자동 완성을 위해 필드를 인덱싱하는 방법

문자열

필수

이 토크나이저 유형을 식별하는 사람이 읽을 수 있는 레이블입니다. 값은 string이어야 합니다.

문자열

옵션

이 자동 완성 매핑에 사용할 분석기 의 이름입니다. lucene.kuromoji 언어 분석기 와 다음 사용자 지정 분석기 토크나이저 및 토큰 필터를 제외한 모든 MongoDB Search 분석기 사용할 수 있습니다.

• nGram 토크나이저

• edgeGram 토크나이저

• daitchMokotoffSoundex 토큰 필터

• nGram 토큰 필터

• edgeGram 토큰 필터

• shingle 토큰 필터

lucene.standard

int

옵션

인덱싱된 시퀀스당 최대 문자 수입니다. 이 값은 인덱싱된 토큰의 문자 길이를 제한합니다. maxGrams 값보다 긴 용어를 검색 하면 MongoDB Search는 토큰을 maxGrams 길이로 자릅니다.

We recommend setting the maxGrams value to be less than or equal to 15 to optimize performance. A higher value increases the size of the index and can impact performance. If you require more than 15 characters for autocompletion, we recommend configuring custom analyzer to avoid truncating queries.

15

int

옵션

인덱싱된 시퀀스당 최소 문자 수입니다. 최소값은 4 를 권장합니다. 4 보다 작은 값은 인덱스 크기가 매우 커질 수 있으므로 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. edgeGram에 대해서만 기본값인 2를 권장합니다.

2

열거형

옵션

자동 완성을 위해 필드를 인덱싱할 때 사용할 토큰화 전략입니다. 값은 다음 중 하나일 수 있습니다.

• edgeGram - 이 자동 완성 매핑에서 사용되는 분석기로 구분된 단어의 왼쪽에서 시작하는 가변 길이 문자 시퀀스를 사용하여 grams라고 불리는 인덱스 가능 토큰을 생성합니다.

• rightEdgeGram - 이 자동 완성 매핑에서 사용되는 분석기로 구분된 단어의 오른쪽에서 시작하는 가변 길이 문자 시퀀스를 사용하여 grams라고 불리는 인덱스 가능 토큰을 생성합니다.

• nGram - 단어 위로 가변 길이 문자 창 밀어서 grams 이라고 하는 인덱스 가능 토큰을 만듭니다. MongoDB Search는 edgeGram 또는 rightEdgeGram보다 nGram 에 대해 더 많은 토큰을 생성합니다. 따라서 nGram 는 필드 를 인덱스 하는 데 더 많은 공간과 시간이 걸립니다. nGram 는 긴 복합어가 포함된 언어나 공백을 사용하지 않는 언어를 쿼리하는 데 더 적합합니다.

edgeGram, rightEdgeGram, nGram은 문자 수준에서 적용됩니다. 예를 들어 다음 시나리오를 가정해 보겠습니다.

The quick brown fox jumps over the lazy dog.

minGrams 값 2 및 maxGrams 값 5으로 토큰화하면 MongoDB Search는 선택한 tokenization 값을 기준으로 다음 문자 시퀀스를 인덱싱합니다.

th
the
the{SPACE}
the q
qu
qui
quic
uick
...

og
dog
{SPACE}dog
y dog
zy
azy
lazy
{SPACE}lazy
he
the
{SPACE}the
r the
er
ver
over
{SPACE}over
...

th
the
the{SPACE}
the q
he
he{SPACE}
he q
he qu
e{SPACE}
e q
e qu
e qui
{SPACE}q
{SPACE}qu
{SPACE}qui
{SPACE}quic
qu
qui
quic
quick
...

edgeGram, rightEdgeGram 또는 nGram 토큰화 전략으로 자동 완성을 위해 필드를 인뎅싱하는 것은 문자열 필드를 인덱싱하는 것보다 계산 비용이 더 많이 듭니다. 이 인덱스는 일반 문자열 필드가 있는 인덱스보다 더 많은 공간을 차지합니다.

지정된 토큰화 전략의 경우 MongoDB Search는 다음 프로세스 적용하여 순차적 토큰을 방출하기 전에 연결합니다. 이 프로세스 '싱글링'이라고도 합니다. MongoDB Search는 minGrams ~ maxGrams 자 길이의 토큰을 방출합니다.

• 토큰을 minGrams 미만으로 유지합니다.

• minGrams 보다 크고 maxGrams 보다 작은 토큰을 후속 토큰에 결합하여 지정된 최대 문자 길이까지 토큰을 생성합니다.

edgeGram

부울

옵션

Flag that indicates whether to perform normalizations such as including or removing diacritics from the indexed text. Value can be one of the following:

• true - 인덱스 및 쿼리 텍스트에서 발음 부호를 무시하는 등 정규화를 수행합니다. 예시 를 들어 MongoDB Search는 분음 부호가 있거나 없는 결과를 반환하기 때문에 cafè 을 검색 하면 cafè 및 cafe 문자가 포함된 결과가 반환됩니다.

• false - 인덱스 및 쿼리 텍스트에서 발음 부호를 무시하는 등 정규화를 수행하지 않습니다. 따라서 MongoDB Search는 쿼리 에서 발음 부호가 있든 없든 문자열과 일치하는 결과만 반환합니다. 예시 를 들어 cafè 을 검색 하면 cafè 문자가 포함된 결과만 반환됩니다. cafe 를 검색 하면 cafe 문자가 포함된 결과만 반환됩니다.

true

문자열

옵션

autocomplete 연산자로 점수를 매길 때 이 문자열 매핑에 사용할 유사성 알고리즘의 이름입니다. 값은 bm25, boolean, 또는 stableTfl중 하나일 수 있습니다.

사용 가능한 유사성 알고리즘에 대해 자세히 학습 점수 세부 정보를 참조하세요.

bm25