Incrustaciones de texto

Los modelos de incrustación de texto de Voyage IA convierten su texto en vectores de alta dimensión que capturan el significado semántico. Los modelos son inherentemente multilingües, lo que significa que la similitud semántica de los textos es independiente del lenguaje. Utiliza los siguientes modelos para potenciar tus aplicaciones de búsqueda de IA con una precisión de recuperación de última generación.

Modelos disponibles

Voyage IA proporciona los siguientes modelos de incrustación de textos:

Modelos de propósito general

Modelo	Longitud del contexto	dimensión	Descripción
`voyage-4-large`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	La mejor calidad de recuperación de propósito general y multilingüe. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-4`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Optimizado para recuperación general y multilingüe de alta calidad. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-4-lite`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Optimizado para latencia y costos. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

Modelos Específicos de Dominio

Modelo	Longitud del contexto	dimensión	Descripción
`voyage-code-3`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Optimizados para la recuperación de código y la documentación. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-finance-2`	32,000 tokens	1024	Optimizado para recuperación de finanzas y aplicaciones RAG. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-law-2`	16,000 tokens	1024	Optimizado para aplicaciones legales de recuperación y RAG. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

Abrir Modelos

Modelo	Longitud del contexto	dimensión	Descripción
`voyage-4-nano`	32,000 tokens	512 (por defecto), 128, 256	Modelo de peso abierto disponible en Hugging Face. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

Modelos anteriores

Los siguientes modelos antiguos todavía están disponibles desde nuestra API, pero se recomienda utilizar los modelos nuevos mencionados anteriormente para obtener una mejor calidad y eficiencia.

Nuestros modelos más recientes superan a los modelos heredados en todos los aspectos, tales como calidad, longitud del contexto, latencia y rendimiento.

Modelo	Longitud del contexto	dimensión	Descripción
`voyage-3-large`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Anterior generación de incrustaciones de texto para calidad de recuperación general y multilingüe. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-3.5`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Generación anterior de incrustaciones de texto optimizadas para la calidad general y multilingüe de recuperación. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-3.5-lite`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Generación anterior de embeddings de texto optimizada para latencia y costo. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-code-2`	16,000 tokens	1536	Optimizada para la recuperación de código (17% mejor que las alternativas). Generación anterior de incrustaciones de código. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

Tutorials

Para tutoriales sobre cómo usar incrustaciones de texto, consulta los siguientes recursos:

Uso

Idioma

Embeddings de fragmentos contextualizados