SQL - MongoDB 매핑 차트

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용어 및 개념

실행 파일
예제
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다음 차트 외에도 MongoDB에 관한 일반적인 질문을 살펴보려면 자주 묻는 질문 섹션을 확인하세요.

용어 및 개념

다음 표에는 다양한 SQL 용어 및 개념과 해당 MongoDB 용어 및 개념이 제시되어 있습니다.

SQL 용어/개념	MongoDB 용어/개념
데이터베이스	데이터베이스
테이블	컬렉션
행	문서 또는 BSON 문서
열	필드
index	index
테이블 결합	`$lookup`, 내장된 문서
기본 키 고유한 열 또는 열 조합을 프라이머리 키로 지정합니다.	기본 키 MongoDB에서 프라이머리 키는 자동으로 _id 필드로 설정됩니다.
애그리게이션(예: 그룹화 기준)	Aggregation pipeline SQL-애그리게이션 매핑 차트를 참조하세요.
NEW_TABLE로 선택	`$out` SQL-애그리게이션 매핑 차트를 참조하세요.
테이블로 병합	`$merge` (MongoDB 4.2부터 사용 가능) SQL-애그리게이션 매핑 차트를 참조하세요.
모두 통합	`$unionWith`
트랜잭션	트랜잭션 팁 대부분의 시나리오에서 비정규화된 데이터 모델(내장된 문서 및 배열)은 다중 문서 트랜잭션 대신 계속 데이터와 사용 사례에 최적인 상태를 유지합니다. 즉, 많은 시나리오에서 데이터를 적절하게 모델링하면 다중 문서 트랜잭션의 필요성을 최소화할 수 있습니다.

실행 파일

다음 표에는 일부 데이터베이스 실행 파일과 해당 MongoDB 실행 파일이 제시되어 있습니다. 이 표가 모든 경우를 포함하는 것은 아닙니다.

	MongoDB	MySQL	Oracle	Informix	DB2
데이터베이스 서버	`mongod`	`mysqld`	`oracle`	`IDS`	`DB2 Server`
데이터베이스 클라이언트	`mongosh`	`mysql`	`sqlplus`	`DB-Access`	`DB2 Client`

예제

다음 표에는 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다. 표의 예제에서는 다음 조건을 가정합니다.

SQL 예제에서는 people이라는 테이블이 있다고 가정합니다.
MongoDB 예제에서는 다음 프로토타입의 문서를 포함하는 people이라는 컬렉션이 있다고 가정합니다.
```
{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'
}
```

생성 및 변경

다음 표에는 테이블 수준 조치 및 해당 MongoDB 문과 관련된 다양한 SQL 문이 제시되어 있습니다.

SQL 스키마 문

MongoDB 스키마 문

CREATE TABLE people (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

최초 insertOne() 또는 insertMany() 작업 시 암시적으로 생성됩니다. _id 필드를 지정하지 않으면 프라이머리 키 _id가 자동으로 추가됩니다.

db.people.insertOne( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

그러나 컬렉션을 명시적으로 만들 수도 있습니다.

db.createCollection("people")

ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME

컬렉션은 문서의 구조를 설명하거나 실행하지 않습니다. 즉, 컬렉션 수준에서의 구조적 변경이 없습니다.

그러나 문서 수준에서 updateMany() 작업은 $set 연산자를 사용하여 기존 문서에 필드를 추가할 수 있습니다.

db.people.updateMany(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } }
)

ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date

컬렉션은 문서의 구조를 설명하거나 실행하지 않습니다. 즉, 컬렉션 수준에서의 구조적 변경이 없습니다.

그러나 문서 수준에서 updateMany() 작업은 $unset 연산자를 사용하여 문서에서 필드를 제거할 수 있습니다.

db.people.updateMany(
    { },
    { $unset: { "join_date": "" } }
)

CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE people

db.people.drop()

사용되는 메서드 및 연산자에 관한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

팁

다음도 참조하세요.

삽입

다음 표에서는 테이블에 기록을 삽입하는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

SQL 삽입 문

MongoDB insertOne() 문

INSERT INTO people(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")

db.people.insertOne(
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)

자세한 내용은 db.collection.insertOne()를 참조하세요.

팁

다음도 참조하세요.

SELECT

다음 표에는 테이블에서 기록을 읽는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

참고

find() 메서드는 프로젝션을 통해 특별히 제외하지 않는 한 반환된 문서에 항상 _id 필드를 포함합니다. 아래 SQL 쿼리 중 일부에는 필드가 해당 find() 쿼리에 포함되어 있지 않더라도 이를 반영하기 위해 _id 필드가 포함될 수 있습니다.

SQL 선택 문

MongoDB find() 문

SELECT *
FROM people

db.people.find()

SELECT id,
       user_id,
       status
FROM people

db.people.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1 }
)

SELECT user_id, status
FROM people

db.people.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find(
    { status: "A" }
)

SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status != "A"

db.people.find(
    { status: { $ne: "A" } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
AND age = 50

db.people.find(
    { status: "A",
      age: 50 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50

db.people.find(
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25

db.people.find(
    { age: { $gt: 25 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age < 25

db.people.find(
   { age: { $lt: 25 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND   age <= 50

db.people.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE user_id like "%bc%"

db.people.find( { user_id: /bc/ } )

-또는-

db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT *
FROM people
WHERE user_id like "bc%"

db.people.find( { user_id: /^bc/ } )

-또는-

db.people.find( { user_id: { $regex: /^bc/ } } )

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id DESC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )

SELECT COUNT(*)
FROM people

db.people.count()

또는

db.people.find().count()

SELECT COUNT(user_id)
FROM people

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )

또는

db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT COUNT(*)
FROM people
WHERE age > 30

db.people.count( { age: { $gt: 30 } } )

또는

db.people.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()

SELECT DISTINCT(status)
FROM people

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )

또는 BSON 크기 제한을 초과하지 않는 고유 값 세트의 경우

db.people.distinct( "status" )

SELECT *
FROM people
LIMIT 1

db.people.findOne()

또는

db.people.find().limit(1)

SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

사용되는 메서드 및 연산자에 관한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

팁

다음도 참조하세요.

기록 업데이트

다음 표에는 테이블의 기존 기록을 업데이트 하는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

SQL 업데이트 문

MongoDB updateMany() 문

UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25

db.people.updateMany(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } }
)

UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"

db.people.updateMany(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } }
)

예제에서 사용된 메서드 및 연산자에 관한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

팁

다음도 참조하세요.

삭제

다음 표에는 테이블에서 기록을 삭제하는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

SQL 삭제 문

MongoDB deleteMany() 문

DELETE FROM people
WHERE status = "D"

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE FROM people

db.people.deleteMany({})

자세한 내용은 db.collection.deleteMany()를 참조하세요.

팁

다음도 참조하세요.

추가 읽기

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MongoDB를 사용한 데이터 모델링 방법론에 대한 프레젠테이션
RDBMS 데이터 모델에서 MongoDB로 마이그레이션하기 위한 모범 사례와 고려 사항을 다룬 백서
RDBMS에 해당하는 MongoDB 스키마 참조
애플리케이션 현대화 스코어카드

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