Agora disponívelMenor custo, maior escala: novos recursos de quantização de vetores agora disponíveis. Leia mais > >

MongoDB Atlas Vector Search recursos

Explore como você pode aproveitar os recursos do MongoDB Atlas Vector Search para pesquisas modernas e IA generativa caso de uso.

Plataforma de dados do desenvolvedor totalmente gerenciado

Diferentemente dos Bancos de dados vetoriais autônomos, o MongoDB Atlas permite armazenar e trabalhar com dados operacionais, metadados e vetores, tudo em uma plataforma de dados unificada, segura e dimensionável.

Aprender sobre MongoDB Atlas
general_action_best_practices

Flexibilidade e agilidade com o document model

Use estruturas de dados ricas e aninhadas para organização e consulta sem esforço. Modele vários campos com modelos de incorporação e considere-os conjuntamente em query tempo para obter o desempenho ideal.

Aprender sobre documento banco de dados
mdb_replica_set

Escalonamento independente com pesquisa nó

Garanta alta disponibilidade e desempenho com escalabilidade independente por meio de isolamento de carga de trabalho e infraestrutura dedicada multinuvem e otimizada para memória.

Leia o post do blog
technical_mdb_quantization

Custo eficiência com quantização vetorial

Aumente a escala e reduza o custo compactando vetores para armazenamento, processamento e recuperação mais eficientes, preservando a precisão da pesquisa.

Leia o post do blog

Recursos robustos de pesquisa vetorial

Utilize abordagens de pesquisa flexíveis para otimizar a relevância e o desempenho de acordo com suas necessidades.

realm_fast_queries

ANN (ANN) pesquisa

Projetado para dar suporte à eficiência em casos de uso de vetores complexos e altamente dimensionais, equilibrando a precisão com a viabilidade computacional.

Saiba mais sobre ANN pesquisa
general_action_checkmark

ENN (ENN) pesquisa

Projetado para focar na precisão, especialmente útil em conjuntos de dados de pequena escala, nos quais é fundamental melhorar o benchmarking e a velocidade de desenvolvimento.

Saiba mais sobre ENN pesquisa
atlas_search

Pesquisa híbrida

Combine texto e pesquisa vetorial para aumentar a precisão, ajustando de forma flexível os pesos para priorizar a similaridade de vetores ou a relevância de palavras-chave.

Veja o tutorial

Comece a usar MongoDB Atlas Vector Search

Veja como você pode converter seus dados em embeddings vetoriais, recuperá-los com recursos de pesquisa e criar aplicativos inteligentes de forma rápida e fácil em MongoDB Atlas.
Começar
Comece a criar com:
  • Implantação simplificada
  • Experiência unificada do desenvolvedor
  • Escala horizontal, vertical e independente
  • Ecossistema de IA integrado
  • Mais de 125 regiões em todo o mundo