AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
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느린 쿼리 분석

Atlas는 클러스터에서 실행된 저속 쿼리를 분석하는 데 유용한 여러 도구를 제공합니다. 각 도구에 대한 설명은 다음 섹션을 참조하세요. 쿼리 성능을 최적화하려면 쿼리 성능에 대한 권장사항을 살펴보세요.

Performance Advisor는 MongoDB가 느리다고 간주하는 쿼리를 모니터링해 쿼리 성능을 개선할 수 있는 새로운 인덱스를 제안합니다.

Performance Advisor를 사용하여 검토할 수 있는 정보는 다음과 같습니다.

MongoDB 서버를 사용하여 AI 클라이언트의 Performance Advisor 권장 사항에도 액세스할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 언어 통해 Atlas cluster와 상호 작용 작용할 수 있습니다. 자세한 학습 은 MongoDB MCP 서버를 통한 액세스 Performance Advisor참조하세요.

프로젝트 개요 페이지(사용 가능한 경우)에는 View Query Insights 느린 쿼리 및 샘플링된 P 지연95 시간 에 대한 경고 및 높은 수준의 지표 포함된 섹션이 포함되어 있습니다. 이 섹션에는 Query Insights 탭 에 대한 바로 가기도 포함되어 있습니다.

Query Insights 탭에는 다음과 같은 도구가 있습니다.

쿼리 형태 인사이트는 실행 속도가 느린 쿼리가 있는 쿼리 형태의 성능 통계를 표시합니다. 최대 다섯 개의 쿼리 형태를 선택하여 차트에서 그들의 지표를 확인하고, 호스트, 샤드, 시간 범위로 필터링하여 프로젝트에 가장 관련성이 높은 성능 지표와 통계를 모니터링할 수 있습니다.

Namespace Insights는 느리게 실행되는 쿼리가 있는 컬렉션의 쿼리 지연 시간 통계를 표시합니다. 최대 5개의 네임스페이스를 차트에 고정하여 해당 지표를 확인하고, 호스트, 샤드, 시간 범위, 작업 유형으로 필터링하여 프로젝트에 가장 관련성이 높은 지연 시간 지표 및 통계를 모니터링할 수 있습니다.

Query Profiler는 느리게 실행되는 작업과 해당 작업의 주요 성능 통계를 표시합니다. 추가 비용이나 성능 오버헤드 없이 최대 지난 7일 동안의 기록 쿼리 샘플을 탐색할 수 있습니다. Query Profiler를 활성화하기 전에 고려 사항을 참조하세요.

Real-Time Performance Panel은 관련 데이터베이스 작업을 식별하고, 쿼리 실행 시간을 평가하며, 쿼리 실행 중 반환된 문서 대비 스캔된 문서의 비율을 보여줍니다. RTPP 는 기본값 으로 활성화되어 있습니다.

중요

필수 권한

프로젝트에서 Real-Time Performance Panel을 허용하거나 비활성화하려면 프로젝트에 대해 Project Owner 역할이 있어야 합니다.

쿼리 성능을 최적화하려면 다음 권장사항을 검토하세요.