$match (aggregation)

파이프라인 최적화

• $match 를 집계 파이프라인 의 가능한 한 일찍 배치합니다. $match 는 집계 파이프라인의 총 문서 수를 제한하므로 $match 작업을 더 일찍 수행하면 파이프라인의 처리량을 최소화할 수 있습니다.

• 를 파이프라인의 맨 $match 처음에 배치하면 쿼리는 다른 db.collection.find() 또는 과 같은 인덱스 를 활용할 db.collection.findOne() 수 있습니다.

제한 사항

• $match 쿼리 구문은 읽기 작업 쿼리 구문과 동일합니다. 즉, $match 는 원시 애그리게이션 표현식 을 허용하지 않습니다. $match 에 애그리게이션 표현식을 포함하려면 $expr 쿼리 표현식을 사용합니다.

  { $match: { $expr: { <aggregation expression> } } }

• 쿼리에서는 를 집계 파이프라인의 일부로 사용할 $where 수 $match 없습니다.

• $near 쿼리에서는 또는 를 집계 파이프라인의 일부로 사용할 수 $nearSphere 없습니다. 대안으로 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.$match

  • 단계 $geoNear $match 대신 단계를 사용합니다.

  • 단계에서 또는 $match $geoWithin $center $centerSphere 와 함께 쿼리 연산자를 사용합니다.

• $text $match 단계에서 를 사용하려면 단계가 파이프라인의 첫 번째 단계여야 $match 합니다.

  보기는 텍스트 검색을 지원하지 않습니다.

Atlas Search를 사용하여 Atlas에서 데이터 필터링하기

MongoDB Atlas 에 저장된 데이터의 경우, 쿼리를 실행할 때 Atlas Search 복합 연산자 filter 옵션을 사용하여 문서를 일치시키거나 필터링할 $search 수 있습니다. }$match $search 다음에 를 실행하는 것은 $search 복합 연산자 filter 옵션을 사용하여 를 실행하는 것보다 성능이 떨어집니다.

filter 옵션에 대해 자세히 알아보려면 Atlas 문서에서 복합 을 참조하세요.

동급 일치

다음 작업은 $match 를 사용하여 간단한 동등성 매치를 수행합니다.

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

$match 는 author 필드가 dave 인 문서를 선택하고 애그리게이션은 다음을 반환합니다.

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

카운트 수행

다음 예제에서는 $match 파이프라인 연산자를 사용하여 처리할 문서를 선택한 다음 결과를 $group 파이프라인 연산자로 파이프하여 문서 수를 계산합니다.

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

집계 파이프라인에서 $match 는 score 가 70 보다 크고 90 보다 작거나 또는 views 가 1000 보다 크거나 같은 문서를 선택합니다. 그런 다음 이러한 문서는 $group 로 파이프되어 계산을 수행합니다. 애그리게이션은 다음을 반환합니다.

{ "_id" : null, "count" : 5 }