Cisco ermöglicht mit MongoDB sichere und verantwortungsbewusste Innovationen durch künstliche Intelligenz in großem Maßstab

DIE HERAUSFORDERUNG

Einsatz von MongoDB-Lösungen zur Unterstützung von generativer KI bei Cisco

Da Unternehmen sich beeilen, generative KI (GenAI) einzuführen, gehen viele möglicherweise Sicherheitsrisiken ein, weil sie bewährte Verfahren – wie beispielsweise die Verschlüsselung von Datenbanken – nicht befolgen. Cisco, ein globaler Anbieter von Netzwerk-, Kollaborations- und Cybersicherheitslösungen, möchte bei der Einführung von Hunderten von GenAI-Anwendungen ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Sicherheit finden.

Cisco wandte sich an MongoDB, einen langjährigen Partner des Unternehmens, um den Weg von der Experimentierphase bis zur Produktion zu optimieren und gleichzeitig strenge Sicherheitsstandards einzuhalten. Unter Nutzung der Expertise und Technologie von MongoDB zielte Cisco darauf ab, eine sichere Datenumgebung zu schaffen, die seinen Entwicklern helfen würde, mit generativer KI schneller Innovationen voranzutreiben.

DIE LÖSUNG

Bereitstellung einer einheitlichen, sicheren Vector Database für die Entwicklung von Apps mit generativer KI

MongoDB hat die strengen Sicherheitszertifizierungen von Cisco in Rekordzeit erreicht und die Genehmigung erhalten, die sensibelsten Daten des Unternehmens, einschließlich des Quellcodes, zu verarbeiten. Nach Erhalt der Zertifizierungen arbeitete die Security and Trust Organization von Cisco mit MongoDB zusammen, um Sandbox-Cluster mit MongoDB Atlas zu erstellen. Das Team setzte außerdem MongoDB Vector Search auf Atlas ein, um die Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Funktionen von Cisco zu unterstützen. Teams können in diesen Umgebungen sicher mit generativer KI experimentieren, ohne das Risiko von Datenlecks einzugehen oder bewährte Sicherheitspraktiken zu gefährden.

„Entwickler können sich von Anfang an auf ihre Aufgaben konzentrieren, ohne Kontrollkästchen für die Genehmigung anzukreuzen oder sich um Verschlüsselung oder andere Sicherheitsmaßnahmen kümmern zu müssen“, sagt Omar Santos, Distinguished Engineer bei Cisco. „MongoDB unterstützt uns dabei, den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.“

Als Cisco die Gewissheit hatte, dass seine internen Daten sicher waren, begann das Unternehmen, seine Nutzung von generativer KI auszuweiten. Das Unternehmen nutzte MongoDB Vector Search auf Atlas, um die Wirkung seines virtuellen WebEx-Assistenten zu verbessern und weiter auszubauen. „Der virtuelle Assistent ist seit über drei Jahren im Einsatz und hat erfolgreich mehr als 100 Support-Fälle abgewehrt oder gelöst“, sagt Mustafa Kadioglu, leitender Datenwissenschaftler bei Cisco. „Dies hat uns etwa 10 Millionen Dollar eingespart.“

Der Assistent verwendet eine RAG-Architektur, um die 3.600 Hilfeartikel von WebEx semantisch zu indexieren und dynamisch Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren. Eine Caching-Ebene, die auf MongoDB Vector Search auf Atlas aufbaut, sorgt für eine geringe Latenz bei zunehmender Nutzung.

DAS ERGEBNIS

Der Zeit voraus sein, während die Anwendungsfälle für generative KI zunehmen

Da Cisco bestrebt ist, generative KI noch weiter auszubauen, sind die Möglichkeiten praktisch unbegrenzt. Das Unternehmen wird MongoDB weiterhin nutzen, um eine Vielzahl intelligenter Anwendungen zu unterstützen, von verbessertem Kundensupport bis hin zu umfassenderer Automatisierung und darüber hinaus. Mit der Technologie von MongoDB kann Cisco darauf vertrauen, dass seine Anwendungen sicher, skalierbar und leistungsfähig sind.

„KI wird in nahezu alles integriert werden“, sagt Santos. „Die Frage ist nicht, welches Produkt KI enthalten wird, sondern welches Produkt in Zukunft keine KI enthalten wird.“