Atlas Vector Search

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Explore como você pode aproveitar os recursos do MongoDB Atlas Vector Search para pesquisas modernas e IA generativa caso de uso.

MongoDB Atlas Vector Search recursos

Plataforma de dados do desenvolvedor totalmente gerenciado

Diferentemente dos Bancos de dados vetoriais autônomos, o MongoDB Atlas permite armazenar e trabalhar com dados operacionais, metadados e vetores, tudo em uma plataforma de dados unificada, segura e dimensionável.

Flexibilidade e agilidade com o document model

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Use estruturas de dados ricas e aninhadas para organização e consulta sem esforço. Modele vários campos com modelos de incorporação e considere-os conjuntamente em query tempo para obter o desempenho ideal.

Escalonamento independente com pesquisa nó

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Garanta alta disponibilidade e desempenho com escalabilidade independente por meio de isolamento de carga de trabalho e infraestrutura dedicada multinuvem e otimizada para memória.

Custo eficiência com quantização vetorial

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Aumente a escala e reduza o custo compactando vetores para armazenamento, processamento e recuperação mais eficientes, preservando a precisão da pesquisa.

ANN (ANN) pesquisa

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Projetado para dar suporte à eficiência em casos de uso de vetores complexos e altamente dimensionais, equilibrando a precisão com a viabilidade computacional.

ENN (ENN) pesquisa

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Projetado para focar na precisão, especialmente útil em conjuntos de dados de pequena escala, nos quais é fundamental melhorar o benchmarking e a velocidade de desenvolvimento.

Pesquisa híbrida

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Combine texto e pesquisa vetorial para aumentar a precisão, ajustando de forma flexível os pesos para priorizar a similaridade de vetores ou a relevância de palavras-chave.

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