Incrustaciones de texto

La API de incrustación y re clasificación se encuentra en Vista previa. La funcionalidad y la documentación correspondiente pueden cambiar en cualquier momento durante el periodo de vista previa.

Los modelos de incrustación de texto de Voyage AI convierten su texto en vectores de alta dimensión que capturan el significado semántico. Los modelos son inherentemente multilingües, lo que significa que la similitud semántica de los textos es independiente del idioma. Utilice los siguientes modelos para potenciar sus aplicaciones de búsqueda de IA con una precisión de recuperación de vanguardia.

Modelos disponibles

Voyage IA proporciona los siguientes modelos de incrustación de textos:

Modelos de propósito general

Modelo	Longitud del contexto	Dimensiones	Descripción
`voyage-4-large`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	La mejor calidad de recuperación multilingüe y de propósito general. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la publicación del blog.
`voyage-4`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Optimizado para recuperación general y multilingüe de alta calidad. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-4-lite`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Optimizado para latencia y coste. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

Modelos específicos del dominio

Modelo	Longitud del contexto	Dimensiones	Descripción
`voyage-code-3`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Optimizados para la recuperación de código y la documentación. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-finance-2`	32,000 tokens	1024	Optimizado para recuperación de finanzas y aplicaciones RAG. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-law-2`	16,000 tokens	1024	Optimizado para aplicaciones legales de recuperación y RAG. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

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Modelo	Longitud del contexto	Dimensiones	Descripción
`voyage-4-nano`	32,000 tokens	512 (predeterminado), 128, 256	Modelo de peso abierto disponible en Hugging Face. Todas las incrustaciones creadas con la serie 4 son compatibles entre sí Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

Modelos más antiguos

Los siguientes modelos antiguos todavía están disponibles desde nuestra API, pero se recomienda utilizar los modelos nuevos mencionados anteriormente para obtener una mejor calidad y eficiencia.

Nuestros modelos más recientes superan a los modelos heredados en todos los aspectos, tales como calidad, longitud del contexto, latencia y rendimiento.

Modelo	Longitud del contexto	Dimensiones	Descripción
`voyage-3-large`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Generación anterior de incrustaciones de texto para recuperación de calidad general y multilingüe. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-3.5`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Generación anterior de incrustaciones de texto optimizadas para una calidad de recuperación multilingüe y de propósito general. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-3.5-lite`	32,000 tokens	1024 (por defecto), 256, 512, 2048	Generación anterior de embeddings de texto optimizada para latencia y costo. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
`voyage-code-2`	16,000 tokens	1536	Optimizada para la recuperación de código (17% mejor que las alternativas). Generación anterior de incrustaciones de código. Para obtener más información, consulte la entrada de blog.

Tutorials

Para obtener tutoriales sobre el uso de incrustaciones de texto, consulte los siguientes recursos:

Uso

Idioma

Embeddings de fragmentos contextualizados