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MongoDB no Google Cloud


No coração de cada aplicativo de software estão dados críticos. MongoDB é o relational database de próxima geração para aplicação moderna projetadas para usar plataformas modernas de computação em nuvem, como o Google Cloud. Se você está procurando utilizar o software como uma vantagem competitiva — seja para reduzir o tempo de implementação ou substituir tecnologia legacy — MongoDB no Google Cloud pode ajudá-lo a alcançar isso.

MongoDB + Google Cloud = Uma vitória para desenvolvedores

Vocês são a equipe por trás das aplicações da sua empresa, e nada é mais importante do que dedicar seu tempo ao desenvolvimento de funcionalidades para seus usuários finais. MongoDB Atlas, o serviço global de banco de dados em nuvem para MongoDB, oferece três benefícios principais:

  • Experiência e produtividade do desenvolvedor
  • Escala global e escalabilidade prontas para uso
  • Capacidades de alta disponibilidade para MongoDB no Google Cloud

Se parece que, por onde você olha, as organizações estão migrando para serviços de nuvem, incluindo Amazon Web Services (AWS) e Azure, é porque estão. Seja por motivos de segurança, proteção de dados, modernização de dados ou custo e/ou desempenho das operações, os executivos de TI estão iniciando iniciativas de cloud migration em todos os setores.

No entanto, muitas empresas tendem a adotar a estratégia de 'lift and shift', que é essencialmente transferir o que está em execução no local para um provedor de nuvem. Isso pode ser tão caro quanto o que eles estavam fazendo antes, se não mais caro. E não proporciona muitos benefícios em termos de experiência do desenvolvedor. Um cluster do MongoDB gerenciado pelo Google Cloud facilita o trabalho com dados, aliviando o trabalho operacional pesado das equipes de aplicação e desenvolvedores, enquanto impulsiona o ROI e permite realizar todo o potencial do banco de dados.

Com uma versão do MongoDB hospedada na nuvem no Google Cloud, você pode melhorar o tempo de valorização das suas aplicações, bem como aumentar a eficiência da entrega de produtos em comparação com o uso de tecnologia legado no local.

Por que executar o MongoDB no Google Cloud?

O MongoDB Atlas é um banco de dados como serviço (DBaaS) para o MongoDB, uma solução rápida e fácil de implantar na cloud. Atlas, em conjunto com o Google Cloud Platform, oferece acesso aos 24 data centers do Google em todo o mundo, com a máxima velocidade e confiabilidade possíveis.

“Estamos muito satisfeitos por termos migrado para a cloud quando o fizemos. A mudança rápida para o Google Cloud e o MongoDB Atlas nos colocou em uma posição para inovar e prosperar mesmo nas circunstâncias mais difíceis.”
- Vadim Supitskiy, Diretor de Tecnologia da Forbes

Os evangelistas do MongoDB são desenvolvedores de milhares de organizações diversas, como Sega, GAP, Adobe, NBC Universal e UPS. Todos confiam na usabilidade, escalabilidade e desempenho do MongoDB diariamente para suas atividades cotidianas e fluxos de trabalho de desenvolvimento.

  • O MongoDB Atlas no Google Cloud reduz a complexidade operacional, permitindo que os desenvolvedores permaneçam ágeis. Isso permite que você se concentre na inovação em vez de na infraestrutura.
  • MongoDB Atlas no Google Cloud oferece escalabilidade elástica com um simples clique e auto-escalonamento, suportando desde websites de alto tráfego e aplicativos móveis até plataformas de venda de tickets para entretenimento ao vivo e empresas de análise de dados.

Como implantar o MongoDB no Google Cloud

Aqui está nosso guia rápido para criar uma conta e lançar uma instância de camada grátis do MongoDB no Google Cloud. Mais informações também podem ser encontradas na documentação.

  1. Comece criando uma conta gratuita no MongoDB. Após criar uma conta, faça login na sua conta e crie uma organização e um projeto. O Atlas irá solicitar que você crie seu primeiro cluster.

crie uma conta para usar o mongodb atlas no google cloud


  1. Clique em Criar um Cluster.

  1. No próximo prompt, selecione Clusters Compartilhados e clique em Criar um cluster.

selecione um cluster compartilhado


  1. Selecione Google Cloud como o provedor de nuvem preferido e sua região preferida para o cluster.

selecione o provedor de nuvem Google Cloud


  1. Selecione M0 Sandbox para a camada do cluster. Este nível é gratuito para sempre e é adequado para fins de aprendizado.

Camada do cluster sandbox M0

  1. Por fim, dê um nome ao seu cluster ou mantenha o padrão e clique em Criar Cluster.

name cluster

Explorando o MongoDB Atlas no Google Cloud

Agora que você tem um cluster de camada grátis do Atlas hospedado no Google Cloud, há muitos recursos e funcionalidades que você pode explorar:

Usando o MongoDB Atlas no Google Cloud

Muitos de nossos clientes estão escolhendo usar o MongoDB Atlas com o Google App Engine por uma variedade de razões, desde o gerenciamento e implementação de grandes catálogos de produtos até a construção de experiências de cliente de primeira classe ou o design de aplicações móveis globais.

Empresa australiana TEG utiliza clusters do MongoDB Atlas para operar sua plataforma de revenda de ingressos secundários recentemente lançada, garantindo que ofereçam uma experiência ideal a seus centenas de milhares de clientes.

Um banco de dados de documentos não relacional (JSON) totalmente gerenciado, como o MongoDB no Google Cloud, pode desbloquear um enorme potencial na arquitetura da sua empresa, através da agilidade no dimensionamento e gerenciamento de recursos, clusters globais de nuvem perfeitos e monitoramento premium como padrão. Não há nada mais importante para um desenvolvedor do que reduzir a complexidade, o que resulta em mais tempo para focar na inovação.




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Incluído em seu banco de dados gratuito de nuvem:

  • 512 MB de armazenamento
  • RAM compartilhada
  • Conjuntos de réplicas altamente disponíveis, criptografia de ponta a ponta, remendos automatizados, REST API

Além disso, tenha acesso ao seguinte quando você iniciar um cluster dedicado:

  • 10 GB ou mais de armazenamento
  • RAM dedicada
  • Ferrame de desempenho
  • Backups e recuperação pontual
  • Recursos de segurança corporativa, incluindo gerenciamento de chaves de criptografia, integração LDAP e auditoria de banco de dados granular
  • Clusters globais