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MongoDB sur Google Cloud


Les données critiques sont au cœur de chaque application logicielle. MongoDB est la base de données non relationnelle de nouvelle génération pour les applications modernes, conçue pour utiliser les plateformes de cloud computing modernes, telles que Google Cloud. Si vous cherchez à faire de vos logiciels un avantage concurrentiel, que ce soit pour réduire le délai de rentabilisation ou pour remplacer une technologie existante, MongoDB sur Google Cloud peut vous aider à y parvenir.

MongoDB + Google Cloud : le combo gagnant pour les développeurs

Votre équipe est responsable des applications de votre entreprise, et rien n'est plus important que le développement de fonctionnalités pour vos utilisateurs finaux. MongoDB Atlas, le service mondial de base de données cloud pour MongoDB, offre trois avantages principaux :

  • Expérience et productivité des développeurs
  • Échelle mondiale et évolutivité immédiates
  • Haute disponibilité des fonctionnalités MongoDB sur Google Cloud

Vous avez l'impression que toutes les entreprises migrent vers des services cloud, y compris Amazon Web Services (AWS) et Azure ? C'est bien le cas. Que ce soit pour des raisons de sécurité, de protection des données, de modernisation des données, de coût et/ou de performance des opérations, les responsables informatiques lancent des initiatives de migration vers le cloud dans tous les secteurs d'activité.

Cependant, de nombreuses entreprises ont tendance à adopter une approche de type « lift and shift », qui consiste à prendre ce qui fonctionne sur site et à le déplacer vers un fournisseur de cloud. Cette stratégie peut s'avérer tout aussi coûteuse que la précédente, voire plus. De plus, les avantages en termes d'expérience de développement sont limités. Un cluster MongoDB géré par Google Cloud facilite le travail avec les données en allégeant la charge opérationnelle des équipes responsables des applications et des développeurs, tout en augmentant le retour sur investissement et en permettant d'exploiter tout le potentiel de la base de données.

Avec une version de MongoDB hébergée sur Google Cloud, vous pouvez améliorer le délai de rentabilisation de vos applications et augmenter l'efficacité de la livraison des produits par rapport à l'utilisation d'une technologie traditionnelle sur site.

Pourquoi exécuter MongoDB sur Google Cloud ?

MongoDB Atlas est une base de données en tant que service (DBaaS) pour MongoDB rapide et facile à déployer dans le cloud. Atlas, associé à Google Cloud Platform, vous donne accès aux 24 centres de données de Google dans le monde entier, avec la vitesse et la fiabilité les plus élevées possibles.

« Nous sommes très heureux d'avoir migré vers le cloud au moment où nous l'avons fait. Le passage rapide à Google Cloud et MongoDB Atlas nous a permis d'innover et de prospérer même dans les circonstances les plus difficiles. »
- Vadim Supitskiy, directeur de la technologie chez Forbes

Les évangélistes de MongoDB sont des développeurs issus de milliers d'organisations diverses telles que Sega, GAP, Adobe, NBC Universal et UPS. Ils s'appuient tous sur la convivialité, l'évolutivité et les performances de MongoDB pour leurs activités et leurs flux de développement au quotidien.

  • MongoDB Atlas sur Google Cloud réduit la complexité opérationnelle, offrant de la flexibilité aux développeurs. Cela permet de consacrer plus de temps à l'innovation plutôt qu'à l'infrastructure.
  • MongoDB Atlas sur Google Cloud offre une évolutivité élastique par simple pression sur un bouton et une mise à l'échelle automatique aux sites Web et applications mobiles à fort trafic, aux plateformes de billetterie de spectacles ou encore aux entreprises d'analyse de données.

Comment déployer MongoDB sur Google Cloud

Voici notre guide rapide pour créer un compte et lancer une instance gratuite de MongoDB sur Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez notre documentation.

  1. Commencez par créer un compte MongoDB gratuit. Ensuite, connectez-vous à votre compte et créez une organisation et un projet. Atlas vous invitera à créer votre premier cluster.

créer un compte pour utiliser mongodb atlas sur google cloud


  1. Cliquez sur Build a Cluster.

créer un cluster mongodb sur google cloud


  1. À l'invite suivante, sélectionnez Shared Clusters et cliquez sur Create a cluster.

sélectionner un cluster partagé


  1. Sélectionnez Google Cloud comme fournisseur de cloud préféré et votre région préférée pour le cluster.

sélectionner le fournisseur de cloud google cloud


  1. Sélectionnez M0 Sandbox comme niveau de cluster. Ce niveau est toujours gratuit et convient à des fins d'apprentissage.

niveau de cluster M0 sandbox

  1. Enfin, donnez un nom à votre cluster ou laissez le nom par défaut, puis cliquez sur Create Cluster.

nommer le cluster

Explorer MongoDB Atlas sur Google Cloud

Maintenant que vous disposez d'un cluster Atlas gratuit hébergé sur Google Cloud, il est temps de découvrir les nombreuses fonctionnalités :

Utiliser MongoDB Atlas sur Google Cloud

Nombre de nos clients choisissent d'utiliser MongoDB Atlas avec Google App Engine pour diverses raisons, qu'il s'agisse de gérer et de mettre en œuvre de vastes catalogues de produits, de créer des expériences client de premier ordre ou de concevoir des applications mobiles mondiales.

Un entreprise australienne TEG utilise les clusters MongoDB Atlas pour alimenter sa plateforme de billetterie secondaire lancée récemment. Ainsi, elle s'assurer d'offrir une expérience optimale à ses centaines de milliers de clients.

Une base de données de documents (JSON) non-relationnelle entièrement gérée comme MongoDB sur Google Cloud peut libérer un potentiel énorme dans l'architecture de votre entreprise grâce à l'agilité de la mise à l'échelle et de la gestion des ressources, à des clusters cloud mondiaux transparents et à une surveillance premium incluse. Il n'y a rien de plus important pour un développeur que de réduire la complexité afin de consacrer plus de temps à l'innovation.




MongoDB entièrement géré sur Google Cloud

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Inclus dans votre database cloud gratuite :

  • 512 Mo de stockage
  • RAM partagée
  • Jeux de réplique à haute disponibilité, chiffrement de bout en bout, correctifs automatisés, API REST

Accédez également aux éléments suivants lorsque vous lancez un cluster dédié :

  • 10 Go ou plus de stockage
  • RAM dédiée
  • Outils d'optimisation des performances
  • Sauvegardes et récupération d'un moment précis
  • Fonctionnalités de sécurité d'entreprise comprenant la gestion des clés de chiffrement, l'intégration LDAP et l'audit granulaire de la base de données
  • Clusters globaux