SQL - MongoDB 매핑 차트

다음 차트 외에도 MongoDB에 관한 일반적인 질문을 살펴보려면 자주 묻는 질문 섹션을 확인하세요.

용어 및 개념

다음 표에는 다양한 SQL 용어 및 개념과 해당 MongoDB 용어 및 개념이 제시되어 있습니다.

SQL 용어/개념	MongoDB 용어/개념
database	database
테이블	컬렉션
행	문서 또는 BSON 문서
열	필드
index	index
테이블 결합	`$lookup`, 내장된 문서
기본 키 고유한 열 또는 열 조합을 프라이머리 키로 지정합니다.	기본 키 MongoDB에서 프라이머리 키는 자동으로 _id 필드로 설정됩니다.
집계(예: 그룹화 기준)	집계 파이프라인 SQL 애그리게이션 매핑 차트를 참조하세요.
NEW_TABLE로 선택	`$out` SQL-집계 매핑 차트를 참조하세요.
테이블로 병합	`$merge` SQL-집계 매핑 차트를 참조하세요.
모두 통합	`$unionWith`
트랜잭션	트랜잭션 대부분의 시나리오에서 비정규화된 데이터 모델(내장된 문서 및 배열)은 다중 문서 트랜잭션 대신 계속 데이터와 사용 사례에 최적인 상태를 유지합니다. 즉, 많은 시나리오에서 데이터를 적절하게 모델링하면 다중 문서 트랜잭션의 필요성을 최소화할 수 있습니다.

실행 파일

다음 표에는 일부 데이터베이스 실행 파일과 해당 MongoDB 실행 파일이 제시되어 있습니다. 이 표가 모든 경우를 포함하는 것은 아닙니다.

	MongoDB	MySQL	Oracle	Informix	DB2
Database Server	`mongod`	`mysqld`	`oracle`	`IDS`	`DB2 Server`
데이터베이스 클라이언트	`mongosh`	`mysql`	`sqlplus`	`DB-Access`	`DB2 Client`

예시

다음 표에는 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다. 표의 예시에서는 다음 조건을 가정합니다.

SQL 예시에서는 people이라는 테이블이 있다고 가정합니다.
MongoDB 예시에서는 다음 프로토타입의 문서를 포함하는 people이라는 컬렉션이 있다고 가정합니다.
```
{  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),  user_id: "abc123",  age: 55,  status: 'A'}
```

생성 및 변경

다음 표에는 테이블 수준 조치 및 해당 MongoDB 문과 관련된 다양한 SQL 문이 제시되어 있습니다.

SQL 스키마 문	MongoDB 스키마 문
`CREATE TABLE people ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id))`	최초 `insertOne()` 또는 `insertMany()` 작업 시 암시적으로 생성됩니다. `_id` 필드를 지정하지 않으면 프라이머리 키 `_id`가 자동으로 추가됩니다. `db.people.insertOne( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } )` 그러나 컬렉션을 명시적으로 만들 수도 있습니다. `db.createCollection("people")`
`ALTER TABLE peopleADD join_date DATETIME`	컬렉션은 문서의 구조를 설명하거나 실행하지 않습니다. 즉, 컬렉션 수준에서의 구조적 변경이 없습니다. 그러나 문서 수준에서 `updateMany()` 작업은 `$set` 연산자를 사용하여 기존 문서에 필드를 추가할 수 있습니다. `db.people.updateMany( { }, { $set: { join_date: new Date() } })`
`ALTER TABLE peopleDROP COLUMN join_date`	컬렉션은 문서의 구조를 설명하거나 실행하지 않습니다. 즉, 컬렉션 수준에서의 구조적 변경이 없습니다. 그러나 문서 수준에서 `updateMany()` 작업은 `$unset` 연산자를 사용하여 문서에서 필드를 제거할 수 있습니다. `db.people.updateMany( { }, { $unset: { "join_date": "" } })`
`CREATE INDEX idx_user_id_ascON people(user_id)`	`db.people.createIndex( { user_id: 1 } )`
`CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC)`	`db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )`
`DROP TABLE people`	`db.people.drop()`

사용되는 메서드 및 연산자에 관한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

Insert

다음 표에서는 테이블에 기록을 삽입하는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

SQL 삽입 문	MongoDB insertOne() 문
`INSERT INTO people(user_id, age, status)VALUES ("bcd001", 45, "A")`	`db.people.insertOne( { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" })`

자세한 내용은 db.collection.insertOne()를 참조하세요.

SELECT

다음 표에는 테이블에서 기록을 읽는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

참고

find() 메서드는 프로젝션을 통해 특별히 제외하지 않는 한 반환된 문서에 항상 _id 필드를 포함합니다. 아래 SQL 쿼리 중 일부에는 필드가 해당 find() 쿼리에 포함되어 있지 않더라도 이를 반영하기 위해 _id 필드가 포함될 수 있습니다.

SQL 선택 문	MongoDB find() 문
`SELECT *FROM people`	`db.people.find()`
`SELECT id, user_id, statusFROM people`	`db.people.find( { }, { user_id: 1, status: 1 })`
`SELECT user_id, statusFROM people`	`db.people.find( { }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 })`
`SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"`	`db.people.find( { status: "A" })`
`SELECT user_id, statusFROM peopleWHERE status = "A"`	`db.people.find( { status: "A" }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 })`
`SELECT *FROM peopleWHERE status != "A"`	`db.people.find( { status: { $ne: "A" } })`
`SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"AND age = 50`	`db.people.find( { status: "A", age: 50 })`
`SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"OR age = 50`	`db.people.find( { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] })`
`SELECT *FROM peopleWHERE age > 25`	`db.people.find( { age: { $gt: 25 } })`
`SELECT *FROM peopleWHERE age < 25`	`db.people.find( { age: { $lt: 25 } })`
`SELECT *FROM peopleWHERE age > 25AND age <= 50`	`db.people.find( { age: { $gt: 25, $lte: 50 } })`
`SELECT *FROM peopleWHERE user_id like "%bc%"`	`db.people.find( { user_id: /bc/ } )` -또는- `db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )`
`SELECT *FROM peopleWHERE user_id like "bc%"`	`db.people.find( { user_id: /^bc/ } )` -또는- `db.people.find( { user_id: { $regex: /^bc/ } } )`
`SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"ORDER BY user_id ASC`	`db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )`
`SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"ORDER BY user_id DESC`	`db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )`
`SELECT COUNT(*)FROM people`	`db.people.count()` or `db.people.find().count()`
`SELECT COUNT(user_id)FROM people`	`db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )` or `db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()`
`SELECT COUNT(*)FROM peopleWHERE age > 30`	`db.people.count( { age: { $gt: 30 } } )` or `db.people.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()`
`SELECT DISTINCT(status)FROM people`	`db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )` 또는 BSON 크기 제한을 초과하지 않는 고유 값 세트의 경우 `db.people.distinct( "status" )`
`SELECT *FROM peopleLIMIT 1`	`db.people.findOne()` or `db.people.find().limit(1)`
`SELECT *FROM peopleLIMIT 5SKIP 10`	`db.people.find().limit(5).skip(10)`
`EXPLAIN SELECT *FROM peopleWHERE status = "A"`	`db.people.find( { status: "A" } ).explain()`

사용되는 메서드 및 연산자에 관한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

기록 업데이트

다음 표에는 테이블의 기존 기록을 업데이트 하는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

SQL 업데이트 문	MongoDB updateMany() 문
`UPDATE peopleSET status = "C"WHERE age > 25`	`db.people.updateMany( { age: { $gt: 25 } }, { $set: { status: "C" } })`
`UPDATE peopleSET age = age + 3WHERE status = "A"`	`db.people.updateMany( { status: "A" } , { $inc: { age: 3 } })`

SQL 업데이트 문

MongoDB updateMany() 문

UPDATE peopleSET status = "C"WHERE age > 25

db.people.updateMany(   { age: { $gt: 25 } },   { $set: { status: "C" } })

UPDATE peopleSET age = age + 3WHERE status = "A"

db.people.updateMany(   { status: "A" } ,   { $inc: { age: 3 } })

예시에서 사용된 메서드 및 연산자에 관한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

삭제

다음 표에는 테이블에서 기록을 삭제하는 것과 관련된 다양한 SQL 문과 해당 MongoDB 문이 제시되어 있습니다.

SQL 삭제 문	MongoDB deleteMany() 문
`DELETE FROM peopleWHERE status = "D"`	`db.people.deleteMany( { status: "D" } )`
`DELETE FROM people`	`db.people.deleteMany({})`

자세한 내용은 db.collection.deleteMany()를 참조하세요.

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