정확도 향상

점수 사용자 지정

Atlas Search 관련성에 따라 결과 설정하다 의 모든 문서 에 점수를 할당하고 결과를 가장 높은 점수부터 가장 낮은 점수 순으로 반환합니다. 자세한 학습 은 결과에서 문서 점수 매기기를 참조하세요.

Atlas Search 쿼리 실행 때 결과에서 문서의 관련성을 조정하여 가장 관련 있는 문서의 순위가 매겨지고 결과에서 더 높은 순위로 반환되도록 할 수 있습니다.

자세한 학습 은 결과에서 문서의 점수를 사용자 지정하는 방법을 참조하세요.

하이브리드 검색

하이브리드 검색 전체 텍스트 검색 과 시맨틱 검색 결합하여 동일한 쿼리 에서 동일한 기준에 대한 두 검색 방법의 결합된 결과에 동의어 및 문맥적으로 유사한 일치 항목이 포함되도록 합니다.

다음 시나리오에서는 하이브리드 검색 사용하세요.

• Atlas Search (전체 텍스트 검색)를 사용하면 키워드 쿼리를 처리하다 하고 문서 및 컬렉션 의 문서 전체에 키워드가 나타나는 빈도를 측정하여 관련성에 따라 문서 순위를 지정할 수 있습니다.

• Atlas Vector Search (시맨틱 검색)를 사용하여 의미적으로 유사한 문서를 조회 수 있습니다.

• 두 검색 방법의 점수를 결합하여 더 정확하고 관련성 높은 결과를 조회 .

자세한 내용은 하이브리드 검색 수행 방법을 참조하세요.

동의어 검색

동의어 검색 사용하면 검색 문서에 정확한 키워드가 없는 경우에도 쿼리 결과에 관련 결과가 포함됩니다.

동의어 검색 수행할 때는 쿼리 시 인덱싱하고 적용 동의어 매핑 컬렉션 사용합니다.

자세한 내용은 Atlas Search 인덱스에서 동의어 매핑 정의를 참조하세요.

검색 설명

MongoDB explain 는 쿼리가 실행되는 방식과 특정 문서가 다른 문서보다 반환되는 이유에 대한 정보를 제공합니다.

다음과 같은 이유로 쿼리 에 explain 를 사용합니다.

• Atlas Search 검색 쿼리에 대한 점수를 계산하는 방법과 결과에서 문서의 관련성에 기여하는 요인을 이해합니다.

• 검색 및 순위의 성능을 기반으로 인덱스 와 쿼리 개선하세요.

자세히 학습 쿼리 계획 및 실행 통계를 조회하는 방법을 참조하세요.

데이터 평가

데이터를 구조화하고 형식을 지정하여 최적의 검색 결과를 반환하려면 다음을 수행합니다.

• 문서의 스키마 검토하여 인덱스 할 필드를 결정합니다. 다형성 데이터의 경우 Atlas Search 해당 필드 의 인덱스 정의에 지정된 매핑에 해당하는 문서만 인덱싱하고 해당 필드 의 인덱스 정의에 지정된 데이터 유형 아닌 값이 포함된 문서는 무시합니다. 지원되는 필드 유형 및 필드 매핑에 대해 자세히 학습 필드 매핑 정의를 참조하세요.

• 필요한 경우 데이터를 정규화하여 필터링 및 정렬에 사용되는 필드의 일관성 보장합니다. 예시 들어 날짜 및 시간 값을 ISO-8601와 같은 표준 형식으로 변환합니다.

• 주요 필드에서 일반적인 용어의 빈도를 분석하여 적용 분석기 및 토큰화 전략을 결정합니다. 예시 를 들어, 일부 용어는 형태소 분석 또는 동의어 매핑과 같은 특별한 처리가 필요할 수 있습니다. Atlas Search 분석기를 사용하여 데이터에 대한 토큰을 생성하는 방법에 대해 자세히 학습 분석기를 사용하여 데이터 처리를 참조하세요.

• 데이터의 양을 분석하고 확장하다 계획합니다. 대규모 데이터 세트에는 전략적인 인덱싱 및 분할 필요할 수 있습니다.

Atlas Search 인덱스 구성

최적의 검색 결과를 반환하도록 Atlas Search 인덱스 구성하려면 다음을 수행합니다.

• 인덱스 하려는 각 필드 에 적합한 분석기 선택합니다. 분석기는 필터를 토크나이저와 결합하여 구두점, 대문자, 필러 단어 등의 차이를 보정하는 인덱스 가능한 용어를 생성합니다. 내장 분석기를 선택하거나 사용자 지정 분석기를 빌드 할 수 있습니다. 자세한 학습 은 분석기를 사용하여 데이터 처리를 참조하세요.

• 소스 동의어 컬렉션 생성하고 Atlas Search 인덱스에서 동의어 소스 컬렉션 참조하는 동의어 매핑을 정의합니다. 동의어를 사용하여 검색 범위를 확장하고 관련 용어를 결과에 반환할 수 있습니다. 자세히 학습 Atlas Search 인덱스에서 동의어 매핑 정의를 참조하세요.

Atlas Search 쿼리 정의

최적의 결과를 반환하도록 쿼리 빌드 하려면 다음을 수행합니다.

• 적절한 집계 파이프라인 단계를 선택합니다. 예시 들어, 메타데이터 만 조회 하려면 $searchMeta 를 사용합니다. 자세한 학습 은 파이프라인 단계를 참조하세요.

• 관련 결과를 검색하는 데 가장 적합한 연산자 선택합니다. 예시 를 들어 must, should, mustnot 쿼리 에서 여러 절을 결합하려는 경우 복합 을 고려하세요. 자세한 학습 은 연산자 및 수집기를 참조하세요.

• 정렬, 점수매기기, 그룹화 등을 위한 Atlas Search 지원 사용하여 검색 결과에 더 많은 프로세스를 적용하세요.