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findAndModify

在此页面上

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  • 举例

定义

findAndModify

findAndModify命令更新并返回单个文档。默认情况下，返回的文档不包括更新时所做的修改。要返回包含更新时所做修改的文档，请使用new选项。

提示

在mongosh中，该命令也可以通过db.collection.findAndModify()辅助方法运行。

助手方法对于mongosh用户来说很方便，但它们返回的信息级别可能与数据库命令不同。如果不追求方便或需要额外的返回字段，请使用数据库命令。

兼容性

此命令可用于以下环境中托管的部署：

  • MongoDB Atlas ：用于在云中部署 MongoDB 的完全托管服务

注意

所有 MongoDB Atlas 集群都支持此命令。有关所有命令的信息，请参阅不支持的命令。

5.0 版本中的更改。

语法

该命令具有以下语法：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: <collection-name>,
     query: <document>,
     sort: <document>,
     remove: <boolean>,
     update: <document or aggregation pipeline>,
     new: <boolean>,
     fields: <document>,
     upsert: <boolean>,
     bypassDocumentValidation: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     maxTimeMS: <integer>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: <array>,
     hint: <document|string>,
     comment: <any>,
     let: <document> // Added in MongoDB 5.0
   }
)

命令字段

该命令接受以下字段：

字段
类型
说明
query
文档

可选。修改的选择条件。query 字段使用与 方法中相同的 db.collection.find()查询选择器findAndModify 。尽管该查询可能匹配多个文档，但 只会选择一个文档进行更新 。

如果未指定，则默认为空文档。

从 MongoDB 4.2（以及 4.0.12+、3.6.14+、和 3.4.23+）开始，如果此查询参数不是文档，则该操作会出现错误。

sort

文档

可选。如果查询选择了多个文档，则确定操作更新哪个文档。 findAndModify按此参数指定的排序顺序更新第一个文档。

从 MongoDB 4.2（以及 4.0.12+、3.6.14+、和 3.4.23+）开始，如果此排序参数不是文档，则该操作会出现错误。

MongoDB 不按特定顺序将文档存储在集合中。对包含重复值的字段进行排序时，可能会以任何顺序返回包含这些值的文档。

如果需要一致的排序顺序，请在排序中至少纳入一个包含唯一值的字段。最简单方法是在排序查询中纳入 _id 字段。

有关更多信息，请参阅排序一致性。

remove
布尔
必须指定 remove 或 update 字段。删除 query 字段中指定的文档。将此字段设置为 true 可删除所选文档。默认值为 false。
update
文档或数组

必须指定 remove 或 update 字段。执行所选文档的更新。

new
布尔
可选。 当true时，返回更新后的文档而不是原始文档。 默认值为false 。
fields
文档

可选。要返回的字段的子集。fields 文档指定包含附带 1 的字段，如：fields: { <field1>: 1, <field2>: 1, ... }。请参阅投影。

从 MongoDB 4.2（以及 4.0.12+、3.6.14+、和 3.4.23+）开始，如果此字段参数不是文档，则该操作会出现错误。

upsert
布尔

可选。与 update 字段结合使用。

当true和findAndModify满足以下任一条件时：

  • 如果没有文档与 query 匹配，则创建一个新文档。有关详细信息，请参阅更新或插入行为。

  • 更新与 query 匹配的单份文档。

要避免多次更新或插入，请确保query字段具有唯一索引。有关示例，请参阅使用唯一索引进行更新或插入。

默认值为 false；即，在未找到匹配项时不插入新文档。

bypassDocumentValidation
布尔
可选。启用findAndModify可在操作期间绕过文档验证。这样，您就可以更新不符合验证要求的文档。
writeConcern
文档

可选。表达写关注的文档。省略以使用默认写关注。

如果是在事务中运行，则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用，请参阅事务和写关注。

maxTimeMS
非负整数

可选。

指定时间限制（以毫秒为单位）。如果您未指定 maxTimeMS 值，操作将不会超时。如果值为 0 ，则显式指定默认无限制行为。

MongoDB 使用与 db.killOp() 相同的机制终止超过分配的时间限制的操作。MongoDB 仅在指定的中断点之一中终止操作。

findAndModify
字符串
要针对其运行该命令的集合。
collation
文档

可选。

指定用于操作的排序规则。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下：

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

指定排序规则时，locale 字段为必填字段；所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明，请参阅排序规则文档。

如果未指定排序规则，但集合具有默认排序规则（请参阅 db.createCollection()），则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则，MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果执行带排序的查找，则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

arrayFilters
阵列

选修的。大量过滤器文档，用于确定针对大量字段的更新操作要修改哪些大量元素。

在更新文档中，使用 $[<identifier>] 筛选后的位置运算符来定义标识符，然后在数组筛选文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含某一标识符，则无法获得该标识符的数组筛选文档。

注意

<identifier> 必须以小写字母开头，且只能包含字母数字字符。

您可以在更新文档中多次包含相同的标识符；但对于更新文档中的每个不同标识符 ($[identifier])，您必须准确指定一个对应的数组筛选器文档。也就是说，不能为同一个标识符指定多个数组筛选器文档。例如，如果更新语句包含标识符 x（可能多次），则不能为 arrayFilters 指定以下内容，其中包括 x 的 2 个单独的筛选器文档：

// INVALID
[
  { "x.a": { $gt: 85 } },
  { "x.b": { $gt: 80 } }
]

但是，您可以在单个过滤器文档中的同一标识符上指定复合条件，例如以下示例：

// Example 1
[
  { $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 2
[
  { $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 3
[
  { "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]

有关示例，请参阅使用arrayFilters进行数组更新操作。

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

hint
文档或字符串

可选。指定用于支持 query 的索引的文档或字符串。

该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。

如果指定不存在的索引，则操作出错。

有关示例，请参阅为findAndModify操作指定hint 。

comment
注意到

可选。用户提供的待附加到该命令的注释。设置后，该注释将与该命令的记录一起出现在以下位置：

注释可以是任何有效的 BSON 类型（字符串、整型、对象、数组等）。

let
文档

可选。

指定包含变量列表的文档。这样可以将变量与查询文本分开，从而提高命令的可读性。

文档语法为：

{ <variable_name_1>: <expression_1>,
  ...,
  <variable_name_n>: <expression_n> }

变量设置为表达式返回的值，并且之后不能再进行更改。

要访问命令中的变量值，请使用双美元符号前缀 ($$) 以及 $$<variable_name> 形式的变量名称。例如：$$targetTotal。

注意

要使用变量筛选结果，您必须在 $expr 操作符中访问该变量。

有关使用let和变量的完整示例，请参阅在let中使用变量。

版本 5.0 中的新增功能。

输出

findAndModify命令返回包含以下字段的文档：

字段
类型
说明
value
文档
包含命令的返回值。有关详细信息，请参阅value 。
lastErrorObject
文档
包含有关更新文档的信息。有关详细信息，请参阅lastErrorObject 。
ok
数字
包含此命令的执行状态。成功时为 1，出错时则为 0。

lastErrorObject

lastErrorObject 嵌入式文档包含以下字段：

字段
类型
说明
n
整型
包含与更新谓词匹配的文档数或命令插入或删除的文档数。
updatedExisting
布尔

如果为 update 操作，则包含 true：

  • 更新了现有文档。

  • 已找到该文档，但它已处于所需的目标状态，因此实际并未进行任何更新。

upserted
文档
如果符合 upsert: true 的 update 操作生成了新文档，则包含已插入文档的 ObjectId。

value

对于 remove 操作，如果此查询与某一文档匹配，value 则包含已删除的文档。如果此查询与要删除的文档不匹配，value 则包含 null。

对于 update 操作，value 嵌入式文档包含以下内容：

  • 如果未设置 new 参数或为 false：

    • 如果查询结果与文档匹配，则返回修改前的文档；

    • 否则，返回 null。

  • 如果 new 为 true：

    • 如果查询返回匹配项，则返回更新后的文档；

    • 如果设置了 upsert: true 且没有与查询匹配的文档，则返回插入的文档；

    • 否则，返回 null。

行为

使用唯一索引进行 upsert

除非有唯一索引来防止重复，否则 upsert 可能会创建重复的文档。

以某一情况为例，其中不存在名为 Andy 的文档，且多个客户端大致会在同一时间发出以下命令：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { name: "Andy" },
     update: { $inc: { score: 1 } },
     upsert: true
   }
)

如果所有findAndModify操作在任何客户端成功插入数据之前完成查询阶段，并且name字段上没有唯一索引，则每个findAndModify操作都可能导致插入，从而使用name: Andy创建多个文档。

name字段上的唯一索引可确保只创建一个文档。使用唯一索引后，多个findAndModify操作现在会表现出以下行为：

  • 仅需一个findAndModify操作即可成功插入新文档。

  • 其他findAndModify操作要么更新新插入的文档，要么由于唯一键冲突而失败。

    为了使其他findAndModify操作能够更新新插入的文档，必须满足以下所有条件：

    • 目标collection具有会导致重复键错误的唯一索引。

    • 更新操作不是updateMany或multi是false 。

    • 更新匹配条件为：

      • 单个相等谓词。例如 { "fieldA" : "valueA" }

      • 等式谓词的逻辑 AND。例如 { "fieldA" : "valueA", "fieldB" : "valueB" }

    • 相等谓词中的字段与唯一索引键模式中的字段匹配。

    • 更新操作不会修改唯一索引键模式中的任何字段。

下表显示了upsert操作的示例，当发生键冲突时，这些操作要么导致更新，要么失败。

唯一索引键模式
更新操作
结果
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
   { name: "Andy" },
   { $inc: { score: 1 } },
   { upsert: true }
)
匹配文档的score字段递增 1。
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
   { name: { $ne: "Joe" } },
   { $set: { name: "Andy" } },
   { upsert: true }
 )
操作失败是因为它修改了唯一索引键模式 ( name ) 中的字段。
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
  { name: "Andy", email: "andy@xyz.com" },
  { $set: { active: false } },
  { upsert: true }
)
操作失败，因为等值谓词字段（ name 、 email ）与索引键字段（ name ）不匹配。

分片集合

要在分片集合上使用findAndModify ：

  • 如果仅针对一个分片，则可以在 query 字段中使用部分分片键，或者，

  • 可以在 query字段中提供完整分片键的相等条件。

  • 从版本7开始。 1 ，则无需在查询规范中提供分片键或_id字段。

文档在一个sharded collection中可能缺少分片键字段。要定位缺少分片键的文档，可以将null等值匹配与另一个筛选条件（例如针对_id字段）结合使用。例如：

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

分片键修改

从 MongoDB 4.2 开始，您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变的 _id 字段。在 MongoDB 4.2 及更早版本中，文档的分片键字段值不可变的。

警告

在sharded collection中的文档可能缺少分片键字段。在更改文档的分片键值时，请采取预防措施，避免意外删除分片键。

要使用 更新 现有 findAndModify分片键值：

  • 必须在 mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 你必须在事务中运行，或者以可重试写入的形式运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

缺少分片键

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要使用findAndModify设置文档缺失的分片键：

  • 必须在 mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 如果新的分片键值不是 null，则必须在事务中运行或作为可重试写入运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

提示

由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的，因此为避免更新空值键，请酌情纳入其他查询条件（例如 _id 字段）。

另请参阅：

文档验证

findAndModify命令添加了对bypassDocumentValidation选项的支持，该选项允许您在使用验证规则的集合中插入或更新文档时绕过文档验证。

与update方法的比较

更新文档时， findAndModify和updateOne()方法的运行方式不同：

  • 如果多个文档符合更新条件，则对于findAndModify ，您可以指定sort以对要更新的文档提供某种控制措施。

    updateOne() 更新第一个匹配的文档。

  • 默认情况下， findAndModify返回一个对象，其中包含文档修改前的版本以及操作的状态。要获取更新后的文档，请使用new选项。

    updateOne() 方法返回一个包含操作状态的 WriteResult() 对象。

    要返回更新后的文档，请使用 find() 方法。但是，在更新和文档检索之间，其他更新可能已修改了文档。此外，如果更新只修改了一个文档，但有多个文档匹配，则需要使用额外的逻辑来识别已更新的文档。

修改单个文档时， findAndModify和updateOne()方法都会自动更新文档。有关这些方法的交互和操作顺序的更多详细信息，请参阅原子性和事务。

提示

另请参阅：

针对字段名称的注意事项

事务

findAndModify可以在分布式事务中使用。

重要

在大多数情况下，与单文档写入操作相比，分布式事务会产生更高的性能成本，并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之，对于许多场景，适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项（如运行时间限制和 oplog 大小限制），另请参阅生产注意事项。

在 ACID 事务中进行更新或插入 (upsert)

如果分布式事务不是跨分片写入事务，则可以在该事务中创建集合和索引。

findAndModify和upsert: true可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行，该操作将创建该集合。

提示

另请参阅：

在事务中创建集合和索引

写关注和事务

如果是在事务中运行，则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用，请参阅事务和写关注。

举例

更新和返回

以下命令会更新 people 集合中符合 query 条件的现有文档：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { name: "Tom", state: "active", rating: { $gt: 10 } },
     sort: { rating: 1 },
     update: { $inc: { score: 1 } }
   }
)

此命令会执行以下操作：

  1. query 在 people 集合中找到一个文档，其中 name 字段的值为 Tom，state 字段的值为 active，rating 字段的值为 greater than 10。

  2. sort 会对查询结果进行升序排序。如有多个文档满足 query 条件，该命令则会选择对按此 sort 排序的第一个文档进行修改。

  3. update 会将 score 字段的值increments 1。

  4. 此命令将返回一个包含以下字段的文档：

    • 包含此命令详细信息的 lastErrorObject 字段，其中包括为 true 的 updatedExisting 字段，以及

    • 包含为此更新操作所选原始文档（即，修改前的文档）的 value 字段：

      {
        "lastErrorObject" : {
           "connectionId" : 1,
           "updatedExisting" : true,
           "n" : 1,
           "syncMillis" : 0,
           "writtenTo" : null,
           "err" : null,
           "ok" : 1
        },
        value" : {
          "_id" : ObjectId("54f62d2885e4be1f982b9c9c"),
          "name" : "Tom",
          "state" : "active",
          "rating" : 100,
          "score" : 5
        },
        "ok" : 1
      }

要在value字段中返回更新后的文档，请在命令中添加new:true选项。

如果没有文档与 query 条件匹配，此命令则会返回一个在 value 字段中包含 null 的文档：

{ "value" : null, "ok" : 1 }

mongosh ，许多驱动程序都提供findAndModify()辅助方法。使用 shell 助手，前一操作可以采用以下形式：

db.people.findAndModify( {
   query: { name: "Tom", state: "active", rating: { $gt: 10 } },
   sort: { rating: 1 },
   update: { $inc: { score: 1 } }
} );

但是， findAndModify() Shell 助手方法仅返回未修改的文档，或者，如果new为true ，则返回更新的文档。

{
   "_id" : ObjectId("54f62d2885e4be1f982b9c9c"),
   "name" : "Tom",
   "state" : "active",
   "rating" : 100,
   "score" : 5
}

upsert: true

以下findAndModify命令包含用于update操作的upsert: true选项，以更新匹配的文档，或者，如果不存在匹配的文档，则创建新文档：

db.runCommand(
               {
                 findAndModify: "people",
                 query: { name: "Gus", state: "active", rating: 100 },
                 sort: { rating: 1 },
                 update: { $inc: { score: 1 } },
                 upsert: true
               }
             )

如果此命令找到匹配的文档，则会执行更新。

如果此命令未找到匹配的文档，则符合 upsert: true 的 update 操作则会触发插入并返回包含以下字段的文档：

  • 包含此命令详细信息的 lastErrorObject 字段，其中包括包含新插入文档的 _id 值的字段 upserted，以及

  • 包含 null 的 value 字段。

{
  "value" : null,
  "lastErrorObject" : {
     "updatedExisting" : false,
     "n" : 1,
     "upserted" : ObjectId("54f62c8bc85d4472eadea26f")
  },
  "ok" : 1
}

returnNewDocument

以下findAndModify命令包括upsert: true选项和new:true选项。该命令会更新匹配的文档并返回更新后的文档；或者，如果没有匹配的文档，则插入一个文档并在value字段中返回新插入的文档。

在以下示例中，people 集合中没有文档与 query 条件匹配：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { name: "Pascal", state: "active", rating: 25 },
     sort: { rating: 1 },
     update: { $inc: { score: 1 } },
     upsert: true,
     new: true
   }
)

此命令将在 value 字段中返回新插入的文档：

{
  "lastErrorObject" : {
     "connectionId" : 1,
     "updatedExisting" : false,
     "upserted" : ObjectId("54f62bbfc85d4472eadea26d"),
     "n" : 1,
     "syncMillis" : 0,
     "writtenTo" : null,
     "err" : null,
     "ok" : 1
  },
  "value" : {
     "_id" : ObjectId("54f62bbfc85d4472eadea26d"),
     "name" : "Pascal",
     "rating" : 25,
     "state" : "active",
     "score" : 1
  },
  "ok" : 1
}

排序和删除

通过在 rating 字段中包含 sort 规范，以下示例从 people 集合中删除 state 值为 active 且具有匹配文档中最低rating 的单个文档：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "people",
     query: { state: "active" },
     sort: { rating: 1 },
     remove: true
   }
)

此命令将返回已删除的文档：

{
  "lastErrorObject" : {
     "connectionId" : 1,
     "n" : 1,
     "syncMillis" : 0,
     "writtenTo" : null,
     "err" : null,
     "ok" : 1
  },
  "value" : {
     "_id" : ObjectId("54f62a6785e4be1f982b9c9b"),
     "name" : "XYZ123",
     "score" : 1,
     "state" : "active",
     "rating" : 3
  },
  "ok" : 1
}

指定排序规则。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号规则。

集合 myColl 包含以下文档：

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括排序规则选项：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "myColl",
     query: { category: "cafe", status: "a" },
     sort: { category: 1 },
     update: { $set: { status: "Updated" } },
     collation: { locale: "fr", strength: 1 }
   }
)

该操作将返回以下文档：

{
   "lastErrorObject" : {
      "updatedExisting" : true,
      "n" : 1
   },
   "value" : {
      "_id" : 1,
      "category" : "café",
      "status" : "A"
   },
   "ok" : 1
}

数组更新操作 arrayFilters

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

从 MongoDB 3.6 开始，更新数组字段时，您可以指定 arrayFilters 确定要更新哪些数组元素。

更新匹配arrayFilters条件的元素

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students：

db.students.insertMany( [
   { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
   { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
   { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
] )

要更新grades数组中所有大于或等于100的元素，请使用带有arrayFilters选项的位置$[<identifier>]操作符：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "students",
     query: { grades: { $gte: 100 } },
     update:  { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
     arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
   }
)

该操作更新单个文档的 grades 字段，完成该操作后，集合中将包含以下文档：

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }

更新文档数组的特定元素

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students2：

db.students2.insertMany( [
   {
      "_id" : 1,
      "grades" : [
         { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 2,
      "grades" : [
         { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
      ]
   }
] )

以下操作查找_id字段等于1的文档，并使用筛选后的位置运算符$[<identifier>]和arrayFilters来更新grades数组中分数大于以下值的所有元素的mean ：小于或等于85 。

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "students2",
     query: { _id : 1 },
     update: { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
     arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
   }
)

该操作更新单个文档的 grades 字段，完成该操作后，集合中将包含以下文档：

{
   "_id" : 1,
   "grades" : [
      { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
    ]
}
{
   "_id" : 2,
   "grades" : [
      { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
      { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
   ]
}

使用聚合管道进行更新

从 MongoDB 4开始。 2 、 findAndModify可以接受用于更新的聚合管道。该管道可以由以下阶段组成：

使用聚合分析管道可以进行更具表现力的更新声明，例如基于当前字段值的Express条件更新或使用另一个字段的值更新一个字段。

例如，使用以下文档创建名为 students2 的集合：

db.students2.insertMany( [
   {
      "_id" : 1,
      "grades" : [
         { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 2,
      "grades" : [
         { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
      ]
   }
] )

以下操作查找 _id 字段等于 1 的文档，并使用聚合管道根据 grades 字段计算新字段 total 的值：

db.runCommand(
   {
     findAndModify: "students2",
     query: {  "_id" : 1 },
     update: [ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ],
     new: true
   }
)

注意

管道中使用的 $set 指的是聚合阶段 $set 而不是更新操作符 $set。

操作完成后，集合有以下文档：

{
  "_id" : 1,
  "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" :85, "std" : 6 } ],
  "total" : 250
}
{
   "_id" : 2,
   "grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 85,"std" : 4 } ]
}

为findAndModify操作指定hint

在mongosh中，使用以下文档创建members集合：

db.members.insertMany( [
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
   { "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20,  "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
   { "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
] )

在集合上创建以下索引：

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

以下操作会显式提示使用索引 { status: 1 }：

db.runCommand({
   findAndModify: "members",
   query: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
   remove: true,
   hint: { status: 1 }
})

注意

如果指定不存在的索引，则操作出错。

要查看使用的索引，请对操作运行 explain：

db.runCommand(
   {
     explain: {
       findAndModify: "members",
       query: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
       remove: true,
       hint: { status: 1 }
     },
     verbosity: "queryPlanner"
   }
)

使用以下项中的变量： let

版本 5.0 中的新增功能。

要定义可在命令中其他位置访问的变量，请使用let选项。

注意

要使用变量筛选结果，您必须在 $expr 操作符中访问该变量。

创建集合 cakeFlavors：

db.cakeFlavors.insertMany( [
   { _id: 1, flavor: "chocolate" },
   { _id: 2, flavor: "strawberry" },
   { _id: 3, flavor: "cherry" }
] )

以下示例在 let 中定义了 targetFlavor 变量，并使用这些变量将蛋糕口味从樱桃更改为橙子：

db.cakeFlavors.runCommand( {
   findAndModify: db.cakeFlavors.getName(),
   query: { $expr: { $eq: [ "$flavor", "$$targetFlavor" ] } },
   update: { flavor: "orange" },
   let: { targetFlavor: "cherry" }
} )
← find
getLastError →

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