공분산샘플(집계)

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정의

버전 5.0에 추가.

$covarianceSamp

단계 창 $setWindowFields 에서 문서를 사용하여 평가된 두 숫자 표현식 의 샘플 공분산을 반환합니다.

$covarianceSamp 은 $setWindowFields 단계에서만 사용할 수 있습니다.

$covarianceSamp 구문:

{
   $covarianceSamp: {
      [
         <numeric expression 1>,
         <numeric expression 2>
      ]
   }
}

행동

$covarianceSamp 동작:

창에서 숫자가 아닌 값, null 값 및 누락된 필드를 무시합니다.
창에 문서가 하나 포함되어 있으면 null 을 반환합니다. ( $covariancePop 과 비교하여 창에 하나의 문서가 포함된 경우 0 를 반환합니다.)
창이 비어 있으면 null 을 반환합니다.
윈도우에 NaN 값이 포함되어 있으면 NaN 을 반환합니다.
창에 모두 양수 또는 모두 음수인 Infinity 값이 하나 이상 포함되어 있으면 Infinity 을 반환합니다. 반환된 Infinity 값은 창의 Infinity 값과 동일한 부호를 갖습니다.
창에 기호가 다른 Infinity 값이 포함되어 있으면 NaN 을 반환합니다.
창에 decimal 값이 포함되어 있으면 decimal 값을 반환합니다.
이전 점 중 어느 것도 적용되지 않으면 double 값을 반환합니다.

반환되는 값은 우선 순위에 따라 다음과 같습니다.

NaN
Infinity
decimal
double

예제

캘리포니아주(CA)와 워싱턴주(WA)의 케이크 판매량이 포함된 cakeSales collection을 생성합니다.

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

이 예제에서는 $covarianceSamp $setWindowFields orderDate quantity 단계에서 을 사용하여 케이크 판매 연도 및 값에 대한 표본 공분산 값을 출력합니다.

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            covarianceSampForState: {
               $covarianceSamp: [ { $year: "$orderDate" }, "$quantity" ],
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

예를 들면 다음과 같습니다.

partitionBy: "$state" 는 collection의 문서를 state로 파티셔닝합니다. CA 및 WA에 대한 파티션이 있습니다.
sortBy: { orderDate: 1 } 각 파티션의 문서를 orderDate을 기준으로 오름차순(1)으로 정렬하므로, 가장 이른 orderDate이 첫 번째가 됩니다.

output 문서 창에서 실행을 $covarianceSamp 사용하여 연도 orderDate 및 quantity 값에 대한 샘플 공분산 값을 설정합니다.
이 창 에는 unbounded 하한과 출력의 current 문서 사이의 문서가 포함됩니다. 즉, $covarianceSamp 은 covarianceSampForState 필드를 파티션 시작 부분과 현재 문서 사이의 문서에 대한 샘플 공분산 값으로 설정합니다.

이 출력에서 샘플 공분산은 covarianceSampForState 필드에 표시됩니다.

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "covarianceSampForState" : -21 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "covarianceSampForState" : -8.500000000000007 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "covarianceSampForState" : -15 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "covarianceSampForState" : 3 }

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