Voyage AI ofrece modelos de incrustación y reordenamiento de última generación. La API de incrustación y reordenamiento permite acceder a los modelos más recientes de Voyage AI. Esta página describe los modelos disponibles y cuándo utilizarlos.
¿Qué son los modelos de incrustación y clasificadores?
Para incrustaciones de texto, recomendamos:
voyage-4-largepara obtener la mejor calidadvoyage-4-litepara la menor latencia y costovoyage-4para un equilibrio entre calidad y rendimientoUn modelo específico para un dominio si tu aplicación pertenece a uno de los dominios enumerados.
Para otros casos de uso, recomendamos:
voyage-multimodal-3.5para incrustaciones de texto, imágenes y vídeosvoyage-context-4para tareas de recuperación a nivel de fragmento y de documentorerank-3para agregar la redistribución de clasificación a la mayoría de las aplicacionesrerank-3-litepara añadir reordenación a aplicaciones sensibles a la latencia
Incrustaciones de texto
Voyage IA proporciona los siguientes modelos de incrustación de texto para capturar el significado semántico del texto.
Para obtener detalles y ejemplos de uso, consulta text embeddings.
Modelos de propósito general
Utiliza los siguientes modelos para la mayoría de las aplicaciones de búsqueda y recuperación con IA.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | La mejor calidad de recuperación de propósito general y multilingüe. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Optimizado para recuperación general y multilingüe de alta calidad. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Optimizado para latencia y costos. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Modelos Específicos de Dominio
Utiliza los siguientes modelos para dominios especializados con el fin de lograr una mayor precisión.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Optimizados para la recuperación de código y las aplicaciones de codificación de agentes. Recomendado para nuevos casos de uso de recuperación de código. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 tokens | 1024 | Optimizado para recuperación de finanzas y aplicaciones RAG. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 16,000 tokens | 1024 | Optimizado para aplicaciones legales de recuperación y RAG. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Abrir Modelos
Voyage también proporciona los siguientes modelos de peso abierto.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 512 (por defecto), 128, 256 | Modelo de peso abierto disponible en Hugging Face. Todas las incrustaciones creadas con la 4 serie son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Los últimos modelos superan en rendimiento a los modelos heredados en todos los aspectos, como calidad, longitud de contexto, latencia y rendimiento.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Anterior generación de incrustaciones de texto para calidad de recuperación general y multilingüe. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Generación anterior de incrustaciones de texto optimizadas para la calidad general y multilingüe de recuperación. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Generación anterior de embeddings de texto optimizada para latencia y costo. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Generación anterior de incrustación de código, optimizada para la recuperación de código y la documentación. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 16,000 tokens | 1536 | Optimizada para la recuperación de código (17% mejor que las alternativas). Generación anterior de incrustaciones de código. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Embeddings de fragmentos contextualizados
Voyage IA proporciona los siguientes modelos que generan vectores de embeebing incorporando el contexto circundante para mejorar la precisión de la recuperación.
Para obtener detalles y ejemplos de uso, consulta Incrustaciones de fragmentos contextualizadas.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Embeddings de fragmentos contextualizados optimizados para calidad de recuperación general y multilingüe. |
Nota
* El número total de tokens en todas las entradas no debe exceder los 120K si enable_auto_chunk = true; de lo contrario, no deben exceder los 32K.
Los últimos modelos superan en rendimiento a los modelos heredados en todos los aspectos, como calidad, longitud de contexto, latencia y rendimiento.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Embeddings de fragmentos contextualizados optimizados para calidad de recuperación general y multilingüe. Para conocer más, consulta la entrada de blog. |
Incrustaciones multimodales
Voyage IA proporciona los siguientes modelos de incrustación que procesan texto, imágenes y vídeo.
Para detalles y ejemplos de uso, consulta Multimodal Embeddings.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Modelo avanzado de integración multimodal que puede vectorizar texto e información visual intercalados, como capturas de pantalla de archivos PDF, diapositivas, tablas, gráficos, videos y mucho más. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Los últimos modelos superan en rendimiento a los modelos heredados en todos los aspectos, como calidad, longitud de contexto, latencia y rendimiento.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 | Procesa texto e imágenes en representaciones unificadas. Admite imágenes desde 50,000 hasta 2 millones de píxeles. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Rerankers
Voyage IA proporciona los siguientes modelos de reranking para refinar tus resultados de búsqueda.
Para obtener detalles y ejemplos de uso, consulta Reordenadores.
Modelo | Longitud del contexto | Descripción |
|---|---|---|
| 32,000 | Precisión más alta. Recomendado para la mayoría de las aplicaciones. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 | Modelo rápido y rentable optimizado para aplicaciones sensibles a la latencia. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Los últimos modelos superan en rendimiento a los modelos heredados en todos los aspectos, como calidad, longitud de contexto, latencia y rendimiento.
Modelo | Longitud del contexto | Descripción |
|---|---|---|
| 32,000 | Nuestro reranqueador generalista optimizado para la calidad con seguimiento de instrucciones y soporte multilingüe. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 32,000 | Modelo rápido y rentable optimizado para aplicaciones sensibles a la latencia. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 16,000 tokens | Nuestro reranker generalista de segunda generación, optimizado para la calidad con soporte multilingüe. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
| 8,000 tokens | Nuestro reranker generalista de segunda generación optimizado tanto para la latencia como para la calidad, con soporte multilingüe. Para obtener más información, consulte la entrada de blog. |
Modelos y geografías
Nota
Vista previa pública
La geografía de Europa y su endpoint, eu.ai.mongodb.com, están disponibles como funcionalidad de vista previa pública. La funcionalidad y la documentación correspondiente pueden cambiar en cualquier momento durante el período de vista previa.
Los endpoints con ámbito no sirven todos los modelos de Voyage AI. La columna Endpoints compatibles de las tablas de modelos enumera All para los modelos que sirven todos los endpoints y ai.mongodb.com para los modelos que solo sirve el endpoint sin ámbito.
Para comprobar qué endpoints sirven un modelo determinado, consulte Model Deprecations, Lifecycle States, and Support.
Para obtener más información sobre las geografías y sus endpoints, consulta Geografías para la inferencia de Voyage AI.
Precios
La tarificación del modelo se basa en el uso y, los cargos se facturan a la cuenta Atlas vinculada a la clave API utilizada para el acceso. Todos los modelos incluyen un nivel gratuito. Comienza con 200 millones de tokens gratuitos para la mayoría de los modelos o 50 millones de tokens para modelos especializados.
La tarificación se basa en la cantidad de tokens en tus documentos y consultas. El nivel gratuito incluye 200 millones de tokens para la mayoría de los modelos y 50 millones de tokens para los siguientes modelos especializados: voyage-finance-2, voyage-law-2, voyage-code-2.
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Tokens gratuitos |
|---|---|---|---|
| $0.00012 | $0.12 | 200 millón |
| $0.00006 | $0.06 | 200 millón |
| $0.00002 | $0.02 | 200 millón |
| $0.00012 | $0.12 | 200 millón |
| $0.00012 | $0.12 | 50 millón |
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Tokens gratuitos |
|---|---|---|---|
| $0.00018 | $0.18 | 0 |
| $0.00006 | $0.06 | 0 |
| $0.00002 | $0.02 | 0 |
| $0.00018 | $0.18 | 0 |
El precio se basa en el número de tokens en tus documentos y consultas.
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Tokens gratuitos |
|---|---|---|---|
| $0.00012 | $0.12 | 200 millón |
El precio se basa en tokens de texto y píxeles de imagen. El nivel gratuito incluye 200 millones de tokens de texto y 150 mil millones de píxeles para modelos multimodales. Las imágenes se procesan entre 50,000 píxeles (mínimo) y 2 millones de píxeles (máximo), con costos que varían de $0.00003 a $0.0012 dólares por imagen. Para fines de precios, cada cuadro de video se considera una imagen.
Nota
Las imágenes con menos de 50,000 píxeles se amplían, procesan y cobran como una imagen de 50,000píxeles. Las imágenes que contengan más de 2 millones de píxeles serán reducidas y facturadas como imágenes de 2 millones de píxeles.
Modelo | Price per 1M tokens | Price per 1B pixels | nivel gratuito |
|---|---|---|---|
| $0.12 | $0.60 | 200M tokens, 150B píxeles |
Resolución de imagen | Número de píxeles | Preço por imagem | Price per 1K images |
|---|---|---|---|
200px × 200px | 40,000 | $0.00003 | $0.03 |
1000px × 1000px | 1 millón | $0.0006 | $0.60 |
2000px × 2000px | 4 millón | $0.0012 | $1.20 |
4000px × 4000px | 16 millón | $0.0012 | $1.20 |
Ejemplo
El costo de vectorizar una sola entrada con 1,000 tokens de texto ($0.00012) y dos imágenes de 4 megapíxeles (2 × $0.0012) sería de $0.00252.
La fijación de precios se basa en el total de tokens procesados, calculado como (query tokens × number of documents) + sum of tokens in all documents. El nivel gratuito incluye 200 millón de tokens para los modelos de rerankers más recientes.
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Est. price per request* | Tokens gratuitos |
|---|---|---|---|---|
| $0.00005 | $0.05 | $0.0025 | 200 millón |
| $0.00002 | $0.02 | $0.001 | 200 millón |
* El precio estimado asume 100 documentos por solicitud, con la suma de query tokens y tokens por documento que suman un total de 500.
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Est. price per request* | Tokens gratuitos |
|---|---|---|---|---|
| $0.00005 | $0.05 | $0.0025 | 0 |
| $0.00002 | $0.02 | $0.001 | 0 |
| $0.00005 | $0.05 | $0.0025 | 0 |
| $0.00002 | $0.02 | $0.001 | 0 |