Ora disponibileCosti ridotti, maggiore scalabilità: nuove funzionalità di quantizzazione vettoriale ora disponibili. Continua a leggere >>

Funzionalità di Atlas Vector Search

Esplora come utilizzare al meglio le funzionalità di Atlas Vector Search per i casi d'uso di ricerca moderna e di AI generativa.

Piattaforma dati per sviluppatori completamente gestita

A differenza dei database vettoriali standalone, Atlas consente di archiviare e lavorare con dati operativi, metadati e vettori in una piattaforma dati unificata, sicura e scalabile.

Scopri Atlas
general_action_best_practices

Flessibilità e agilità con il document model

Usa strutture di dati ricche per un'organizzazione e un'interrogazione fluide. Definisci più campi con modelli di incorporamento e prendili in considerazione insieme al momento dell'interrogazione per ottenere prestazioni ottimali.

Scopri i database di documenti
mdb_replica_set

Scalabilità indipendente con i Search Nodes

Assicura una maggiore disponibilità e prestazioni con scalabilità indipendente tramite l'isolamento del carico di lavoro e un'infrastruttura dedicata multi-cloud ottimizzata per la memoria.

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technical_mdb_quantization

Efficienza dei costi con la quantizzazione vettoriale

Scala e riduci i costi comprimendo i vettori per un'archiviazione, un'elaborazione e un recupero più efficienti, mantenendo la precisione della ricerca.

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Solide capacità di ricerca vettoriale

Adotta approcci di ricerca flessibili per ottimizzare la pertinenza e le prestazioni per le tue esigenze.

realm_fast_queries

Ricerca Approximate Nearest Neighbor (ANN)

Progettata per migliorare l'efficienza nei casi d'uso vettoriali complessi e ad alta dimensione, bilanciando l'accuratezza con la fattibilità computazionale.

Scopri di più sulla ricerca ANN
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Ricerca Exact Nearest Neighbor (ENN)

Progettata per concentrarsi sulla precisione e particolarmente utile nei dataset di piccole dimensioni, dove il miglioramento del benchmarking e della velocità di sviluppo è fondamentale.

Scopri di più sulla ricerca ENN
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Ricerca ibrida

Combina la ricerca testuale e vettoriale per una maggiore precisione, regolando in modo flessibile i carichi per attribuire priorità alla somiglianza vettoriale o alla pertinenza delle parole chiave.

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Inizia a usare Atlas Vector Search

Scopri come convertire i dati in embedding vettoriali, recuperarli con funzionalità di ricerca e creare applicazioni intelligenti in modo rapido e semplice in MongoDB Atlas.
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