Moteur d'agents Atlas

Le moteur d’agents MongoDB Atlas est une plate-forme d’agents conçue sur Atlas qui permet aux entreprises de concevoir, déployer et gérer des agents d’IA en production sur leurs données opérationnelles en temps réel, avec de la mémoire, de la récupération et de la gouvernance intégrées à la plate-forme plutôt qu’assemblées à partir d’outils ponctuels.

Atlas est la plateforme de données où résident vos données en temps réel, vos recherches, et vos vecteurs. Le moteur d’agents Atlas est la couche d’agents qui s’appuie sur ce socle, utilisant le même document model, ainsi que les mêmes fonctionnalités de recherche et vectorielles pour donner aux agents le contexte et l’état dont ils ont besoin pour agir en production.

Non. Le moteur d’agents Atlas utilise MongoDB Atlas comme base de plate-forme native, mais il n’est pas limité aux données stockées dans une base de données Atlas. Il peut accéder aux données là où elles résident, notamment des sources telles que Salesforce, Oracle, Snowflake, S3, SharePoint et des systèmes internes, sans besoin de recherche ni de transfert. Atlas fournit la base unifiée pour la mémoire des agents, la récupération, l’état et la gouvernance, pendant que vos agents accèdent au contexte dont ils ont besoin dans les différents systèmes.

De nombreux premiers agents s’exécutent sur des piles fragiles (bases de données vectorielles séparées, caches, et pipelines personnalisés), ce qui les rend difficiles à dimensionner, à gouverner, ou même à auditer. Le moteur d’agents Atlas regroupe ces systèmes au sein d’une plate-forme unique : un plan de contrôle unique, une mémoire et une récupération unifiées, et une isolation par appel, afin que vous puissiez passer de démonstrations impressionnantes à des systèmes de production fiables, et prêts pour l’examen.

Le moteur d’agents Atlas est conçu pour être ouvert et souple : il fonctionne avec n’importe quel grand modèle de langage ou cadre et utilise des normes ouvertes telles que le Model Context Protocol (MCP) pour les outils, l’A2A pour la délégation entre agents et OpenTelemetry pour le suivi, de sorte qu’il peut être intégré à la pile d’IA que vous utilisez déjà aujourd’hui et s’adapter au fur et à mesure de son évolution.

Le moteur d’agents Atlas applique une politique du moindre privilège avant chaque appel d’outil, exécute chaque appel dans un bac à sable isolé et consigne chaque action avec l’identité qui l’a autorisée. L’audit, les contrôles de coûts et les garde-fous sont définis une fois au niveau de l’entreprise et appliqués automatiquement, plutôt que d’être assemblés à partir de plusieurs systèmes.

Au lieu que les agents commencent chaque conversation à zéro, le moteur d’agents Atlas fournit une mémoire au niveau de la plate-forme (sémantique, taxonomique, épisodique et procédurale) soutenue par la recherche et les vecteurs Atlas afin que les agents récupèrent un contexte précis et actuel, répondent plus rapidement et consomment beaucoup moins de jetons au cours du processus.