A Wells Fargo lança pagamentos com cartão de última geração com o MongoDB

O mercado de serviços financeiros está passando por uma transformação e os clientes esperam experiências melhores, maior personalização e interações perfeitas em todos os pontos de contato. Por exemplo, receber pagamentos com cartão. Antes reservados para compras grandes e pouco frequentes, os consumidores de hoje usam cartões para tudo, desde um cafezinho e viagens de metrô até serviços de assinatura e pagamentos de milhares de dólares. E eles não esperam que a transação demore mais do que alguns segundos.

“A quantidade de dados com a qual lidamos cresce exponencialmente. Precisamos gerenciar esses dados com responsabilidade e utilizá-los de forma eficaz para oferecer aos consumidores uma experiência digital fluida”, afirma Nadeem Kayani, vice-presidente executivo e diretor de TI (CIO) da área de crédito ao consumidor da multinacional Wells Fargo.

Quando a empresa decidiu lançar sua iniciativa de Cartões 2.0 para tornar a plataforma de pagamento mais sustentável e dimensionável, ela precisava, primeiro, modernizar seu mainframe. Embora os mainframes tenham dados críticos do Sistema de Registro (SOR), muitas vezes, eles trazem dívidas técnicas, dependências e são cada vez mais caros de gerenciar, além de uma escassez de pessoas com as habilidades certas para mantê-las.

Apresentação do armazenamento de dados operacional

A visão dos Cartões 2.0 era uma experiência multicanal tranquila para os consumidores. O Wells Fargo queria reduzir a dependência do processamento de terceiros tanto quanto possível, simplificar as integrações e adotar APIs reutilizáveis para que pudesse implementar rapidamente as alterações em todos os canais.

“Criamos um repositório de dados operacionais (ODS) com o MongoDB para solucionar todos esses problemas”, explica Ram Vemana, diretor de Dados de Cartões de Crédito e Estabelecimentos Comerciais da Wells Fargo, durante sua sessão temática no evento MongoDB.local NYC, em junho. NYC em junho. “O sistema oferece um serviço com tempo de resposta inferior a um segundo, capaz de processar mais de sete milhões de transações. Isso é mais do que suficiente para atender às necessidades atuais e oferecer a escalabilidade e a resiliência necessárias para o futuro.”

Graças ao apoio da alta administração, o ODS foi lançado em apenas sete meses e agora processa 40% do tráfego proveniente de fornecedores externos. Vemana observa que os desenvolvedores familiarizados com o uso de APIs consideram a plataforma intuitiva e fácil de usar. O MongoDB também ofereceu treinamento para que as equipes aprendessem a implementar mudanças arquiteturais, adotar as melhores práticas de governança de dados e desenvolver uma abordagem voltada a produtos de dados.

Substituição de arquitetura monolítica para microsserviços flexíveis

Atualmente, quando dados de um fornecedor externo entram no mainframe, são transferidos para o MongoDB e disponibilizados a outros canais. A equipe criou uma camada de fachada entre o banco de dados e as APIs para viabilizar microsserviços sem interface de usuário, que atendem a diferentes linhas de produtos da empresa e oferecem mais flexibilidade do que a arquitetura monolítica anterior.

"O MongoDB lida com mais de 20 terabytes de dados por dia e oferece suporte para mais de 80 microsserviços. No momento estamos usando o ODS para executar nossos programas de recompensas e fidelidade, por exemplo, que eram executados no SQL Server anteriormente", recorda Vemana.

Como parte da transformação, os desenvolvedores também criaram produtos de dados selecionados para disponibilizar e tornar os dados acionáveis para processos autenticados, o que acelera a implementação de novos recursos em todos os canais enquanto mantém os dados seguros.

Com o MongoDB, a Wells Fargo deu início à modernização de seu mainframe legado e está bem posicionada para continuar inovando e oferecer aos consumidores serviços financeiros de última

“O que estamos fazendo é ao mesmo tempo angustiante e emocionante. Os dados são uma mina de ouro. Os produtos personalizados que podemos oferecer estão integrados aos dados que temos em cada transação e ao conhecimento que temos sobre nossos clientes", diz Kayani. “É tudo uma questão de como podemos utilizar isso para melhor atender nossos clientes.”

Saiba como o MongoDB Atlas foi otimizado para atender às necessidades do setor de serviços financeiros.