Query Targeting las alertas indican una o varias consultas ineficientes.
Condiciones de alerta
Puede configurar las siguientes condiciones de alerta en el nivel de proyecto página de configuración de alertas para activar alertas.
Query Targeting: Scanned / Returned ocurre si el número de claves indexadas examinadas para completar una query en relación con el número real de documentos devueltos es igual o superior a un determinado umbral.
Query Targeting: Scanned Objects / Returned ocurre si el número de documentos examinados para cumplir una query respecto al número real de documentos devueltos alcanza o supera un cierto umbral.
Desencadenantes comunes
No hay ningún índice que admita una consulta o consultas específicas.
El índice existente solo puede admitir parcialmente una query o varias queries.
Soluciona el problema inmediato
El Asesor de Rendimiento ofrece la forma más fácil y rápida de crear un índice. Monitorea las consultas que MongoDB considera lentas y recomienda índices para mejorar el rendimiento.
Haga clic Create Index en la query lenta para obtener instrucciones sobre cómo crear el índice recomendado.
Nota
Es posible recibir una alerta de orientación de consulta para una consulta ineficiente sin recibir sugerencias de índice del Asesor de rendimiento si la consulta excede el umbral de consulta lenta y la relación entre documentos escaneados y devueltos es mayor que el umbral especificado en la alerta.
Además, puedes utilizar los siguientes recursos para determinar qué query generó la alerta:
El Panel de rendimiento en tiempo real monitorea y muestra el tráfico de red actual y las operaciones de base de datos en las máquinas que alojan MongoDB en sus clústeres MongoDB Atlas.
Los registros de MongoDB mantienen un registro de la actividad, incluidas las consultas, para cada
mongodinstancia en sus clústeres de MongoDB Atlas.El cursor.explain() el comando para
mongoshproporciona detalles de rendimiento para todas las consultas.Query Perspectivas monitorea la latencia de query a nivel de colección.
El perfilador de datos registra operaciones que MongoDB Atlas considera lentas en comparación con el tiempo medio de ejecución de todas las operaciones de tu clúster.
Nota
Activar el perfilador de base de datos supone una sobrecarga en el rendimiento.
Implemente una solución a largo plazo
Para saber más sobre el rendimiento de las query, consulte:
Supervisa tu progreso
Cloud Manager proporciona los siguientes métodos para visualizar la segmentación de consultas:
Query Targeting métricas, que enfatizan altas tasas de objetos escaneados frente a objetos retornados.
Query Insights, que supervisa la latencia de consultas a nivel de colección.
El perfilador, que describe consultas ineficientes específicas ejecutadas en el clúster.