필드 매핑 정의

이 인덱스 정의에서는 dynamic 부울 플래그를 true 로 설정하다 컬렉션 에서 동적으로 인덱싱할 수 있는 모든 필드를 자동으로 인덱스 .

{
  mappings: {
    "dynamic": true
  }
}

다음 인덱스 정의는 지정된 필드 유형에 대한 동적 매핑을 구성합니다. 다음을 인덱싱합니다.

• 컬렉션 의 모든 숫자 값은 number 필드 유형으로 해당 유형에 대한 기본값 설정을 사용합니다.

• 컬렉션의 모든 string 값은 edgeGram 토큰화 전략을 사용하는 autocomplete 유형이며 토큰당 최소 4자에서 최대 10자입니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "movieFieldTypes"
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "movieFieldTypes",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "autocomplete",
          "analyzer": "lucene.standard",
          "tokenization": "edgeGram",
          "minGrams": 4,
          "maxGrams": 10
        }
      ]
    }
  ]
}

이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 기본값 인덱스 분석기 lucene.standard로 지정합니다.

• 기본값 검색 분석기 lucene.standard로 지정합니다. 쿼리 텀 MongoDB Search 인덱스 에 저장되는 방식과 다르게 쿼리 분석되도록 하려면 검색 분석기 변경할 수 있습니다.

• first라는 typeSet 를 사용하여 다음 필드 유형으로 루트 수준에서 모든 string 필드의 자동 인덱싱 구성합니다.

  • token 유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 입력합니다.

  • autocomplete 유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 입력합니다.

• 숫자 및 텍스트 값이 있는 필드가 포함된 awards 문서 에 대한 정적 매핑을 지정합니다. 그러나 인덱스 정의는 second이라는 typeSet 를 사용하는 문서 에서 number 유형의 필드에 대해서만 자동 인덱싱 구성합니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "first"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "second"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "first",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "autocomplete"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "second",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 기본값 인덱스 분석기 lucene.standard로 지정합니다.

• 기본값 검색 분석기 lucene.standard로 지정합니다. 쿼리 텀 MongoDB Search 인덱스 에 저장되는 방식과 다르게 쿼리 분석되도록 하려면 검색 분석기 변경할 수 있습니다.

• 루트 수준에서 동적으로 인덱싱할 수 있는 모든 필드의 자동 인덱싱 활성화합니다.

• tomatoes 문서 내에서 동적으로 인덱싱할 수 있는 모든 필드의 자동 인덱싱 활성화하지만 tomatoes.viewer 문서 에서는 number 유형에 대해서만 자동 인덱싱 구성합니다.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "tomatoes": {
        "type": "document",
        "dynamic": true,
        "fields": {
          "viewer": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "numericOnly"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "numericOnly",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

• 기본값 인덱스 분석기 lucene.standard로 지정합니다.

• 기본값 검색 분석기 lucene.standard로 지정합니다. 쿼리 텀 MongoDB Search 인덱스 에 저장되는 방식과 다르게 쿼리 분석되도록 하려면 검색 분석기 변경할 수 있습니다.

• 정적 필드 매핑(dynamic: false)을 지정하며, 명시적으로 언급되지 않은 필드는 인덱스되지 않습니다. 따라서 인덱스 정의에는 다음이 포함됩니다.

  • document 유형의 awards 필드 입니다. 여기에는 세 개의 하위 필드 wins, nominations 및 text가 포함되어 있습니다.

    wins 및 nominations 하위 필드는 쿼리에 기본값으로 lucene.standard 분석기 사용합니다. MongoDB Search는 nominations 필드 의 int64 값을 인덱싱합니다.

    text 하위 필드는 쿼리에 기본값으로 lucene.english 분석기 사용합니다. ignoreAbove 옵션을 사용하여 길이가 255 바이트를 초과하는 string을 무시합니다.

  • title 필드는 string 유형입니다. 쿼리에 기본적으로 lucene.whitespace 분석기를 사용합니다. 여기에는 mySecondaryAnalyzer 라는 이름의 multi 분석기가 있으며, 쿼리에 대해 기본적으로 lucene.french 분석기를 사용합니다.

  • 문자열 배열 인 genres 필드 입니다. 쿼리에 기본값 으로 lucene.standard 분석기 사용합니다. 인덱싱 배열의 경우 MongoDB Search에는 배열 요소의 데이터 유형 만 필요합니다. 인덱스 정의에서 데이터가 배열 에 포함되도록 지정할 필요는 없습니다.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "wins": {
            "type": "number"
          },
          "nominations": {
            "type": "number",
            "representation": "int64"
          },
          "text": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.english",
            "ignoreAbove": 255
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.whitespace",
        "multi": {
          "mySecondaryAnalyzer": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.french"
          }
        }
      },
      "genres": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.standard"
      }
    }
  }
}

이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 기본값 인덱스 분석기 lucene.standard로 지정합니다.

• 기본값 검색 분석기 lucene.standard로 지정합니다. 쿼리 텀 MongoDB Search 인덱스 에 저장되는 방식과 다르게 쿼리 분석되도록 하려면 검색 분석기 변경할 수 있습니다.

• 다음을 지정하는 indexedTypes이라는 typeSet 를 사용하여 특정 필드 유형에 대한 동적 매핑을 구성합니다.

  • string 유형의 필드는 token 유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 token 유형으로 자동으로 인덱스되어야 합니다.

  • number 유형의 필드는 number 유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 number 유형으로 자동으로 인덱스되어야 합니다.

• plot 필드 인덱싱에서 제외합니다.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "indexedTypes"
    },
    "fields": {
      "plot": []
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "indexedTypes",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 기본값 인덱스 분석기 lucene.standard로 지정합니다.

• 기본값 검색 분석기 lucene.standard로 지정합니다. 쿼리 텀 MongoDB Search 인덱스 에 저장되는 방식과 다르게 쿼리 분석되도록 하려면 검색 분석기 변경할 수 있습니다.

• 정적 필드 매핑(dynamic: false)을 지정하며, 명시적으로 언급되지 않은 필드 및 필드 유형은 인덱스되지 않습니다. 따라서 인덱스 정의에는 다음이 포함됩니다.

  • title 필드는 string 유형입니다. 쿼리에 기본적으로 lucene.whitespace 분석기를 사용합니다. 여기에는 mySecondaryAnalyzer 라는 이름의 multi 분석기가 있으며, 쿼리에 대해 기본적으로 lucene.french 분석기를 사용합니다.

  • genres 필드는 문자열 배열로 이루어집니다. 쿼리에 기본적으로 lucene.standard 분석기를 사용합니다.

  • document 유형의 awards 필드 입니다. 여기에는 세 개의 하위 필드 wins, nominations 및 text가 포함되어 있습니다. 문서 에 중첩된 각 필드 명시적으로 언급하는 대신 인덱스 정의를 사용하면 문서 의 모든 하위 필드에 대한 동적 매핑을 사용할 수 있습니다. 쿼리에 기본값으로 lucene.standard 분석기를 사용합니다.

  {
    "analyzer": "lucene.standard",
    "searchAnalyzer": "lucene.standard",
    "mappings": {
      "dynamic": false,
      "fields": {
        "title": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.whitespace",
          "multi": {
            "mySecondaryAnalyzer": {
              "type": "string",
              "analyzer": "lucene.french"
            }
          }
        },
        "genres": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.standard"
        },
        "awards": {
          "type": "document",
          "dynamic": true
        }
      }
    }
  }

이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 기본값 인덱스 분석기 lucene.standard로 지정합니다.

• 기본값 검색 분석기 lucene.standard로 지정합니다. 쿼리 텀 MongoDB Search 인덱스 에 저장되는 방식과 다르게 쿼리 분석되도록 하려면 검색 분석기 변경할 수 있습니다.

• 정적 필드 매핑(dynamic: false)을 지정하며, 명시적으로 언급되지 않은 필드 및 필드 유형은 인덱스되지 않습니다. 따라서 인덱스 정의에는 document 유형의 awards 필드 만 포함됩니다.

  awards 필드 wins, nominations 및 text의 세 가지 하위 필드가 포함되어 있습니다. dynamic 를 true 로 명시적으로 설정하거나 정적 매핑을 사용하여 문서 의 각 중첩 필드 를 명시적으로 인덱싱 문서 의 모든 필드를 자동으로 인덱싱 대신 인덱스 정의는 필드 사용하여 document 필드 유형에 대한 동적 매핑을 구성합니다. movieAwards이라는 유형 정의:

  • lucene.english 및 lucene.french 분석기를 모두 사용하는 string 유형의 인덱스 필드입니다.

  • number 유형에 대한 기본값 설정을 사용하는 number 유형의 필드를 인덱스합니다.

  • string 유형의 필드를 edgeGram 토큰화 전략을 사용하여 3~5자 길이의 토큰을 생성하는 autocomplete 유형으로 인덱스합니다.

    {
      "analyzer": "lucene.standard",
      "searchAnalyzer": "lucene.standard",
      "mappings": {
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "awards": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "movieAwards"
            }
          }
        }
      },
      "typeSets": [
        {
          "name": "movieAwards",
          "types": [
            {
              "type": "string",
              "multi": {
                "english": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.english"
                },
                "french": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.french"
                }
              }
            },
            {
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "autocomplete",
              "analyzer": "lucene.standard",
              "tokenization": "edgeGram",
              "minGrams": 3,
              "maxGrams": 5,
              "foldDiacritics": false
            }
          ]
        }
      ]
    }

이 인덱스 정의에서:

• 기본 인덱스 분석기는 lucene.standard입니다.

• 기본값 검색 분석기 lucene.standard입니다. 쿼리 텀 MongoDB Search 인덱스 에 저장되는 방식과 다르게 쿼리 분석되도록 하려면 검색 분석기 변경할 수 있습니다.

• 인덱스 first이라는 typeSet 정의에 정의된 필드 유형에 대한 동적 매핑을 지정합니다. first typeSet 정의는 필드 유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 string 유형의 모든 필드를 token 유형으로, number 유형의 모든 필드를 number 유형으로 인덱싱합니다.

• 인덱스 정의는 awards 필드 에 대한 정적 매핑을 지정하지만 second이라는 typeSet 를 사용하여 awards 문서 의 필드에 대한 동적 매핑을 구성합니다. second 필드 유형 정의는 해당 유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 awards 문서 에서 string 유형의 모든 필드를 autocomplete 유형으로 인덱싱합니다.

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "first"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "second"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "first",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "second",
      "types": [
        {
          "type": "autocomplete"
        }
      ]
    }
  ]
}