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MongoDB su Google Cloud


Al cuore di ogni applicazione software ci sono dati critici. MongoDB è il database non relazionale di nuova generazione per applicazioni moderne, progettato per l'utilizzo di piattaforme di cloud computing moderne, come Google Cloud. Se vuoi trasformare il software in un vantaggio competitivo, che sia per accelerare il time to value o sostituire la tecnologia legacy, MongoDB su Google Cloud può aiutarti a raggiungere questo obiettivo.

MongoDB + Google Cloud = un successo per gli sviluppatori

Il tuo team è il motore delle applicazioni della tua azienda, e nulla è più importante che dedicare tempo allo sviluppo di funzionalità per gli utenti finali. MongoDB Atlas, il servizio globale di database cloud per MongoDB, offre tre vantaggi chiave:

  • Esperienza e produttività degli sviluppatori
  • Scalabilità globale e immediata
  • Funzionalità ad alta disponibilità per MongoDB su Google Cloud

Se hai l'impressione che sempre più organizzazioni stiano passando ai servizi cloud, tra cui Amazon Web Services (AWS) e Azure, è perché lo stanno facendo davvero. Che i motivi siano la sicurezza, la protezione dei dati, la modernizzazione dei dati o i costi e/o le prestazioni delle operazioni, i dirigenti IT stanno avviando iniziative di migrazione al cloud in ogni settore.

Molte aziende, tuttavia, tendono a ricorrere al "lift and shift", ovvero a prendere ciò che è in esecuzione on-premise e a trasferirlo a un provider di cloud. Questa soluzione può essere altrettanto costosa di ciò che facevano prima o persino di più. Inoltre, non offre molti vantaggi in termini di esperienza per gli sviluppatori. Un cluster MongoDB gestito da Google Cloud semplifica la gestione dei dati, sollevando i team responsabili delle applicazioni e gli sviluppatori dalle operazioni più complesse, aumentando al contempo il ROI e permettendo di realizzare appieno il potenziale del database.

Con la versione cloud di MongoDB su Google Cloud, puoi ridurre il time to value delle tue applicazioni e aumentare l’efficienza nella distribuzione dei prodotti rispetto all’uso di tecnologie legacy on-premise.

Perché eseguire MongoDB su Google Cloud?

MongoDB Atlas è un database as a service (DBaaS) per MongoDB, una soluzione rapida e semplice per l'implementazione nel cloud. Atlas, in combinazione con Google Cloud Platform, offre l'accesso ai 24 data center di Google in tutto il mondo, con la massima velocità e affidabilità possibili.

“Siamo molto contenti di aver effettuato il passaggio al cloud in quel momento. Passare rapidamente a Google Cloud e MongoDB Atlas ci ha consentito di innovare e prosperare anche nelle circostanze più difficili”.
- Vadim Supitskiy, Chief Technology Officer di Forbes

I sostenitori di MongoDB sono sviluppatori provenienti da migliaia di organizzazioni diverse come Sega, GAP, Adobe, NBC Universal e UPS. Tutti loro si affidano all'usabilità, alla scalabilità e alle prestazioni di MongoDB per le loro attività quotidiane e i workflow di sviluppo.

  • MongoDB Atlas su Google Cloud riduce la complessità operativa, consentendo agli sviluppatori di rimanere agili. Ciò consente di concentrarsi sull'innovazione piuttosto che sull'infrastruttura.
  • MongoDB Atlas su Google Cloud introduce una scalabilità elastica con la semplice pressione di un pulsante e la scalabilità automatica, supportando siti web ad alto traffico, app per dispositivi mobili, piattaforme di ticketing per eventi dal vivo e attività di data analytics.

Come distribuire MongoDB su Google Cloud

Ecco la nostra guida rapida per creare un account e avviare un'istanza gratuita di MongoDB su Google Cloud. Per maggiori informazioni, consultare la documentazione.

  1. Iniziare con la creazione di un account MongoDB gratuito. Dopo aver creato un account, effettuare l'accesso e creare un'organizzazione e un progetto. Atlas chiederà di creare un primo cluster.

creare un account per utilizzare MongoDB Atlas su Google Cloud


  1. Fare clic su Build a Cluster (Crea un cluster).

build a mongodb cluster on google cloud


  1. Nella schermata successiva, selezionare Shared Clusters (cluster condivisi) e fare clic su Create a cluster.

selezionare un cluster condiviso


  1. Selezionare Google Cloud come provider di cloud preferito e la regione preferita per il cluster.

selezionare il provider Google Cloud


  1. Selezionare M0 Sandbox come livello del Cluster. Questo livello è gratuito per sempre ed è adatto per scopi di apprendimento.

livello cluster M0 sandbox

  1. Infine, assegnare un nome al cluster (oppure lasciare quello predefinito) e fare clic su Create Cluster.

assegnare un nome al cluster

Esplorare MongoDB Atlas su Google Cloud

Ora che hai un cluster Atlas gratuito ospitato su Google Cloud, ci sono molte funzionalità che puoi esplorare.:

Utilizzare MongoDB Atlas su Google Cloud

Molti dei nostri clienti scelgono di utilizzare MongoDB Atlas con Google App Engine per una serie di motivi, dalla gestione e implementazione di cataloghi di prodotti di grandi dimensioni, alla creazione di esperienze di alto livello per i clienti fino alla progettazione di applicazioni globali per dispositivi mobili.

L'azienda australiana TEG utilizza i cluster MongoDB Atlas per alimentare la sua piattaforma di secondary ticketing lanciata di recente, per assicurarsi di fornire un'esperienza ottimale a centinaia di migliaia di clienti.

Un database di documenti non relazionale (JSON) completamente gestito come MongoDB su Google Cloud può sbloccare un enorme potenziale nell'architettura della tua azienda, grazie a una scalabilità e a una gestione delle risorse agili, a cluster cloud globali senza soluzione di continuità e a un monitoraggio avanzato come standard. Non c'è nulla di più importante per uno sviluppatore che ridurre la complessità e poter dedicare più tempo all'innovazione.




MongoDB completamente gestito su Google Cloud

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Inclusi nel tuo database cloud gratuito:

  • 512 MB di spazio di archiviazione
    • RAM condivisa
    • Set di repliche ad alta disponibilità, crittografia end-to-end, patch automatizzate, API REST

In più, quando avvii un cluster dedicato avrai accesso a quanto segue:

  • Almeno 10 GB di spazio di archiviazione
    • RAM dedicata
    • Strumenti di ottimizzazione delle prestazioni
    • Backup & ripristino temporizzato
    • Funzionalità di sicurezza aziendale tra cui gestione della chiave di crittografia, integrazione LDAP e auditing granulare del database
    • Cluster globali