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オートスケーリングの問題の修正

プロジェクトのアラート設定モーダルで、Atlas のオートスケーリング アラートとアラート条件を構成できます。プロジェクトのアクティビティ フィードで、オートスケーリング イベントを表示することもできます。

重要

オートスケーリング アラートは、プロジェクト内のすべてのクラスターに適用されます。特定のクラスターにアラートをスコープ設定することはできません。アラート通知では、クラスター名とIDによってイベントがトリガーされたクラスターが識別されます。

アラートをtriggerするには、プロジェクト レベルのアラート設定ページで次のアラート条件を構成できます。

Atlas によってトリガーされると、クラスターに対してオートスケーリング アラートがデフォルトで発生します。これらのアラートの受信者とその配布を変更することができます。オートスケーリングの動作の詳細については、「 Atlas クラスターのオートスケーリング 」を参照してください。

クラスターが一括挿入などのアクティビティのバーストを受け取った場合、オートスケーリングが実行されない可能性があります。 自動スケールアップ イベント中にリソース不足のリスクを軽減するには、一括挿入やその他のワークロードの急増中にクラスターを監視します。

クラスター ノードのメモリまたはディスク容量が不足した場合は、クラスターをアップグレードして当面の問題を修正できます。 より多くのメモリ、ストレージ、 IOPSを持つクラスター階層を選択できます。

「クラスター メトリクスの監視 」を参照してください。