모든 리뷰를 제품과 함께 저장하는 대신, 컬렉션을 두 개로 분할할 수 있습니다.

• product collection은 제품의 가장 최근 리뷰 10개를 포함하여 각 제품에 대한 정보를 저장합니다.

  {
    "_id": 1,
    "name": "Super Widget",
    "description": "This is the most useful item in your toolbox.",
    "price": { "value": NumberDecimal("119.99"), "currency": "USD" },
    "reviews": [
      {
        "review_id": 786,
        "review_author": "Kristina",
        "review_text": "This is indeed an amazing widget.",
        "published_date": ISODate("2019-02-18")
      }
      ...
      {
        "review_id": 777,
        "review_author": "Pablo",
        "review_text": "Amazing!",
        "published_date": ISODate("2019-02-16")
      }
    ]
  }

• review collection에는 모든 리뷰가 저장됩니다. 각 리뷰에는 리뷰가 작성된 제품에 대한 참고가 포함되어 있습니다.

  {
    "review_id": 786,
    "product_id": 1,
    "review_author": "Kristina",
    "review_text": "This is indeed an amazing widget.",
    "published_date": ISODate("2019-02-18")
  }
  {
    "review_id": 785,
    "product_id": 1,
    "review_author": "Trina",
    "review_text": "Nice product. Slow shipping.",
    "published_date": ISODate("2019-02-17")
  }
  ...
  {
    "review_id": 1,
    "product_id": 1,
    "review_author": "Hans",
    "review_text": "Meh, it's okay.",
    "published_date": ISODate("2017-12-06")
  }

가장 최근 리뷰 10개를 product collection에 저장하면 product collection 호출 시 전체 데이터의 필수 하위 집합만 반환됩니다. 사용자가 추가 리뷰를 보고자 하는 경우 애플리케이션은 review collection을 호출합니다.