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MongoDB en Google Cloud


En el corazón de toda aplicación de software están los datos críticos. MongoDB es una base de datos no relacional de última generación para aplicaciones modernas, diseñada para utilizar plataformas de computación en la nube modernas, como Google Cloud. Si busca aprovechar el software como una ventaja competitiva, ya sea para reducir el tiempo de generación de valor o reemplazar la tecnología heredada, MongoDB en Google Cloud puede ayudarle a lograrlo.

MongoDB + Google Cloud = Una victoria para los desarrolladores

Usted es el equipo detrás de las aplicaciones de su empresa, y nada es más importante que dedicar su tiempo a desarrollar características para sus usuarios finales. MongoDB Atlas, el servicio global de base de datos en la nube para MongoDB, proporciona tres beneficios clave:

  • Experiencia y productividad del desarrollador
  • Escala global y escalabilidad desde el primer momento
  • Capacidades de alta disponibilidad para MongoDB en Google Cloud

Si parece que, dondequiera que mire, las organizaciones se están trasladando a los servicios en la nube, incluidos Amazon Web Services (AWS) y Azure, es porque lo están haciendo. Ya sea por razones de seguridad, protección de datos, modernización de datos o el costo y/o el rendimiento de las operaciones, los ejecutivos de TI están lanzando iniciativas de migración a la nube en todas las industrias.

Sin embargo, muchas empresas tienden a 'lift and shift', que consiste esencialmente en tomar lo que se ejecuta en las instalaciones y trasladarlo a un proveedor de la nube. Esto puede ser igual de costoso que lo que hacían anteriormente, si no más. Y no ofrece mucho beneficio en términos de experiencia del desarrollador. Un clúster de MongoDB administrado por Google Cloud facilita el trabajo con los datos, eliminando la carga operativa de los equipos de aplicaciones y desarrolladores, mientras impulsa el retorno de la inversión y permite realizar todo el potencial de la base de datos.

Con una versión alojada en la nube de MongoDB en Google Cloud, usted puede mejorar el tiempo de generación de valor de sus aplicaciones, así como aumentar la eficiencia de la entrega de productos en comparación con el uso de tecnología heredada en las instalaciones.

¿Por qué ejecutar MongoDB en Google Cloud?

MongoDB Atlas es una base de datos como servicio (DBaaS) para MongoDB, una solución rápida y fácil de implementar en la nube. Atlas, junto con Google Cloud Platform, le da acceso a los 24 centros de datos de Google en todo el mundo, con la máxima velocidad y fiabilidad posibles.

“Estamos muy contentos de habernos trasladado a la nube cuando lo hicimos. Cambiar rápidamente a Google Cloud y MongoDB Atlas nos puso en una posición para innovar y prosperar incluso en las circunstancias más difíciles”.
- Vadim Supitskiy, Director de Tecnología de Forbes.

Los evangelistas de MongoDB son desarrolladores de miles de organizaciones diversas como Sega, GAP, Adobe, NBC Universal y UPS. Todos confían en la usabilidad, escalabilidad y rendimiento de MongoDB cada día para sus actividades diarias y flujos de trabajo de desarrollo.

  • MongoDB Atlas en Google Cloud reduce la complejidad operativa, permitiendo a los desarrolladores mantenerse ágiles. Esto le permite centrarse en la innovación en lugar de en la infraestructura.
  • MongoDB Atlas en Google Cloud introduce la escalabilidad elástica con solo pulsar un botón y el autoescalado, impulsando todo, desde sitios web de alto tráfico y aplicaciones móviles, hasta plataformas de venta de entradas para entretenimiento en vivo y empresas de análisis de datos.

Cómo desplegar MongoDB en Google Cloud

Aquí está nuestra guía rápida para crear una cuenta y lanzar una instancia de nivel gratuito de MongoDB en Google Cloud. También puede encontrar más información en la documentación.

  1. Comience por crear una cuenta gratuita de MongoDB. Después de crear una cuenta, inicie sesión en su cuenta y cree una organización y un proyecto. Atlas le solicitará que construya su primer clúster.

Cree una cuenta para usar MongoDB Atlas en Google Cloud


  1. Haga clic en Crear un clúster.

crear un clúster de mongodb en google cloud


  1. En la siguiente indicación, seleccione Clústeres compartidos y haga clic en Crear un clúster.

seleccione un clúster compartido


  1. Seleccione Google Cloud como proveedor de nube preferido y su región preferida para el clúster.

seleccione el proveedor de Google Cloud


  1. Seleccione M0 Sandbox para el nivel de clúster. Este nivel es gratuito para siempre y es adecuado para fines de aprendizaje.

M0 sandbox cluster tier 6. Finalmente, asigne un nombre a su clúster, o deje el predeterminado, y haga clic en Crear clúster.

name cluster

Explorando MongoDB Atlas en Google Cloud

Ahora que tiene un clúster de nivel gratuito de Atlas alojado en Google Cloud, hay muchas características y funcionalidades que puede explorar:

Uso de MongoDB Atlas en Google Cloud

Muchos de nuestros clientes están optando por utilizar MongoDB Atlas con Google App Engine por diversas razones, desde la gestión e implementación de grandes catálogos de productos, hasta la creación de experiencias de cliente de primera clase o el diseño de aplicaciones móviles globales.

Empresa australiana TEG utiliza los clústeres de MongoDB Atlas para potenciar su plataforma de reventa de entradas recientemente lanzada, asegurándose de que ofrezcan una experiencia óptima a sus cientos de miles de clientes.

Una base de datos de documentos no relacional (JSON) totalmente gestionada como MongoDB en Google Cloud puede desbloquear un enorme potencial en la arquitectura de su empresa, a través de la agilidad en el escalado y la gestión de recursos, clústeres globales en la nube fluidos y supervisión premium de serie. No hay nada más importante para un desarrollador que reducir la complejidad, lo que resulta en más tiempo para enfocarse en la innovación.




MongoDB totalmente gestionado en Google Cloud

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Incluido con su base de datos gratuita en la cloud:

  • 512 MB de almacenamiento
  • RAM compartida
  • Conjuntos de réplicas de alta disponibilidad, cifrado de extremo a extremo, parches automatizados, API REST

Además, obtenga acceso a lo siguiente en cuanto inicie un clúster dedicado:

  • 10 GB de almacenamiento como mínimo
  • RAM dedicada
  • Herramientas de optimización del rendimiento
  • Copias de seguridad y recuperación de puntos en el tiempo
  • Funciones de seguridad empresarial que incluyen administración de claves de cifrado, integración LDAP y auditoría granular de bases de datos
  • Clusters globales