AnkündigungWir stellen MongoDB 8.0 vor, das schnellste MongoDB aller Zeiten! Mehr erfahren > >>

AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren > >>

Konsolidieren Sie Ihre Dateninfrastruktur und stellen Sie sich auf kontinuierliche Veränderungen ein

Entwerfen Sie ein flexibles, fundiertes Fundament für Echtzeitanwendungen, intelligente Abfragen und gesteuerte KI-Workloads, ohne Ihrer Datenarchitektur zusammenhanglose Ebenen hinzuzufügen.

Eine fundierte Grundlage für Echtzeitanwendungen

Nutzen Sie das MongoDB Well-Architected Framework, um sichere, zuverlässige und effiziente Systeme für operative Live-Daten, intelligente Suche und gesteuerte KI-Workloads zu entwickeln.

Unternehmenssicherheit und Datenschutz

Implementieren Sie konsistente Sicherheits- und Governance-Richtlinien für operative Daten, abgerufene Kontexte und KI-Workloads, einschließlich Identität, Zugriff, Verschlüsselung, Durchsetzung von Richtlinien und Prüfbarkeit.

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Optimieren Sie den Betrieb mit intelligenter Automatisierung

Standardisieren und automatisieren Sie die Plattform, die operative Daten, Abrufe und KI-Workloads unterstützt, mithilfe von Infrastructure as Code, APIs und Observability-Workflows, die manuelle Übergaben reduzieren.

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Skalierung für Höchstleistung

Gestalten Sie reaktionsschnelle Anwendungen und Abrufprozesse, indem Sie operative Daten und den von den Anwendungen benötigten Kontext in Workload-Nähe halten – mit Skalierungsoptionen für sich ändernde Anforderungen.

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Unübertroffene hohe Verfügbarkeit und Betriebszeit

Entwickeln Sie belastbare Systeme für Live-Anwendungsdaten sowie den Status, den Speicher und die Entscheidungen, die von KI-Workloads produziert werden, mit Wiederherstellungsmechanismen, die die Kontinuität über Regionen hinweg unterstützen.

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Maximiere die Stack-Transparenz und senke die Gesamtbetriebskosten

Bewerten Sie die Gesamtkosten der Datenarchitektur – nicht nur die der Datenbank, sondern auch die separater Such-, Vektor-, Pipeline- und Statusverwaltungsebenen. Durch die Konsolidierung verwandter Funktionen können doppelte Infrastrukturen und die für den Betrieb erforderliche Datenbewegung reduziert werden.

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Architekturmuster für Echtzeit- und KI-Arbeitslasten

Entdecken Sie Lösungsentwürfe, die operative Daten, intelligentes Abrufen und KI-gesteuerte Aktionen in MongoDB verbinden.

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So erstellen Sie einen sicheren Open-Finance-Datenspeicher

Erfahren Sie, wie MongoDB Atlas Open-Finance-Lösungen ermöglicht. Dieser Architekturleitfaden beschreibt detailliert, wie Sie einen sicheren, skalierbaren Datenspeicher mithilfe eines flexiblen Dokumentmodells aufbauen, um vielfältige JSON-Daten mehrerer Banken zu integrieren und die Compliance zu unterstützen.

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Vereinheitlichen Sie Fertigungsdaten mit MongoDB Atlas

Zentralisieren Sie Fabrikdaten mit einem einheitlichen Namespace. Erfahren Sie, wie Sie ERP-, MES- und Sensordaten integrieren, um vorausschauende Wartung und KI-Initiativen zu unterstützen.

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Vorausschauende Wartung mit MongoDB Atlas entwickeln

Reduzieren Sie Ausfallzeiten und Kosten mit vorausschauender Wartung. Erfahren Sie, wie Sie Echtzeit-Sensordaten und KI-gestützte Reparaturpläne auf MongoDB Atlas vereinheitlichen.

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Unified Commerce mit MongoDB Atlas ermöglichen

Bauen Sie Silos ab, um in Echtzeit Einblick in die Bestände zu erhalten. Erfahren Sie, wie Sie unterschiedliche Einzelhandelsdaten und Vektoreinbettungen auf einer einzigen Datenplattform vereinheitlichen können.

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Verdienen Sie Ihr Architect Skills Badge

Bestätigen Sie Ihr Fachwissen in der Entwicklung von leistungsstarken KI-Datenarchitekturen in 60–90 Minuten.

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Über 15 Mio.betreute Banking-Mitglieder

MAINFRAME-MODERNISIERUNG

„Wir haben festgestellt, dass MongoDB Atlas eine großartige Art der Datenstrukturierung bietet, die für unsere Entwickler einfach und benutzerfreundlich ist.“

Rob Jackson
Head of Application Architecture, Nationwide

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Über 15 Mio.betreute Banking-Mitglieder

MAINFRAME-MODERNISIERUNG

„Wir haben festgestellt, dass MongoDB Atlas eine großartige Art der Datenstrukturierung bietet, die für unsere Entwickler einfach und benutzerfreundlich ist.“

Rob Jackson
Head of Application Architecture, Nationwide

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7,2-fachschnellere Datenerfassung

Leistung

„Wir müssen sehr agil bei der Entwicklung unserer Lösungen sein. Deshalb haben wir eine Multi-Cloud-Anwendungsplattformstrategie eingeführt. Das ist ein weiterer wichtiger Grund, warum wir uns für MongoDB entschieden haben.“

Paramdeep Saini
Director of Architecture, Manulife

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> 70 %Latenzreduzierung in der API

SKALIERBARKEIT

„Die Migration zu MongoDB Atlas hat die API schneller und stabiler gemacht. Der Overhead durch ETL und Elasticsearch beeinträchtigte die Leistung der API. Das ist etwas, das wir nicht mehr erleben, da Atlas beide Enden hervorragend bewältigt.“

Jake Reeves
VP für technische Abläufe, Orbweaver

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Auf Erfolg ausrichten

Meistern Sie Ihre Datengrundlage mit Best Practices für Skalierung, Sicherheit und Performance, die auf einem gut konzipierten Framework für jede Workload aufbauen.

Belastbarkeit: Replica Sets

Verwenden Sie automatischen Failover, um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer verfügbar sind und gleichzeitig Redundanz eliminiert wird.

Zuverlässigkeit: Hohe Verfügbarkeit

Implementieren Sie Strategien mit mehreren Regionen für globale Betriebszeit und Ausfallsicherheit der Infrastruktur.

Datenmodellierung

Optimieren Sie Schema-Design und -Muster für leistungsstarke, intelligente Anwendungen.

Leistung: Indizierung

Minimieren Sie Abfrageengpässe mit fortschrittlichen Sekundär- und zusammengesetzten Indizierungsstrategien.

Zuverlässigkeit: Backups

Schützen Sie Ihre geschäftskritischen Daten durch Point-in-Time-Recovery und eine Planung für die Notfallwiederherstellung.

Skalierbarkeit: Sharding

Erfahren Sie mehr über Strategien der horizontalen Skalierung, um massive KI- und Transaktionsworkloads zu bewältigen.

Sicherheit: Authentifizierung

Etablieren Sie eine robuste Zugriffskontrolle der Unternehmensklasse für Ihre moderne Datenarchitektur.

Sicherheit: Datenverschlüsselung

Schützen Sie Daten während der Übertragung, der Speicherung und der Nutzung mit moderner Queryable Encryption.

Kostenoptimierung

Balance zwischen Leistung und Kosten mit intelligenten Strategien für Clustergröße und automatische Skalierung.

Compliance

Atlas unterstützt die Einhaltung von Sicherheitsstandards wie GDPR, HIPAA und SOC 2 und bietet vertrauenswürdigen Datenschutz für regulierte Branchen.

Beginnen Sie mit dem Aufbau Ihres gut strukturierten Fundaments

Implementieren Sie eine Datenbank auf MongoDB Atlas, die für die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit moderner KI entwickelt wurde. Starten Sie kostenlos und skalieren Sie bei jedem Bedarf mit einer einheitlichen Datenplattform.

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AUF IHREN ERFOLG AUSGERICHTET

Multi-Cloud-Skalierbarkeit
Native Vektorsuche
Automatischer Failover
Queryable Encryption

Automatische Skalierung des Clusters