Cisco impulsa la innovación de inteligencia artificial segura y responsable a escala con MongoDB

EL DESAFÍO

Uso de las soluciones de MongoDB para dar soporte a la IA generativa de Cisco

A medida que las empresas se apresuran a adoptar la IA generativa, muchas pueden estar introduciendo riesgos de seguridad al no seguir las mejores prácticas, como el uso de cifrado en bases de datos. Cisco, un proveedor global de soluciones de redes, colaboración y ciberseguridad, busca equilibrar la innovación con la seguridad mientras implementa cientos de aplicaciones de IA generativa.

Cisco recurrió a MongoDB, un socio de larga data de la empresa, para agilizar el camino desde la experimentación hasta la producción, manteniendo estrictas normas de seguridad. Utilizando la experiencia y la tecnología de MongoDB, Cisco tuvo como objetivo crear un entorno de datos seguro que ayudara a sus desarrolladores a innovar más rápido con IA generativa.

LA SOLUCIÓN

Proporcionar una base de datos vectorial unificada y segura para compilar aplicaciones de IA generativa

MongoDB consiguió las rigurosas certificaciones de seguridad de Cisco en un tiempo récord, obteniendo la aprobación para gestionar los datos más sensibles de la empresa, incluido el código fuente. Una vez obtenidas las certificaciones, la Organización de Seguridad y Confianza de Cisco trabajó con MongoDB para crear clústeres de sandbox utilizando MongoDB Atlas. El equipo también utilizó MongoDB Vector Search en Atlas para impulsar las capacidades de generación de recuperación aumentada (RAG) de Cisco. Los equipos pueden experimentar de forma segura con la IA generativa en estos entornos sin riesgo de fuga de datos ni de comprometer las mejores prácticas de seguridad.

“Los desarrolladores son libres de centrarse en sus tareas desde el principio sin tener que marcar casillas para aprobación ni preocuparse por el cifrado u otras medidas de seguridad”, afirma Omar Santos, ingeniero distinguido de Cisco. “MongoDB nos ayuda a acelerar el proceso de desarrollo”.

Cuando Cisco tuvo la seguridad de que sus datos internos estaban protegidos, la empresa comenzó a ampliar su uso de IA generativa. La empresa utilizó MongoDB Vector Search en Atlas para mejorar y ampliar aún más el impacto de su asistente virtual de WebEx. “El asistente virtual ha estado en producción durante más de tres años y ha desviado o resuelto con éxito más de 100 casos de soporte”, afirma Mustafa Kadioglu, científico de datos principal de Cisco. “Esto nos ha ahorrado aproximadamente 10 millones de dólares”.

El asistente utiliza una arquitectura RAG para indexar semánticamente los 3600 artículos de ayuda de WebEx y generar dinámicamente respuestas a las queries de los usuarios. Una capa de caché integrada en MongoDB Vector Search en Atlas mantiene una baja latencia a medida que aumenta el uso.

LOS RESULTADOS

Mantenerse a la vanguardia a medida que crecen los casos de uso de IA generativa

A medida que Cisco busca expandir aún más la IA generativa, las posibilidades son prácticamente infinitas. La empresa seguirá utilizando MongoDB para dar soporte a una amplia gama de aplicaciones inteligentes, desde un mejor soporte al cliente hasta una mayor automatización, entre otras cosas. Con la tecnología de MongoDB, Cisco puede confiar en que sus aplicaciones son seguras, escalables y de alto rendimiento.

“La IA se integrará en prácticamente todo”, afirma Santos. “No es cuestión de qué producto tendrá IA, sino de qué producto no la tendrá en el futuro”.