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クラスターを監視する

Atlas は、クラスターを監視するのに役立つ組み込みツール、アラート、チャート、統合、ログを提供します。 Atlas では、クラスターを監視してパフォーマンスを向上させるために、次の方法が提供されています。

モニター対象の重要なメトリクスや推奨されるアラート構成など、モニタリングとアラートの推奨事項については、Atlas アーキテクチャ センターの「 Atlas モニタリングとアラートに関する推奨事項 」を参照してください。

クエリ パフォーマンスを最適化するには、 クエリ パフォーマンスのベスト プラクティスを検討します。 また、低速クエリを分析し、クラスターで実行される低速操作のトラブルシューティングも行います。

次の組み込みツールを使用します。

スキーマ設計を最適化するには、 頻繁に使用するスキーマ設計パターンを検討してください。 スキーマを改善することもできます。 Performance AdvisorAtlas UI からの推奨事項に基づいてスキーマを改善します。

triggerアラート条件 に基づいてアラートを し、クラスターのパフォーマンスを確保するために、 アラートを構成し 、迅速に解決します 。データベース、ユーザー、アカウントなどの特定の条件に基づいてアラートを構成できます。 アラートを解決するときは、当面の問題を修正し、長期的な解決策を実装して進捗状況を監視する必要があります。

アラートを使い始める前に、「アラートの基礎 」を確認してください。

クラスターのパフォーマンスをモニターするには、クラスター メトリクスを表示します。データベースの履歴スループット、パフォーマンス、および使用状況メトリクスを表示します。詳細については、利用可能なメトリクスを確認してください。

のさまざまな外部モニタリング サービスで Atlas アラートを受信するには、 サードパーティのモニタリング サービスと統合 します。

Atlas は、ログメッセージシステムイベント監査するメッセージにアクセスするためのいくつかの方法を提供します。

注意

Atlas は、ログとメトリクスの統合のために次のレガシーメソッドを引き続きサポートします。

  • レガシーのプッシュベースのログエクスポート機能を使用して、ログをAWS S3バケットに送信します。新しいS3統合では、代わりにAtlas エクスポート機能を使用することをお勧めします。

  • Atlas と Datadog のプッシュベースのモニタリング統合を構成して、メトリクスを送信します。

  • jSONar(Splunk などの他のサービスにプッシュできます) と スモロジック を使用して、プルベースのログ統合を構成します。

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