クラスター タイプ

専有クラスター

次のアクションが必要な場合は、 専用クラスターを作成します 。

• ワークロード要件に基づいて特定のデータベース構成を選択する。

• データベースのスケーリング動作を定義する。

• 高スループットの本番用ワークロードを実行する。

• キャパシティーを常時確保する。

• データベースのエディションを選択します。

ユーザーは次のアクションを実行できます。

• クラスター階層を設定する。

• シャーディングなどの高度な機能を使用

• 複数のリージョンとクラウドプロバイダーにデータを分散する。

MongoDB は、配置構成とクラスター階層に基づいてクラスターに課金します。

フレックス クラスター

Flex クラスターは、 MongoDB を学習しているチームや、小規模な概念実証アプリケーションを開発しているチームに適した低コストのクラスタータイプです。Atlas Flex クラスターでプロジェクトを開始し、将来的に本番環境に対応できる専用クラスター層にアップグレードすることができます。

次のアクションが必要な場合は、 Flex クラスターを作成します 。

• 最小限のデータベース構成と低コストですぐに開始する。

• ワークロードに合わせてデータベースを自動的かつ動的に増やす。

• 頻度が低いか稀なワークロードを実行する。

• クラウド環境で開発またはテストする。

グローバルクラスター

ロケーションを認識する読み取り操作および書込み操作をサポートするには、グローバルクラスターを作成します。ロケーション認識型の読み取りおよび書込み操作は、世界的に分散されたアプリケーション インスタンスとクライアントに最適です。

グローバルクラスターは、シャーディングされたクラスターの高度にキュレーションされた実装であり、次の機能を提供します。

• グローバルに分散されたクライアントで低レイテンシの読み取りおよび書込み操作。

• 部分的または全面的なリージョン停止時のアップタイム保護。

• 特定の地理的リージョン内のロケーション認識型データ ストレージ。

• クラスター ノード タイプに基づくワークロードの分離。

M30 以上のシャーディングされたクラスターを配置する場合、Atlas でグローバル書き込みを有効にできます。レプリカセットの場合は、クラスターを M30 階層以上に増やして、グローバル書き込みを有効にします。すべてのシャード ノードが選択したクラスターに配置されます。

ローカル配置

ローカル配置を作成して、ローカル コンピューターでホストされている単一ノードのレプリカセットで Atlas の機能を試します。

機能のサポートと比較

次の表は、専用クラスターと Flex クラスターが Atlas Core にリストされている構成や機能をサポートしているかどうかを示しています。 Atlas Core と Atlas Infinite を比較するには、「 データベース エディション 」を参照してください。 Atlas Infinite がpublic previewでサポートする機能については、「 パブリック プレビューの可用性 」を参照してください。