このセクションには次のページが含まれており、 MongoDB ベクトル検索パフォーマンス ベンチマークと、それを使用して独自のベクトル検索パフォーマンスをテスト、評価、向上させる方法に関する情報を提供します。
完全なチャートを表示するには、 Crude アーティファクトを参照してください。
このベンチマークの使用方法
これらのページの主な目的は、 MongoDB ベクトル検索のパフォーマンスを評価するときに、増やす最初のベクトルテストのトラフィックを大幅に削減することです（>10Mベクトル）。
これらのページでは、初期設定のセット（埋め込みモデルの次元数、量子化方式、numCandidates の選択、フィルタリング条件、検索ノード構成など）を提供しており、テストを自信を持って実行するために活用できます。データセットやクエリ パターン、ご自身のユースケースに応じて構成を調整する必要がある場合もあります。これらの設定はあくまで出発点として意図されたものです。
推奨される参考資料
これらのページを読む際は、お客様のユースケースに最も適した主要な懸念事項に焦点を置くことをお勧めします。次の主要な懸念事項に関するガイダンスを提供します：リコール、コスト、レイテンシ/スループット。
ユースケースに最も適したガイダンスをご使用ください。
変更履歴
日付 | 説明 |
|---|---|
2025-07-21 | ベンチマークガイドのリリースと結果は、 MongoDB ベクトル検索 が5.5M でどのようにスケーリングするかを示します。さまざまな条件下で、Voyage AI の |