Atlas Vector Search

Vector Search Sub Nav

Explore cómo puede aprovechar las capacidades de Atlas Vector Search para casos de uso de búsqueda moderna y generación de IA.

Características de Atlas Vector Search

Plataforma de datos para desarrolladores totalmente gestionada

A diferencia de las bases de datos vectoriales independientes, Atlas le permite almacenar y trabajar con datos operativos, metadatos y vectores, todo en una plataforma de datos unificada, segura y escalable.

Flexibilidad y agilidad con el modelo documental

general_action_best_practices.svg

Más información sobre las bases de datos de documentos

Utilice estructuras de datos enriquecidas y anidadas para organizar y realizar consultas sin esfuerzo. Modele varios campos con modelos de incrustación y considérelos conjuntamente en el momento de la consulta para obtener un rendimiento óptimo.

Escalado independiente con nodos de búsqueda

mdb_replica_set.svg

Garantice una mayor disponibilidad y rendimiento con escalabilidad independiente a través del aislamiento de cargas de trabajo y la infraestructura dedicada multinube optimizada para memoria.

Rentabilidad con cuantificación vectorial

technical_mdb_quantization.svg

Aumente la escala y reduzca los costos comprimiendo vectores para un almacenamiento, procesamiento y recuperación más eficientes, al tiempo que preserva la precisión de la búsqueda.

Búsqueda aproximada del vecino más cercano (ANN)

realm_fast_queries.svg

Más información sobre la búsqueda de ANN

Diseñado para respaldar la eficiencia en casos de uso de vectores complejos y altamente dimensionales al equilibrar la precisión con la viabilidad computacional.

Búsqueda de vecino exacto más cercano (ENN)

general_action_checkmark.svg

Más información sobre la búsqueda de ENN

Diseñado para centrarse en la precisión, especialmente útil en conjuntos de datos a pequeña escala donde la mejora de la evaluación comparativa y la velocidad de desarrollo son fundamentales.

Búsqueda híbrida

atlas_search.svg

Combine la búsqueda de texto y vectores para mejorar la precisión ajustando de forma flexible las ponderaciones para priorizar la similitud de los vectores o la relevancia de las palabras clave.

Empiece a construir con:

Introducción a la Atlas Vector Search

Vector Search PDP End Cap

¡Presentamos MongoDB 8.0, el MongoDB más rápido de la historia! Leer más &gt;&gt;

¡Presentamos MongoDB 8.0, el MongoDB más rápido de la historia! Leer más &gt;

Voyage AI se une a MongoDB para potenciar aplicaciones de IA más precisas y confiables en Atlas. Más información >

Menores costos, mayor escala: ahora están disponibles las nuevas funciones de cuantificación vectorial. Leer más &gt;&gt;