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Wells Fargo lanza pagos con tarjeta de última generación con MongoDB

Conozca los secretos de la modernización del mainframe de Wells Fargo y cómo hacer que funcione con MongoDB.

Imagen de una mujer realizando un pago con un teléfono inteligente.

INDUSTRIA

Servicios financieros

PRODUCTO

Enterprise Advanced

CASO DE USO

Modernización de mainframe

CLIENTE DESDE

2015

El mercado de servicios financieros está atravesando una transformación, y los clientes esperan mejores experiencias, mayor personalización e interacciones fluidas en cada punto de contacto. Por ejemplo, los pagos con tarjeta. Alguna vez se reservaron para compras grandes y poco frecuentes, pero los consumidores de hoy en día usan tarjetas para todo, desde café hasta viajes en metro, para servicios de suscripción y pagos de miles de dólares. Y no esperan que la transacción demore más de un par de segundos.

"La cantidad de datos que manejamos es cada vez más grande. Necesitamos cuidar muy bien esos datos y utilizarlos correctamente para brindar a los consumidores una experiencia digital sin fisuras”, afirma Nadeem Kayani, EVP/CIO de Consumer Lending del gigante multinacional, Wells Fargo.

Cuando la empresa decidió lanzar su iniciativa Tarjetas 2.0 para hacer que la plataforma de pago sea más sostenible y escalable, primero tuvo que modernizar su mainframe. Aunque los mainframe contienen datos críticos del sistema de registro (SOR), a menudo tienen deuda técnica, dependencias y son cada vez más costosos de administrar, entre otras cosas porque hay escasez de personas con los conocimientos adecuados para mantenerlos.

Presentamos el almacén de datos operativos

La visión de Tarjetas 2.0 fue una experiencia fluida y multicanal para los consumidores. Wells Fargo quería reducir la dependencia del procesamiento de terceros tanto como sea posible, optimizar las integraciones y adoptar API reutilizables para poder implementar cambios de forma rápida en todos los canales.

"Creamos un almacén de datos operativos (ODS) en MongoDB para resolver todos estos problemas", explica Ram Vemana, Jefe de Datos de Tarjetas de Crédito y Comercios de Wells Fargo, durante su sesión de trabajo en MongoDB local de Nueva York en junio. "Tiene un servicio de menos de segundo que puede manejar más de siete millones de transacciones. Eso es más que suficiente para hoy y proporciona la escalabilidad y la resiliencia que necesitamos para el futuro”.

Gracias a la aceptación de la alta dirección, el ODS se lanzó en solo siete meses y ahora atiende el 40% del tráfico de proveedores externos. Vemana comenta que los desarrolladores que solían trabajar con API creen que la plataforma es intuitiva y fácil de usar. MongoDB también proporcionó capacitación, que permitió a los equipos aprender a realizar cambios arquitectónicos, mejores prácticas en torno al manejo de datos y cómo pensar en los productos de datos.

Cambio a la arquitectura monolítica para obtener microservicios flexibles

Actualmente, cuando los datos de un proveedor externo entran en el mainframe, se ingresan en MongoDB y se proveen a otros canales. El equipo creó una capa de fachada entre su base de datos y sus API para permitir microservicios, que respaldan diferentes líneas de productos dentro del negocio y brindan más flexibilidad que su arquitectura monolítica anterior.

MongoDB maneja más de 20 terabytes de datos por día y admite más de 80 microservicios. Actualmente, estamos utilizando la ODS para ejecutar nuestros programas de recompensas y lealtad, por ejemplo, que se ejecutaron en SQL Server anteriormente", recuerda Vemana.

Como parte de la transformación, los desarrolladores también crearon productos de datos seleccionados para hacer que los datos estén disponibles y sean procesables para procesos autenticados, lo que acelera la implementación de nuevas funciones en todos los canales y mantiene la seguridad de los datos.

Con MongoDB, Wells Fargo comenzó su legado modernización del mainframe y está bien posicionada para seguir innovando con el fin de ofrecer a los consumidores servicios financieros de última generación.

“Lo que estamos haciendo es tan estresante como emocionante. Los datos son una mina de oro. Los productos personalizados que podemos ofrecer están integrados en los datos que tenemos en cada transacción y en el conocimiento que tenemos sobre nuestros clientes", dice Kayani. "Se trata de cómo podemos utilizar eso para atender a nuestros clientes de la mejor manera".

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