벡터 필드 인덱싱 방법

type

vector

필수 사항

이 토크나이저 유형을 식별하는 사람이 읽을 수 있는 레이블입니다. 값은 vector이어야 합니다.

numDimensions

Int

필수 사항

MongoDB Search가 인덱스 시점 및 쿼리 시간에 시행하는 벡터 차원의 수입니다. 이 필드는 vector 유형 필드에 대해서만 설정할 수 있습니다. 8192보다 작거나 같은 값을 지정해야 합니다.

양자화된 벡터 또는 BinData를 인덱싱 하려면 다음 값 중 하나를 지정할 수 있습니다.

• 1 수집을 위한 int8 벡터의 경우 8192 로 설정합니다.

• 수집을 위한 int1 벡터에 대한 8 의 배수입니다.

• 1 binData(float32) 의 경우 8192, 자동 스칼라 양자화의 경우 array(float32) 벡터입니다.

• 자동 이진 양자화를 위한 binData(float32) 및 array(float32) 벡터에 대한 8 의 배수입니다.

선택한 임베딩 모델에 따라 벡터 임베딩의 차원 수가 결정되며, 일부 모델에는 출력되는 차원 수에 대한 여러 옵션이 있는 경우도 있습니다. 자세한 학습은 임베딩 생성 방법 선택을 참조하세요.

similarity

문자열

필수 사항

상위 K-최근접 이웃을 검색 데 사용하는 벡터 유사성 함수입니다. 이 필드 vector유형 필드에 대해서만 설정하다 수 있습니다.

다음 값 중 하나를 지정할 수 있습니다.

• euclidean - 벡터의 끝과 끝 사이의 거리를 측정합니다.

• cosine - 벡터 사이의 각도를 기준으로 유사성을 측정합니다.

• dotProduct - cosine와(과) 같이 유사성을 측정하지만 벡터의 크기를 고려합니다.

자세한 학습 은 유사성 함수 정보를 참조하세요.

quantization

문자열

옵션

벡터에 대한 자동 벡터 양자화 유형입니다. 임베딩이 float 또는 double 벡터인 경우에만 이 설정을 사용합니다.

다음 값 중 하나를 지정할 수 있습니다.

• none - 벡터 임베딩에 대한 자동 양자화를 수행하지 않음을 나타냅니다. 수집을 위해 사전에 양자화된 벡터가 있는 경우 이 설정을 사용합니다. 생략하면 이 값이 기본값 입니다.

• scalar - 값을 1 바이트 정수로 변환하는 스칼라 양자화를 나타냅니다.

• binary - 값을 단일 비트로 변환하는 이진 양자화를 나타냅니다. 이 값을 사용하려면 numDimensions 이 8의 배수여야 합니다.

  정밀도가 중요한 경우 binary 대신 none 또는 scalar 를 선택합니다.

자세한 내용은 About Quantization.을 참조하세요.

indexingMethod

문자열

옵션

벡터 필드 의 인덱스 구조입니다. 값은 다음과 같습니다.

• hnsw - 유사한 벡터가 연결된 그래프 기반 인덱스 의 경우

• flat - 플랫, 그래프가 아닌 인덱스 의 경우

생략하면 기본값은 hnsw입니다. hnsw을 지정하면 MongoDB 벡터 검색은 근사 최근접 이웃 검색을 Hierarchical Navigable Small Worlds 그래프에 대해 수행하고 등가 최근접 이웃 검색을 완전 충실도 벡터에 대해 수행합니다. hnswOptions를 지정할 수도 있습니다.

flat를 지정하면 MongoDB Vector Search는 완전 충실도 또는 양자화된 벡터에 대해 전체 스캔을 수행합니다. During an 근사 최근접 이웃 검색 중에 MongoDB Vector Search는 numCandidates 설정을 무시합니다. 등가 최근접 이웃 검색의 경우 MongoDB Vector Search는 완전 충실도 벡터에 대해 전체 스캔을 수행합니다.

hnswOptions

객체

옵션

Hierarchical Navigable Small Worlds 그래프 구성에 사용할 매개변수입니다. 생략하면 maxEdges 및 numEdgeCandidates 매개변수에 기본값 을 사용합니다.

중요: 이 기능은 미리 보기 기능으로 제공됩니다. 기본값을 수정하면 MongoDB Search 인덱스와 쿼리에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

hnswOptions.
maxEdges

Int

옵션

Hierarchical Navigable Small Worlds 그래프에서 노드가 가질 수 있는 최대 간선(또는 연결) 수입니다. 값은 16 에서 64 사이일 수 있으며 둘 다 포함합니다. 생략하면 기본값은 16입니다. 예시 16 들어 값의 경우, 각 노드 Hierarchical Navigable Small Worlds 그래프 의 각 레이어에서 나가는 가장자리를 최대 16개 가질 수 있습니다.

A higher number improves :recall (accuracy of search results) because the graph is better connected. However, this also increases query and indexing time by increasing the number of neighbors to evaluate per graph node, and requires more memory to store the additional nodes for each connection in the Hierarchical Navigable Small Worlds graph.

hnswOptions.
numEdgeCandidates

Int

옵션

쿼리 시 numCandidates와 유사하게, 이 매개변수는 새 노드에 연결할 가장 가까운 노드를 찾기 위해 평가할 최대 노드 수를 제어합니다. 값은 100~ 3200일 수 있으며, 두 값 모두 포함됩니다. 이를 생략하는 경우 기본값은 100입니다.

숫자가 높을수록 고품질 연결을 가진 그래프가 제공되어 검색 품질(재현율)을 향상시킬 수 있지만, 쿼리 지연 시간이 증가할 수도 있습니다.