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$addToSet (애그리게이션)

이 페이지의 내용

  • 정의
  • 구문
  • 행동
  • 예제

정의

버전 5.0에서 변경됨

$addToSet

$addToSet 은 그룹의 각 문서에 표현식 을 적용한 결과로 생성되는 모든 고유 값의 배열을 반환합니다.

반환되는 배열의 요소 순서는 지정되지 않습니다.

$addToSet 이 단계에서 사용할 수 있습니다:

구문

$addToSet 구문:

{ $addToSet: <expression> }

표현식에 대한 자세한 내용은 표현식을 참조하세요 .

행동

표현식의 값이 배열인 경우 $addToSet 는 전체 배열을 단일 요소로 추가합니다.

표현식의 값이 문서인 경우, 배열의 다른 문서가 추가할 문서와 정확히 일치하면 MongoDB는 해당 문서가 중복된 것으로 판단합니다. 특히 기존 문서에는 정확히 동일한 필드와 값이 정확히 동일한 순서로 있는 경우입니다.

예제

$group 단계에서 사용

다음 문서가 포함된 sales collection을 생각해 보세요.

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }

다음 작업은 date 필드의 일과 연도를 기준으로 문서를 그룹화한 다음 $addToSet 축적자를 사용하여 각 그룹에 대해 판매된 고유 품목 목록을 계산합니다.

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
           itemsSold: { $addToSet: "$item" }
         }
     }
   ]
)

이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.

{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "abc" ] }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "jkl" ] }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "abc" ] }

$setWindowFields 단계에서 사용

버전 5.0에 추가.

캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales collection을 생성합니다.

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

이 예제에서는 $addToSet $setWindowFields type state단계에서 를 사용하여 각 에 대한 고유한 케이크 판매량을 출력합니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            cakeTypesForState: {
               $addToSet: "$type",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

예를 들면 다음과 같습니다.

  • partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.

  • sortBy: { orderDate: 1 } 각 파티션의 문서를 orderDate을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 orderDate이 첫 번째가 됩니다.

  • output 문서 $addToSet 창에서 실행되는 를 사용하여 배열 필드에 고유한 각 케이크 type cakeTypesForState 를 추가합니다.

    이 창 에는 unbounded 하한과 current 문서 사이의 문서가 포함되어 있습니다. 즉, $addToSet 는 파티션의 시작 부분과 현재 문서 사이의 문서에 대한 고유한 케이크 type 필드가 포함된 배열을 반환합니다.

이 예시 출력에서는 CA 및 WA의 케이크 type 배열이 cakeTypesForState 필드에 표시됩니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "chocolate" ] }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "vanilla", "chocolate" ] }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104,
  "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "strawberry" ] }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140,
  "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "chocolate", "strawberry" ] }
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