Atlas Search 배포 옵션

노드 아키텍처

테스트 및 프로토타입 환경에는 MongoDB 프로세스와 Atlas Search 프로세스가 같은 노드에서 실행되는 노드 아키텍처가 권장됩니다. 아래에 나온 이 배포 모델의 다이어그램에서, Atlas Search mongot 프로세스는 Atlas 클러스터의 각 노드에서 mongod와 함께 실행되며 동일한 리소스를 공유합니다.

기본값 으로 Atlas 첫 번째 Atlas Search 인덱스 만들 때 mongod 프로세스 실행하는 동일한 노드 에서 Atlas Search mongot 프로세스 활성화합니다.

쿼리를 실행할 때 Atlas Search는 구성된 읽기 기본 설정을 사용하여 쿼리를 실행할 노드를 식별합니다. 쿼리는 먼저 MongoDB 프로세스인 복제본 세트 클러스터의 경우 mongod, 샤딩된 클러스터의 경우 mongos 로 이동합니다.

복제본 세트 클러스터의 경우, mongod 프로세스는 쿼리를 동일한 노드의 mongot로 라우팅합니다. 샤딩된 클러스터의 경우, 클러스터 데이터는 mongod 인스턴스(샤드)로 분할되며, 각 mongot 프로세스는 동일한 노드에 있는 mongod 인스턴스의 데이터에만 액세스할 수 있습니다. 따라서 특정 샤드를 대상으로 하는 Atlas Search 쿼리를 실행할 수 없습니다. mongos는 쿼리를 모든 샤드로 라우팅하여 이러한 분산 수집 쿼리를 만듭니다. 구역을 사용하여 클러스터의 샤드 일부에 샤딩된 컬렉션을 분산하는 경우, Atlas Search는 쿼리 중인 컬렉션의 샤드가 포함된 구역으로 쿼리를 라우팅하고 컬렉션이 있는 샤드에서만 $search 쿼리를 실행합니다.

쿼리가 Atlas Search mongot 프로세스로 라우팅된 후, mongot 프로세스는 검색 및 점수 산정을 수행하고 일치하는 결과에 대한 문서 ID 및 기타 검색 메타데이터를 해당 mongod 프로세스에 반환합니다. 그런 다음 mongod 프로세스는 일치하는 결과에 대해 암시적으로 전체 문서 조회를 수행하여 결과를 클라이언트에 반환합니다. 쿼리에서 $search 동시 옵션을 사용하는 경우 Atlas Search는 쿼리 내 병렬 처리를 활성화합니다. 자세한 내용은 세그먼트 간 쿼리 실행 병렬 처리를 참조하세요.

mongot 프로세스에 대해 자세히 알아보려면 쿼리 처리를 참조하세요.

Atlas Search 인덱스에서 저장된 소스 필드를 정의하면 mongot 프로세스가 지정된 필드를 mongot에 저장할 수 있습니다. 그런 다음, 데이터베이스에서 전체 문서를 조회하는 대신 Atlas Search 쿼리에서 ReturnStoredSource 옵션을 사용하여 일치하는 문서에 대한 저장된 필드를 mongot 파일에서 직접 조회할 수 있습니다.

혜택

Atlas Search를 활성화하면 통합된 완전 관리형 검색 엔진을 통해 데이터 위에 쉽게 검색 기능을 구축할 수 있으며, 이는 데이터베이스와 자동으로 동기화됩니다. Atlas Search는 $search 및 $searchMeta와 같은 Atlas Search 집계 파이프라인 단계를 사용하여 전체 텍스트 검색을 수행하고 $vectorSearch를 사용하여 시맨틱 검색을 다른 MongoDB 집계 파이프라인 단계와 함께 사용할 수 있는 풍부한 쿼리 언어를 제공합니다.

클러스터 에 프로비저닝된 리소스에 따라 동일한 노드 에 두 프로세스를 배포하는 것이 별도의 전용 노드 에서 검색 프로세스 실행 보다 비용 효율적일 수 있습니다.

제한 사항

데이터베이스 mongod와 검색 mongot 프로세스 간에 리소스 경합이 발생할 수 있습니다. 이는 인덱스 성능과 쿼리의 지연 시간에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 프로덕션에 즉시 사용할 수 있는 애플리케이션과 해당 검색 워크로드를 지원하려면 전용 검색 노드로 마이그레이션하세요.

비용

Atlas 클러스터에서 Atlas Search를 활성화해도 추가 비용이나 요금은 없습니다. 그러나 대규모 인덱싱 컬렉션 또는 인덱스 정의의 경우 클러스터의 리소스 사용률이 증가할 수 있습니다.

고려 사항

mongod 및 mongot 프로세스가 모두 동일한 노드 에서 실행 특정 상황에서는 mongot 을(를) 사용하지 못할 수 있습니다. 다음 표에서는 잠재적인 원인에 대해 설명합니다.

노드 아키텍처

프로덕션 환경의 경우, MongoDB 프로세스와 Atlas Search 프로세스가 별도의 노드에서 실행 노드 아키텍처를 권장합니다. 별도의 검색 노드를 배포 하려면 전용 검색 노드로 마이그레이션을참조하세요.

아래에 나온 이 배포 모델의 다이어그램에서, Atlas Search mongot 프로세스는 mongod 프로세스가 실행되는 클러스터 노드로부터 분리된 전용 검색 노드에서 실행됩니다.

Atlas는 각 클러스터 또는 클러스터의 각 샤드에 대해 검색 노드를 배포합니다. 예를 들어 샤드가 3개인 클러스터에 검색 노드 2개를 배포하면, Atlas는 검색 노드를 6개(샤드당 2개) 배포합니다. 또한 검색 노드 수와 각 검색 노드에 프로비저닝된 리소스의 양을 구성할 수도 있습니다.

별도의 검색 노드를 배포하는 경우 Atlas는 인덱싱을 위해 각 mongot에 대한 mongod를 자동으로 할당합니다. mongot는 저장하는 인덱스에 대한 변경 사항을 수신하고 동기화하기 위해 mongod와 통신합니다. Atlas Search는 mongod 및 mongot 프로세스가 모두 동일한 노드에서 실행되는 배포와 유사하게 쿼리를 인덱싱하고 처리합니다. 자세한 내용은 Atlas Search 인덱스 관리 및 쿼리 및 인덱스를 참조하세요. 검색 노드를 별도로 배포하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 워크로드 격리를 위한 검색 노드를 참조하세요.

검색 노드로 마이그레이션할 때, Atlas는 검색 노드를 배포하지만 검색 노드에서 클러스터의 모든 인덱스를 성공적으로 구축할 때까지 해당 노드에서 쿼리를 제공하지 않습니다. Atlas가 새로운 노드에서 인덱스를 구축하는 동안 클러스터 노드에 있는 인덱스를 사용하여 계속해서 쿼리를 제공합니다. Atlas는 검색 노드에서 인덱스를 성공적으로 구축하고 클러스터 노드에서 인덱스를 제거한 후에만 검색 노드에서 쿼리를 제공하기 시작합니다.

쿼리를 실행하면 쿼리가 구성된 읽기 설정에 따라 mongod로 라우팅됩니다. mongod 프로세스는 동일한 노드의 로드 밸런서를 통해 검색 쿼리를 라우팅하며, 로드 밸런서는 mongot 프로세스 전체에 요청을 분산합니다.

Atlas Search mongot 프로세스는 검색 및 점수 산정을 수행하고 일치 결과에 대한 문서 ID와 메타데이터를 mongod로 반환합니다. 그런 다음 mongod는 일치하는 결과에 대한 전체 문서 조회를 수행하고 결과를 클라이언트에 반환합니다. 쿼리에서 $search 동시 옵션을 사용하는 경우 Atlas Search는 쿼리 내 병렬 처리를 활성화합니다. 자세한 내용은 세그먼트간 쿼리 실행 병렬 처리를 참조하세요.

클러스터의 모든 검색 노드를 삭제하면 검색 쿼리 결과 처리가 중단될 수 있습니다. 자세한 내용은 클러스터 수정을 참조하세요. Atlas 클러스터를 삭제하면 Atlas가 일시 중지된 후 관련된 모든 Atlas Search 배포(mongot 프로세스)를 삭제합니다.

Atlas Search 인덱스에서 저장된 소스 필드를 정의하면 mongot 프로세스가 지정된 필드를 mongot에 저장할 수 있습니다. 그런 다음, 데이터베이스에서 전체 문서를 조회하는 대신 Atlas Search 쿼리에서 ReturnStoredSource 옵션을 사용하여 일치하는 문서에 대한 저장된 필드를 mongot 파일에서 직접 조회할 수 있습니다.

혜택

별도의 검색 노드를 배포하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

고가용성

별도의 검색 노드를 배포할 때 Atlas는 장애나 중단 시 최소한의 다운타임으로 작업 부하가 계속 작동하도록 최소 두 개의 검색 노드를 작용합니다.

확장성

별도의 검색 노드를 배포하면 MongoDB 클러스터와 독립적으로 스토리지와 컴퓨팅을 확장할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리 부하를 MongoDB와 독립적으로 확장할 수도 있습니다.

검색 노드를 수평적으로 확장하려면, 검색 노드의 수를 늘리거나 줄이세요. 최소 2개에서 최대 32개의 검색 노드를 프로비저닝할 수 있습니다. 쿼리 부하의 균형을 조정하기 위해 Atlas Search는 사용 가능한 모든 검색 노드에 검색 쿼리를 분산합니다.

검색 노드를 수직으로 확장하려면, 전체 텍스트 워크로드를 지원하는 다양한 검색 계층, CPU, RAM 및 스토리지 구성을 선택하세요.

성능

전용 검색 노드를 배포하면 mongod 및 mongot 프로세스 모두에 대한 성능 및 리소스 사용률이 향상되고 이러한 프로세스 간의 리소스 경합이 제거됩니다.

전용 검색 노드는 Atlas Search 동시에 여러 인덱스 세그먼트를 검색 할 수 있는 동시 세그먼트 검색 지원 . 경우에 따라 동시 세그먼트 검색 사용하면 쿼리 응답 시간이 향상됩니다.

검색 노드 크기 조정 및 확장 팁

검색 노드의 메모리 요구 사항을 확인하려면 다음 Atlas 지표를 사용하세요.

• 검색 인덱스의 크기

• 검색 노드의 총 RAM

검색 노드에 10GB 검색 인덱스와 총 4GB RAM이 있는 애플리케이션을 가정해 보겠습니다. 이 경우 다른 프로세스에서 1GB의 RAM을 사용하고 인덱스 데이터에 3GB만 사용할 수 있다면, 인덱스 데이터의 나머지 7GB(10GB - 3GB = 7GB)는 필요에 따라 디스크에서 페이징됩니다. 디스크에서 페이징이 빈번하게 이루어지면 페이지 오류, 디스크 I/O, CPU IOWait가 증가하여 성능 저하가 초래됩니다.

RAM이 더 많은 상위 검색 클러스터 계층(예: 8GB 이상)을 사용하면, Atlas가 메모리에서 검색 인덱스의 데이터를 대부분 제공하여 디스크 읽기와 페이지 오류를 최소화하고 성능을 개선할 수 있습니다.

검색 노드 비용

MongoDB는 전용 (M10 이상) 클러스터에서 별도의 검색 노드를 지원합니다. 검색 노드는 컴퓨팅 집약적인 NVMe 인스턴스에 배포됩니다. 노드는 두 개 이상 배포해야 합니다. 노드마다 매일 시간당 리소스 사용에 대한 요금이 청구됩니다. 자세한 사항은 검색 노드 비용을 참조하세요.

미사용 데이터 암호화 활성화

검색 노드의 모든 데이터에 대해 고객 키 관리를 사용하여 미사용 데이터 암호화를 활성화하면 고객 관리 암호화 키로 Atlas Search 워크로드를 보호할 수 있습니다. 자세한 내용은 검색 노드에 대한 고객 키 관리 활성화를 참조하세요.

이 기능은 현재 AWS KMS에서만 사용할 수 있습니다.

전용 검색 노드 추가

새 클러스터에 전용 검색 노드를 추가하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 클러스터와 독립적으로 검색 배포의 크기와 규모를 변경합니다.

• 동일한 노드에서 MongoDB 데이터베이스와 검색 프로세스를 모두 실행하는 클러스터에서 발생할 수 있는 리소스 경합을 제거합니다.

전용 검색 노드를 추가하려면:

1. 노드 격리를 지원하는 클라우드 공급자 및 리전에서 M10 이상 계층으로 클러스터를 생성합니다. 자세한 내용은 클러스터 생성을 참조하세요.

   전용 검색 노드는 M10 이상 클러스터 계층 및 노드 격리를 지원하는 cloud 제공자 리전에서만 지원됩니다.

2. Search Nodes for workload isolation 을 활성화하고 검색 노드를 구성합니다.

전용 Atlas Search 노드로 마이그레이션

스테이징에서 프로덕션으로 마이그레이션 하고 전용 검색 노드를 추가하려면 기존 스테이징 및 프로토타입 배포서버 를 다음과 같이 변경합니다.

1. 배포서버 Flex 클러스터 사용하는 경우 클러스터계층 상위 계층 으로 변경합니다. 전용 검색 노드는 M10 이상의 클러스터 계층에서만 지원됩니다.

2. 검색 노드를 사용할 수 있는 리전에 클러스터를 배포합니다. 전용 검색 노드는 일부 AWS 및 Azure 리전과 지원되는 모든 Google Cloud 리전에서 사용할 수 있습니다. 검색 노드를 사용할 수 없는 리전에 기존 클러스터가 호스팅된 경우 클러스터를 검색 노드를 사용할 수 있는 리전으로 마이그레이션하세요. 자세한 내용은 노드 격리를 지원하는 클라우드 공급자 리전을 참조하세요.

3. Search Nodes for workload isolation을 활성화하고 검색 노드를 구성합니다. 자세한 내용은 검색 노드 추가를 참조하세요.

   전용 검색 노드를 배포 하면 다음과 같은 일련의 작업이 수행됩니다.

   • Atlas는 검색 노드에서 검색 인덱스를 생성하고 클러스터 노드에서 검색 인덱스를 제거합니다.

   • Atlas는 검색 쿼리를 검색 노드로 라우팅합니다.

   • Atlas Search 검색 인덱스를 사용하여 Atlas cluster 에 대한 쿼리를 제공 .

배포 문제 해결