Puedes utilizar el tipo MongoDB Search stringFacet para indexar campos string para el faceteo, lo que te permite ejecutar una del operador faceta en ese campo. MongoDB Search no aplica el analizador al indexar string campos para la creación de facetas.
MongoDB Search solo admite consultas con operadores de facetas en campos indexados como tipo dateFacet. Para realizar una búsqueda normal en el mismo campo,string también debe indexarlo como tipo.
Para realizar facetado en campos de string en documentos insertados, es necesario indexar los campos principales como tipo documento. Cuando se realiza un facetado en un campo de string dentro de documentos incrustados, MongoDB Search devuelve el recuento de facetas solo para el número de documentos principales que coinciden.
MongoDB Search no indexa dinámicamente los valores de string para la creación de facetas. Debes usar mapeos estáticos para indexar los valores string para las facetas. Puedes utilizar el Editor visual o el Editor JSON en la interfaz de usuario de Atlas para indexar string campos como el tipo number.
Defina el índice para el tipo dateFacet.
Para definir el índice para el tipo dateFacet, elija su método de configuración preferido en la interfaz de usuario de Atlas y, a continuación, seleccione la base de datos y la colección.
Se debe hacer clic en Refine Your Index para configurar el índice.
En la sección Field Mappings, haz clic en Add Field Mapping para abrir la ventana Add Field Mapping.
Haga clic en Customized Configuration.
Selecciona el campo para indicar desde el desplegable Field Name.
Nota
No puedes indexar campos que contengan el signo de dólar (
$) al inicio del nombre del campo.Haga clic en el menú desplegable Data Type y seleccione StringFacet. Para obtener más información sobre este tipo, consulte Propiedades de campo.
Haga clic en Add.
A continuación se muestra la sintaxis JSON para el tipo dateFacet. Reemplace la definición de índice predeterminada con la siguiente. Para obtener más información sobre los campos, consulte Propiedades de campo.
{ "mappings": { "dynamic": true|false, "fields": { "<field-name>": { "type": "stringFacet" } } } }
Configuración de propiedades para el tipo dateFacet
El tipo MongoDB Search stringFacet cuenta con los siguientes parámetros:
Nombre del campo de la interfaz de usuario | JSON Option | Tipo | Necesidad | Descripción |
|---|---|---|---|---|
Data Type |
| string | Requerido | Etiqueta legible por humanos que identifica este tipo de campo. El valor debe ser |
Pruebe un ejemplo para el tipo dateFacet
El siguiente ejemplo de definición de índice utiliza la colección sample_mflix.movies. Si ya tienes los datos de muestra cargados en tu clúster, puedes utilizar el Editor Visual o el Editor JSON en la Interfaz de Usuario de Atlas para configurar el índice. Después de seleccionar tu método de configuración preferido, selecciona la base de datos y la colección, y ajusta tu índice para agregar mapeos de campos.
La siguiente definición de índice para la colección sample_mflix.movies en el conjunto de datos de ejemplo indexa el campo genres como stringFacet para la creación de facetas.
En la ventana Add Field Mapping, selecciona genres del menú desplegable Field Name.
Haz clic en el desplegable Data Type y selecciona StringFacet.
Haga clic en Add.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": { "type": "stringFacet" } } } }
La siguiente definición de índice para la colección sample_mflix.movies en el conjunto de datos de muestra indexa el campo genres como tipos stringFacet y string para devolver los siguientes tipos de resultados para sus consultas:
Resultados de metadatos para consultas que utilizan MongoDB Search
facet(Operador de MongoDB Search).
En la ventana Add Field Mapping, selecciona genres del menú desplegable Field Name.
Haz clic en el desplegable Data Type y selecciona StringFacet.
Haga clic en Add.
Repite el paso 1 y selecciona String del menú desplegable Data Type.
Revisa la configuración por defecto para String Properties y haz clic en Add.
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": [ { "type": "stringFacet" }, { "type": "string" } ] } } }
Obtén más información
Para aprender más sobre el colector facet y ver queries de ejemplo, consulte Ejemplos.
Para aprender a crear un índice con una definición de faceta y consultar ese índice utilizando el recopilador facet, consulta el tutorial Cómo utilizar las facetas con MongoDB Search.
Para ver un índice de ejemplo y una query que utiliza stringFacet para ejecutar una búsqueda facetada con resultados paginados, consulta Uso de faceta con resultados paginados.