MongoDB 검색 인덱스 생성할 때 다음 메서드를 사용하여 인덱스 할 필드를 지정할 수 있습니다.
동적 매핑: MongoDB Search를 활성화하여 기본값 또는 구성된 필드 유형 설정하다 (
typeSet)을 기반으로 모든 필드를 자동으로 인덱스 .정적 매핑: 인덱스 할 필드를 지정할 수 있습니다.
데이터 유형 제한
기본값 으로 MongoDB Search는 복제본 세트 또는 단일 샤드 에서 인덱스 객체가 2.1 개보다 큰 인덱스에 대한 변경 사항 복제를 중지하며, 여기서 각 인덱스된 문서 또는 중첩된
embeddedDocument는 단일 객체 로 계산됩니다. 즉, 인덱스 를 계속 쿼리할 수 있지만 오래된 결과가 나올 수 있습니다.If you plan to index fields that might exceed 2.1 billion objects, where an index object is a top-level document or an embedded document, use the numPartitions index option to partition your index (supported only on Search Nodes deployment) or shard your cluster.
필드 이름 시작 부분에 달러(
$) 기호가 포함된 필드는 인덱싱할 수 없습니다.자동 완성 필드 유형은 큰 인덱스를 생성할 수 있으며 다른 필드 유형보다 빌드 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 동적 매핑에서
autocomplete유형을 사용자 지정typeSet정의에 포함하여 사용할 수 있지만, 의도하지 않은 성능, 저장 및 점수에 미치는 영향을 방지하려면 정적 매핑에서만autocomplete유형을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 학습 은 자동 완성을 위한 필드 인덱싱 방법 및 MongoDB Search 인덱스 성능을 참조하세요.
구문
다음 구문은 MongoDB 검색에서 동적 및 정적 매핑을 사용하여 필드를 인덱싱하는 방법을 보여줍니다. 동적 및 정적 매핑에 대해 자세히 알아보려면 동적 및 정적 매핑을 참조하세요.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false | { 4 "typeSet": "<typeset-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": { 8 "type": "<field-type>", 9 ... 10 }, 11 ... 12 } 13 }, 14 "typeSets": [ 15 { 16 "name": "<typeset-name>", 17 "types": [ 18 { 19 "type": "<field-type>", 20 ... 21 }, 22 ... 23 ] 24 }, 25 ... 26 ] 27 }
동적 및 정적 매핑
다음을 사용하여 MongoDB 검색하다를 구성할 수 있습니다.
기본값 또는 구성된 유형 설정하다 (
typeSet)을 기반으로 필드를 자동으로 인덱스 하는 동적 매핑지정된 필드만 인덱스 하는 정적 매핑
정적 매핑과 함께 동적 매핑을 사용할 수도 있습니다. 정적 매핑은 동적 매핑 구성을 재정의합니다.
동적 매핑
MongoDB Search 동적 매핑을 사용하면 데이터의 필드를 자동으로 재귀적으로 인덱스 하도록 MongoDB Search를 구성할 수 있습니다. 필드는 기본값 유형을 설정하여 기반으로 하거나 typeSet를 구성하여 인덱싱할 수 있습니다.
동적 매핑을 활성화 하거나 구성할 수 있습니다.
루트
mappings수준에서 전체 문서 에 적용 .[권장]
document내에서 지정된 객체 에 적용 필드 유형입니다.[권장]
embeddedDocuments필드 내에서 요소별 쿼리 비교가 필요한 지정된 객체 배열에 적용 필드 유형($elemMatch과 유사)입니다.
참고
모범 사례
동적 매핑으로 인해 많은 수의 고유 필드가 인덱싱 될 수 있으며, 이로 인해 디스크 공간을 더 많이 차지하고 성능이 저하될 수 있습니다. 정기적으로 변경되거나 알 수 없는 필드를 인덱스 해야 하는 경우에만 동적 매핑을 사용합니다. 상위 문서 수준이 아닌 문서 내에서 항상 동적 매핑을 사용합니다.
동적 매핑을 사용하여 데이터를 인덱스 하는 경우:
또한 MongoDB Search는 데이터의
document객체 에서typeSet가 지원하는 모든 중첩 필드를 동적으로 인덱싱합니다.필드 에 다형성 데이터가 포함된 경우, MongoDB 검색은 인덱스 에 사용된
typeSet에서 지원하는 모든 유형으로 필드 를 자동으로 인덱싱합니다. 필드typeSet에서 지원하지 않는 유형의 데이터가 포함되어 있는 경우, MongoDB Search는 해당 데이터를 인덱스 하지 않습니다.
기본값 활성화 typeSet
MongoDB Search는 dynamic 이 true로 설정하다 경우 기본값 typeSet 를 사용합니다. 기본값 typeSet에서 MongoDB Search는 BSON 유형을 MongoDB Search 필드 유형으로 인덱싱합니다. 다음 표는 기본값 를 사용할 때 MongoDB 검색하다가 MongoDB 검색하다 필드 유형으로 자동으로 인덱스하는 BSON 유형을 typeSet 보여줍니다. 또한 MongoDB Search는 다음 BSON 타입이 배열과 객체 내에 포함된 경우 자동으로 인덱스합니다.
다음은 동적 매핑에 대한 기본값 유형 집합을 활성화하는 구문입니다.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true 4 } 5 }
기본값 typeSet을 사용하여 모든 필드를 인덱싱 보여주는 인덱스 예제는 동적 매핑 예제를 참조하세요.
configurea typeSet
typeSet을 구성하여 동적으로 인덱싱할 MongoDB Search 필드 유형을 지정합니다. 모든 BSON 유형을 document, embeddedDocuments, vector 또는 더 이상 사용되지 않는 필드 유형을 제외한 모든 MongoDB Search 필드 유형으로 자동으로 인덱싱되도록 구성할 수 있습니다.
typeSet 의 구문은 다음과 같습니다.
참고
Atlas UI Visual Editor에서는 typeSet 를 구성할 수 없습니다. 대신 Atlas UI JSON Editor 를 사용하세요.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": { 4 "typeSet": "<typeset-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": { 8 "type": "<field-type>", 9 ... 10 }, 11 ... 12 } 13 }, 14 "typeSets": [ 15 { 16 "name": "<typeset-name>", 17 "types": [ 18 { 19 "type": "<field-type>" 20 }, 21 ... 22 ] 23 }, 24 ... 25 ] 26 }
typeSet를 구성하기 전에 다음 사항을 고려하세요.
동일한
typeSet객체 에서 동일한 필드 유형을 여러 번 정의할 수 없습니다. 각 필드 유형에 대해 하나의typeSet정의만 구성할 수 있습니다.예시 들어 동일한
typeSet정의에서number유형에 대해 여러 구성을 정의할 수 없습니다.multi분석기 사용하여 동적 매핑을 구성할 수 있습니다.
사용자 지정 typeSet 구성을 사용하는 방법을 보여주는 인덱스 예시는 동적 매핑 예시.를 참조하세요.
정적 매핑
정적 매핑을 사용하여 동적으로 인덱싱하지 않으려는 필드에 대한 인덱스 옵션을 구성하거나 인덱스 의 다른 필드와 독립적으로 단일 필드 구성합니다. 정적 매핑을 사용하는 경우 MongoDB 검색 인덱스는 mappings.fields에 지정한 필드만 인덱싱합니다. 정적 매핑을 사용하여 필드가 인덱스에 포함되지 않도록 제외할 수도 있습니다.
정적 매핑을 사용하여 일부 필드에 대해서만 인덱스 옵션을 구성하려면 mappings.dynamic 를 false 로 설정하고 인덱스 할 각 필드에 대해 필드 이름, 데이터 유형 및 기타 구성 옵션을 지정합니다. 필드는 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.
mappings.dynamic 필드를 생략하는 경우 기본값인 false로 설정됩니다.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false, 4 "fields": { 5 "<field-name>": { 6 "type": "<field-type>", 7 ... 8 }, 9 ... 10 } 11 } 12 }
중첩된 필드 에 대한 인덱스 정의하려면 해당 중첩 필드 의 각 상위 필드 에 대한 매핑을 정의해야 합니다. 점 표기법 사용하여 중첩된 필드를 정적으로 인덱스 할 수 없습니다. 예제는 아래의 예제 또는 결합된 매핑 예제 를 참조하세요.
정적 매핑을 사용하여 필드를 여러 유형으로 인덱스 할 수 있습니다. 필드 여러 유형으로 인덱스 하려면 필드 정의 배열 에서 필드 의 유형을 정의합니다. 정적 매핑을 사용하여 모든 필드 지원되는 유형으로 인덱스 할 수 있습니다. 자세히 학습 MongoDB 검색 필드 유형을 참조하세요.
다음 예에서는 필드를 여러 유형으로 인덱싱하기 위한 필드 정의를 보여줍니다.
1 { 2 "mappings": { 3 "dynamic": true|false | { 4 "typeSet": "<type-set-name>" 5 }, 6 "fields": { 7 "<field-name>": [ 8 { 9 "type": "<field-type>", 10 ... 11 }, 12 { 13 "type": "<field-type>", 14 ... 15 }, 16 ... 17 ], 18 ... 19 } 20 }. 21 "typeSets": [ 22 { 23 "name": "<typeset-name>", 24 "types": [ 25 { 26 "type": "<field-type>" 27 }, 28 ... 29 ] 30 }, 31 ... 32 ] 33 }
정적 매핑을 보여주는 다른 인덱스 예시는 정적 매핑 예시.를 참조하세요.
MongoDB 검색 필드 유형
MongoDB Search는 다음 BSON 데이터 유형:을 지원하지 않습니다.
Decimal128
범위가 있는 자바스크립트 코드
최대 키
Min key
정규 표현식
타임스탬프
MongoDB Search는 문자열 유형의 필드를 mongot에 자동으로 저장합니다. 인덱스 정의에서 MongoDB Search 인덱스에 저장된 소스 필드 정의 옵션을 사용하여 지원되는 모든 데이터 유형의 필드를 MongoDB Search에 저장 수 있습니다. mongot 및 MongoDB Search 노드 아키텍처에 대해 자세히 학습하려면 MongoDB Search 배포 옵션을 참조하세요.
다음 표에는 BSON 데이터 유형을 인덱스 데 사용할 수 있는 지원되는 BSON데이터 유형과 MongoDB Search 필드 유형이 열거되어 있습니다. 이 표에는 필드 값을 쿼리하는 데 사용할 수 있는 연산자 및 컬렉터 도 나열되어 있습니다.
BSON 유형 | MongoDB 검색 필드 유형 | 연산자와 콜렉터 |
|---|---|---|
배열의 데이터 유형을 지원하는 연산자입니다. | ||
부울 | ||
날짜 | ||
날짜 | ||
Double | ||
Double | ||
Double | ||
32비트 정수 | ||
32비트 정수 | ||
64비트 정수 | ||
64비트 정수 | ||
Null | N/A | |
객체 | 객체 의 필드 유형을 지원 연산자입니다. | |
객체 | EmbeddedDocument(객체 배열용) | |
ObjectId | ||
문자열 | ||
문자열 | ||
문자열 | ||
문자열 | ||
벡터 |
이러한 연산자는 문자열 배열 지원 하지 않습니다.
MongoDB Search는 정적 및 동적으로 인덱싱된 MongoDB 모두에 대해 null 값을 자동으로 인덱싱하기 때문에 null 값을 인덱싱 위한 필드 유형을 포함하지 않습니다.
더 이상 사용되지 않습니다. 더 이상 사용되지 않는 패싯 필드 유형과 업데이트된 해당 필드 유형에 대해 자세히 학습 보려면 패싯의 필드 유형 비교를 참조하세요.
double 또는 int 값의 배열입니다.
참고
옵션을 사용하여 지원되는 모든 데이터 유형의 필드를MongoDB Search에 저장 수 있습니다.storedSource
예시
The following sample index definitions on the sample_mflix.movies collection demonstrate how to index fields using dynamic and static mappings. You can load the sample data on your cluster to try the examples. To learn more about how to create MongoDB Search indexes, see MongoDB Search Quick Start.
동적 매핑 예시
다음 샘플 인덱스 정의는 동적 매핑을 사용하는 방법을 보여줍니다.
인덱스 정의는 다음과 같습니다.
루트 수준에서 동적 매핑을 활성화하여
only_strings이라는 이름의typeSet정의를 기반으로 컬렉션 의 필드를 자동으로 인덱스 합니다. 이 정의는positions인덱스 옵션이 있고store가false로 설정하다 컬렉션 의 string 필드를 인덱싱합니다. . 이러한 구성 옵션은 쿼리 강조 표시를 위해 필드 값이나 텀 오프셋을 저장하지 않으므로 디스크 공간을 절약합니다.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "only_strings" } }, "typeSets": [ { "name": "only_strings", "types": [ { "type": "string", "store": false, "indexOptions": "positions" } ] } ] }
인덱스 정의는 다음과 같습니다.
루트 수준에서 동적 매핑을 활성화하여
only_strings이라는 이름의typeSet를 기반으로 컬렉션 의 필드를 동적으로 인덱스 합니다. 이 컬렉션은positions인덱스 옵션과store가false로 설정하다 컬렉션 의 string 필드를 인덱싱합니다. 쿼리 강조 표시를 위해 필드 값이나 텀 오프셋을 저장하지 않으므로 디스크 공간을 절약할 수 있습니다.awards필드document유형으로 인덱싱하고only_numberstypeSet와 함께dynamic옵션을 사용하여awards문서 에서 숫자 하위 필드만 동적으로 인덱스 . 즉, 숫자 하위 필드wins및nominations는 인덱싱되지만 string 하위 필드text는 인덱싱되지 않습니다.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "only_strings" }, "fields": { "awards": { "type": "document", "dynamic": { "typeSet": "only_numbers" } } } }, "typeSets": [ { "name": "only_numbers", "types": [ { "type": "number" } ] }, { "name": "only_strings", "types": [ { "type": "string", "store": false, "indexOptions": "positions" } ] } ] }
인덱스 정의는 다음과 같습니다.
다음 동작을 지정하는
typeSetindexedTypes이름을 사용하여 특정 필드 유형에 대한 동적 매핑을 구성합니다.string 필드를
token유형으로 자동 인덱스 .숫자 필드를
number유형으로 자동 인덱스 .
plot필드 인덱싱에서 제외합니다.
{ "mappings": { "dynamic": { "typeSet": "indexedTypes" }, "fields": { "plot": [] } }, "typeSets": [ { "name": "indexedTypes", "types": [ { "type": "token" }, { "type": "number" } ] } ] }
동적 매핑 예시
다음 샘플 인덱스 정의는 정적 매핑을 사용하는 방법을 보여줍니다.
인덱스 정의는 다음과 같습니다.
루트 수준(
dynamic:false)에서 정적 필드 매핑을 지정하며, 이는mappings.fields에 지정되지 않은 필드는 인덱싱되지 않음을 의미합니다. 인덱스 정의에는 다음과 같은 인덱싱 필드가 명시적으로 포함되어 있습니다.document유형의awards필드 입니다. 여기에는 세 개의 하위 필드wins,nominations및text가 포함되어 있습니다.wins및nominations하위 필드는 숫자 데이터를 포함하며number유형으로 인덱싱됩니다.nominations는int64표현으로 인덱싱되어 기본값number유형보다 큰 정수 값을 지원 수 있습니다.The
textsub-필드에는 string 데이터가 포함되며, 영어 텍스트에 최적화된 lucene.english 분석기 사용하여string유형으로 인덱싱됩니다. 또한text필드ignoreAbove옵션을 사용하여 길이가 255 자를 초과하는 문자열을 무시합니다.titlestring 데이터를 포함하는 필드 제품 이름이나 제목과 같이 공백이string많이 포함된 텍스트에 최적화된 lucene.whitespace 분석기 사용하여 유형으로 인덱싱됩니다. Thetitle필드 uses the multi option to specify the lucene.french 분석기 as a 세컨더리 분석기. 이렇게 하면$search쿼리에서{ "value": "title", "multi": "frenchAnalyzer" }를path로 지정하여 프랑스어 쿼리 용어를 더 잘 타겟팅할 수 있습니다.문자열 배열 포함하고
string유형으로 인덱싱되는genres필드 입니다. MongoDB Search는 기본값으로 lucene.standard 분석기 사용하여 배열 요소를 인덱싱합니다. 인덱싱 배열의 경우 MongoDB Search에는 배열 요소의 데이터 유형 만 필요합니다. 인덱스 정의에서 데이터가 배열 에 포함되도록 지정할 필요는 없습니다.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "awards": { "type": "document", "fields": { "wins": { "type": "number" }, "nominations": { "type": "number", "representation": "int64" }, "text": { "type": "string", "analyzer": "lucene.english", "ignoreAbove": 255 } } }, "title": { "type": "string", "analyzer": "lucene.whitespace", "multi": { "frenchAnalyzer": { "type": "string", "analyzer": "lucene.french" } } }, "genres": { "type": "string" } } } }
결합된 매핑 예시
다음 인덱스 정의 예시에서는 동적 매핑과 정적 매핑을 결합합니다.
이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.
정적 필드 매핑(
dynamic:false)을 지정하며, 명시적으로 언급되지 않은 필드 및 필드 유형은 인덱스되지 않습니다. 따라서 인덱스 정의에는 다음이 포함됩니다.title필드, string 데이터를 포함하는string유형으로 lucene.whitespace 분석기 사용하여 인덱스됩니다. 이 분석기는 제품 이름이나 제목과 같이 공백이 많이 포함된 텍스트에 최적화되어 있습니다.awards필드:document유형이며 3개의 하위 필드를 포함합니다.wins및nominations하위 필드에는 숫자 데이터가 포함되고text하위 필드에는 string 데이터가 포함됩니다. 문서 의 각 중첩 필드 에 대한 데이터 유형 명시적으로 설정하는 대신 인덱스 정의를 사용하면 문서 의 모든 하위 필드에 대한 동적 매핑을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면wins및nominations가number유형으로,text는string유형으로 인덱싱됩니다.text필드 의 데이터는 기본값 으로 lucene.standard 분석기 사용하여 인덱싱됩니다.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "title": { "type": "string", "analyzer": "lucene.whitespace" }, "awards": { "type": "document", "dynamic": true } } } }
이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.
루트 수준(
dynamic:false)에서 정적 필드 매핑을 지정합니다. 즉,mappings.fields옵션에 지정되지 않은 필드는 인덱싱되지 않습니다.movieAwards이라는 사용자 지정typeSet를 사용하여document유형의awards필드 에 대한 동적 매핑을 정의합니다.awards필드 에는 세 개의 하위 필드가 포함되어 있습니다:wins,nominations,text. 루트 수준에서dynamic를true로 설정하거나 정적 매핑을 사용하여 중첩된 각 필드 를 명시적으로 인덱싱 하여 하위 필드를 자동으로 인덱싱 대신, 인덱스 정의는typeSet을 사용하여document필드 유형에 대한 동적 매핑을 구성합니다. 이름이movieAwards인 정의입니다.movieAwardstypeSet는 다음을 수행합니다.다중 옵션을 사용하여 여러 분석기를 지정하는
string유형으로 string 필드를 인덱싱합니다:lucene.english및lucene.french.number유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 숫자 필드를number유형으로 인덱싱합니다.{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "awards": { "type": "document", "dynamic": { "typeSet": "movieAwards" } } } }, "typeSets": [ { "name": "movieAwards", "types": [ { "type": "string", "multi": { "english": { "type": "string", "analyzer": "lucene.english" }, "french": { "type": "string", "analyzer": "lucene.french" } } }, { "type": "number" } ] } ] }