Atlas Vector Search

Vector Search Sub Nav

Esplora come utilizzare al meglio le funzionalità di Atlas Vector Search per i casi d'uso di ricerca moderna e di AI generativa.

Funzionalità di Atlas Vector Search

Piattaforma dati per sviluppatori completamente gestita

A differenza dei database vettoriali standalone, Atlas consente di archiviare e lavorare con dati operativi, metadati e vettori in una piattaforma dati unificata, sicura e scalabile.

Flessibilità e agilità con il document model 

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Usa strutture di dati ricche per un'organizzazione e un'interrogazione fluide. Definisci più campi con modelli di incorporamento e prendili in considerazione insieme al momento dell'interrogazione per ottenere prestazioni ottimali.

Scalabilità indipendente con i Search Nodes

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Assicura una maggiore disponibilità e prestazioni con scalabilità indipendente tramite l'isolamento del carico di lavoro e un'infrastruttura dedicata multi-cloud ottimizzata per la memoria.

Efficienza dei costi con la quantizzazione vettoriale

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Scala e riduci i costi comprimendo i vettori per un'archiviazione, un'elaborazione e un recupero più efficienti, mantenendo la precisione della ricerca.

Ricerca Approximate Nearest Neighbor (ANN)

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Progettata per migliorare l'efficienza nei casi d'uso vettoriali complessi e ad alta dimensione, bilanciando l'accuratezza con la fattibilità computazionale.

Ricerca Exact Nearest Neighbor (ENN)

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Progettata per concentrarsi sulla precisione e particolarmente utile nei dataset di piccole dimensioni, dove il miglioramento del benchmarking e della velocità di sviluppo è fondamentale.

Ricerca ibrida

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Combina la ricerca testuale e vettoriale per una maggiore precisione, regolando in modo flessibile i carichi per attribuire priorità alla somiglianza vettoriale o alla pertinenza delle parole chiave.

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Vector Search PDP End Cap

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