voyage-context-4 es un modelo de incrustación de fragmentos contextualizados que produce vectores para fragmentos que capturan el contexto completo del documento sin necesidad de añadir metadatos ni contexto manualmente. Esto conduce a mayores precisiones de recuperación que con o sin aumentación. El modelo también es más simple, rápido y económico. Sirve como un reemplazo directo para las incrustaciones estándar sin cambios en el flujo de trabajo aguas abajo y reduce la sensibilidad a las estrategias de fragmentación.
Para obtener más información, consulte la entrada de blog.
Modelos disponibles
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Embeddings de fragmentos contextualizados optimizados para calidad de recuperación general y multilingüe. |
Nota
* El número total de tokens en todas las entradas no debe exceder los 120K si enable_auto_chunk = true; de lo contrario, no deben exceder los 32K.
Los últimos modelos superan en rendimiento a los modelos heredados en todos los aspectos, como calidad, longitud de contexto, latencia y rendimiento.
Modelo | Longitud del contexto | dimensión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (por defecto), 256, 512, 2048 | Embeddings de fragmentos contextualizados optimizados para calidad de recuperación general y multilingüe. Para conocer más, consulta la entrada de blog. |
Tutorial
Para un tutorial sobre el uso de embeddings de fragmentos contextualizados, consulta Búsqueda semántica con los embeddings de Voyage AI.