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findAndModify

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  • 示例
findAndModify

findAndModify 命令会更新并返回单个文档。默认情况下,返回的文档不含更新时所做的修改。要返回包含更新时所做修改的文档,请使用 new 选项。

提示

mongosh中,该命令也运行通过 db.collection.findAndModify()辅助方法运行。

辅助方法对 mongosh 用户来说很方便,但它们返回的信息级别可能与数据库命令不同。如果不追求方便或需要额外的返回字段,请使用数据库命令。

此命令可用于以下环境中托管的部署:

  • MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

注意

所有 MongoDB Atlas 集群都支持此命令。有关所有命令的信息,请参阅不支持的命令

5.0 版本中的更改

该命令具有以下语法:

db.runCommand(
{
findAndModify: <collection-name>,
query: <document>,
sort: <document>,
remove: <boolean>,
update: <document or aggregation pipeline>,
new: <boolean>,
fields: <document>,
upsert: <boolean>,
bypassDocumentValidation: <boolean>,
writeConcern: <document>,
maxTimeMS: <integer>,
collation: <document>,
arrayFilters: <array>,
hint: <document|string>,
comment: <any>,
let: <document> // Added in MongoDB 5.0
}
)

该命令接受以下字段:

字段
类型
说明
query
文档

可选。修改的选择条件。query 字段使用的查询选择器db.collection.find() 方法中使用的查询选择器相同。虽然查询可能会匹配多个文档,但 findAndModify 只选择一个文档进行更新

如果未指定,则默认为空文档。

如果查询参数不是文档,则操作出错。

sort

文档

可选。如果查询选择了多个文档,则确定该操作更新了哪个文档。findAndModify 按此参数指定的排序顺序更新第一个文档。

如果 sort 参数不是文档,则操作错误。

MongoDB 不按特定顺序将文档存储在集合中。对包含重复值的字段进行排序时,可能会以任何顺序返回包含这些值的文档。

如果需要一致的排序顺序,请在排序中至少纳入一个包含唯一值的字段。最简单方法是在排序查询中纳入 _id 字段。

有关更多信息,请参阅排序一致性

remove
布尔
必须指定 removeupdate 字段。删除 query 字段中指定的文档。将此字段设置为 true 可删除所选文档。默认值为 false
update
文档或数组

必须指定 removeupdate 字段。执行所选文档的更新。

new
布尔
可选。 当true时,返回更新后的文档而不是原始文档。 默认值为false
fields
文档

可选。要返回的字段的子集。fields 文档指定包含附带 1 的字段,如:fields: { <field1>: 1, <field2>: 1, ... }。请参阅投影

如果字段参数不是文档,则操作错误。

upsert
布尔

可选。与 update 字段结合使用。

truefindAndModify 时:

  • 如果没有文档与 query 匹配,则创建一个新文档。有关详细信息,请参阅更新或插入行为

  • 更新与 query 匹配的单份文档。

为避免出现多个 upsert 操作,请确保 query 字段具有唯一索引。请参阅使用唯一索引进行 upsert 以查看示例。

默认值为 false;即,在未找到匹配项时插入新文档。

bypassDocumentValidation
布尔
可选。启用 findAndModify 可在操作过程中绕过文档验证。这样便可更新不符合验证要求的文档。
writeConcern
文档

可选。表达写关注的文档。省略以使用默认写关注。

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

maxTimeMS
non-negative integer

可选。

指定时间限制(以毫秒为单位)。如果您未指定 maxTimeMS 值,操作将不会超时。如果值为 0 ,则显式指定默认无限制行为。

MongoDB 使用与 db.killOp() 相同的机制终止超过分配的时间限制的操作。MongoDB 仅在指定的中断点之一中终止操作。

findAndModify
字符串
要针对其运行该命令的集合。
collation
文档

可选。

指定用于操作的排序规则

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下:

collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}

指定排序规则时,locale 字段为必填字段;所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明,请参阅排序规则文档

如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 db.createCollection()),则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

arrayFilters
阵列

选修的。大量过滤器文档,用于确定针对大量字段的更新操作要修改哪些大量元素。

在更新文档中,使用 $[<identifier>] 筛选后的位置运算符来定义标识符,然后在数组筛选文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含某一标识符,则无法获得该标识符的数组筛选文档。

<identifier> 必须以小写字母开头,且只能包含字母数字字符。

您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但对于更新文档中的每个不同标识符 ($[identifier]),您必须准确指定一个对应的数组筛选器文档。也就是说,不能为同一个标识符指定多个数组筛选器文档。例如,如果更新语句包含标识符 x(可能多次),则不能为 arrayFilters 指定以下内容,其中包括 x 的 2 个单独的筛选器文档:

// INVALID
[
{ "x.a": { $gt: 85 } },
{ "x.b": { $gt: 80 } }
]

但是,您可以在单个过滤器文档中的同一标识符上指定复合条件,例如以下示例:

// Example 1
[
{ $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 2
[
{ $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 3
[
{ "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]

有关示例,请参阅使用 arrayFilters 执行数组更新操作

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

hint
文档或字符串

可选。指定用于支持 query索引的文档或字符串。

该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。

如果指定不存在的索引,则操作出错。

有关示例,请参阅findAndModify 操作指定 hint

comment
any

可选。用户提供的待附加到该命令的注释。设置后,该注释将与该命令的记录一起出现在以下位置:

注释可以是任何有效的 BSON 类型(字符串、整型、对象、数组等)。

文档

可选。

指定包含变量列表的文档。这样可以将变量与查询文本分开,从而提高命令的可读性。

文档语法为:

{
<variable_name_1>: <expression_1>,
...,
<variable_name_n>: <expression_n>
}

变量设置为表达式返回的值,并且之后不能再进行更改。

要访问命令中的变量值,请使用双美元符号前缀 ($$) 以及 $$<variable_name> 形式的变量名称。例如:$$targetTotal

要使用变量筛选结果,您必须在 $expr 操作符中访问该变量。

有关使用 let 和变量的完整示例,请参阅let 中使用变量

版本 5.0 中的新增功能

findAndModify 命令将返回包含以下字段的文档:

字段
类型
说明
value
文档
包含此命令的返回值。请参阅 value 了解详情。
lastErrorObject
文档
包含有关更新后文档的信息。详见 lastErrorObject
ok
数字
包含此命令的执行状态。成功时为 1,出错时则为 0

lastErrorObject 嵌入式文档包含以下字段:

字段
类型
说明
n
整型
包含与更新谓词匹配的文档数或命令插入或删除的文档数。
updatedExisting
布尔

如果为 update 操作,则包含 true

  • 更新了现有文档。

  • 已找到该文档,但它已处于所需的目标状态,因此实际并未进行任何更新。

upserted
文档
如果符合 upsert: trueupdate 操作生成了新文档,则包含已插入文档的 ObjectId

对于 remove 操作,如果此查询与某一文档匹配,value 则包含已删除的文档。如果此查询与要删除的文档不匹配,value 则包含 null

对于 update 操作,value 嵌入式文档包含以下内容:

  • 如果未设置 new 参数或为 false

    • 如果查询结果与文档匹配,则返回修改前的文档;

    • 否则,返回 null

  • 如果 newtrue

    • 如果查询返回匹配项,则返回更新后的文档;

    • 如果设置了 upsert: true 且没有与查询匹配的文档,则返回插入的文档;

    • 否则,返回 null

除非有唯一索引来防止重复,否则 upsert 可能会创建重复的文档。

以某一情况为例,其中不存在名为 Andy 的文档,且多个客户端大致会在同一时间发出以下命令:

db.runCommand(
{
findAndModify: "people",
query: { name: "Andy" },
update: { $inc: { score: 1 } },
upsert: true
}
)

如果所有 findAndModify 操作在任何客户端成功插入数据之前完成了查询阶段, name 字段上没有唯一索引,则每个 findAndModify 操作都可能导致插入,从而使用 name: Andy 创建多个文档。

name 字段上的唯一索引可确保仅创建一个文档。通过此唯一索引,多个 findAndModify 操作此时便有如下行为:

  • 只需执行一次 findAndModify 操作就能成功插入一个新文档。

  • 其他 findAndModify 操作要么更新新插入的文档,要么由于唯一键冲突而失败。

    为了让其他 findAndModify 操作更新新插入的文档,必须满足以下所有条件:

    • 目标collection具有会导致重复键错误的唯一索引。

    • 更新操作不是updateManymultifalse

    • 更新匹配条件为:

      • 单个相等谓词。例如 { "fieldA" : "valueA" }

      • 等式谓词的逻辑 AND。例如 { "fieldA" : "valueA", "fieldB" : "valueB" }

    • 相等谓词中的字段与唯一索引键模式中的字段匹配。

    • 更新操作不会修改唯一索引键模式中的任何字段。

下表显示了upsert操作的示例,当发生键冲突时,这些操作要么导致更新,要么失败。

唯一索引键模式
更新操作
结果
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
{ name: "Andy" },
{ $inc: { score: 1 } },
{ upsert: true }
)
匹配文档的score字段递增 1。
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
{ name: { $ne: "Joe" } },
{ $set: { name: "Andy" } },
{ upsert: true }
)
操作失败是因为它修改了唯一索引键模式 ( name ) 中的字段。
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
{ name: "Andy", email: "andy@xyz.com" },
{ $set: { active: false } },
{ upsert: true }
)
操作失败,因为等值谓词字段( nameemail )与索引键字段( name )不匹配。

要在分片集合上使用 findAndModify

  • 如果仅针对一个分片,则可以在 query 字段中使用部分分片键,或者,

  • 可以在 query字段中提供完整分片键的相等条件。

  • 从版本 7.1 开始,您不需要在查询规范中提供分片键_id 字段。

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要定位缺失分片键的文档,可将 null 等值匹配 其他过滤条件(例如针对 _id 字段)结合使用。例如:

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变的 _id 字段。

警告

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施,避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。

要更新现有的分片键值(使用 findAndModify),请执行以下操作:

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 必须事务中运行,或者以可重试写入的形式运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要使用 findAndModify 设置文档缺失的分片键:

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 如果新的分片键值不是 null,则必须事务中运行或作为可重试写入运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

提示

由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的,因此为避免更新空值键,请酌情纳入其他查询条件(例如 _id 字段)。

另请参阅:

findAndModify 命令可为 bypassDocumentValidation 选项添加支持,以便在附带验证规则的集合中插入或更新文档时绕过文档验证

更新文档时,findAndModifyupdateOne() 方法的操作方式不同:

  • 如果有多个文档符合更新条件,则对于 findAndModify,可以指定 sort 来控制要更新哪个文档。

    updateOne() 更新第一个匹配的文档。

  • 默认情况下,findAndModify 返回一个包含文档修改前版本以及操作状态的对象。要获取更新后的文档,请使用 new 选项。

    updateOne() 方法返回一个包含操作状态的 WriteResult() 对象。

    要返回更新后的文档,请使用 find() 方法。但是,在更新和文档检索之间,其他更新可能已修改了文档。此外,如果更新只修改了一个文档,但有多个文档匹配,则需要使用额外的逻辑来识别已更新的文档。

修改单个文档时,findAndModifyupdateOne() 方法都会对文档进行原子更新。有关这些方法的交互和操作顺序的更多详细信息,请参阅原子性和事务

提示

另请参阅:

findAndModify 可以在分布式事务中使用。

重要

在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项

如果分布式事务不是跨分片写入事务,则可以在该事务中创建集合和索引。

具有 upsert: truefindAndModify 可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行,该操作将创建集合。

提示

另请参阅:

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

以下命令会更新 people 集合中符合 query 条件的现有文档:

db.runCommand(
{
findAndModify: "people",
query: { name: "Tom", state: "active", rating: { $gt: 10 } },
sort: { rating: 1 },
update: { $inc: { score: 1 } }
}
)

此命令会执行以下操作:

  1. querypeople 集合中找到一个文档,其中 name 字段的值为 Tomstate 字段的值为 activerating 字段的值为 greater than 10。

  2. sort 会对查询结果进行升序排序。如有多个文档满足 query 条件,该命令则会选择对按此 sort 排序的第一个文档进行修改。

  3. update 会将 score 字段的值increments 1。

  4. 此命令将返回一个包含以下字段的文档:

    • 包含此命令详细信息的 lastErrorObject 字段,其中包括为 trueupdatedExisting 字段,以及

    • 包含为此更新操作所选原始文档(即,修改前的文档)的 value 字段:

      {
      "lastErrorObject" : {
      "connectionId" : 1,
      "updatedExisting" : true,
      "n" : 1,
      "syncMillis" : 0,
      "writtenTo" : null,
      "err" : null,
      "ok" : 1
      },
      value" : {
      "_id" : ObjectId("54f62d2885e4be1f982b9c9c"),
      "name" : "Tom",
      "state" : "active",
      "rating" : 100,
      "score" : 5
      },
      "ok" : 1
      }

要在value字段中返回更新后的文档,请在命令中添加new:true选项。

如果没有文档与 query 条件匹配,此命令则会返回一个在 value 字段中包含 null 的文档:

{ "value" : null, "ok" : 1 }

mongosh 和很多驱动程序均提供 findAndModify() 助手方法。通过使用 Shell 助手,前一操作便可采用以下形式:

db.people.findAndModify( {
query: { name: "Tom", state: "active", rating: { $gt: 10 } },
sort: { rating: 1 },
update: { $inc: { score: 1 } }
} );

但是, findAndModify() Shell 助手方法仅返回未修改的文档,或者,如果newtrue ,则返回更新的文档。

{
"_id" : ObjectId("54f62d2885e4be1f982b9c9c"),
"name" : "Tom",
"state" : "active",
"rating" : 100,
"score" : 5
}

以下 findAndModify 命令包含针对 update 操作的 upsert: true 选项,它可用于更新匹配的文档;或者,如果没有匹配的文档,则创建一个新文档:

db.runCommand(
{
findAndModify: "people",
query: { name: "Gus", state: "active", rating: 100 },
sort: { rating: 1 },
update: { $inc: { score: 1 } },
upsert: true
}
)

如果此命令找到匹配的文档,则会执行更新。

如果此命令找到匹配的文档,则符合 upsert: trueupdate 操作则会触发插入并返回包含以下字段的文档:

  • 包含此命令详细信息的 lastErrorObject 字段,其中包括包含新插入文档的 _id 值的字段 upserted,以及

  • 包含 nullvalue 字段。

{
"value" : null,
"lastErrorObject" : {
"updatedExisting" : false,
"n" : 1,
"upserted" : ObjectId("54f62c8bc85d4472eadea26f")
},
"ok" : 1
}

以下 findAndModify 命令包含 upsert: true 选项和 new:true 选项。此命令会更新匹配的文档并返回更新后的文档;或者,如果没有匹配的文档,则插入某一文档并在 value 字段中返回新插入的文档。

在以下示例中,people 集合中没有文档与 query 条件匹配:

db.runCommand(
{
findAndModify: "people",
query: { name: "Pascal", state: "active", rating: 25 },
sort: { rating: 1 },
update: { $inc: { score: 1 } },
upsert: true,
new: true
}
)

此命令将在 value 字段中返回新插入的文档:

{
"lastErrorObject" : {
"connectionId" : 1,
"updatedExisting" : false,
"upserted" : ObjectId("54f62bbfc85d4472eadea26d"),
"n" : 1,
"syncMillis" : 0,
"writtenTo" : null,
"err" : null,
"ok" : 1
},
"value" : {
"_id" : ObjectId("54f62bbfc85d4472eadea26d"),
"name" : "Pascal",
"rating" : 25,
"state" : "active",
"score" : 1
},
"ok" : 1
}

通过在 rating 字段中包含 sort 规范,以下示例从 people 集合中删除 state 值为 active 且具有匹配文档中最低rating 的单个文档:

db.runCommand(
{
findAndModify: "people",
query: { state: "active" },
sort: { rating: 1 },
remove: true
}
)

此命令将返回已删除的文档:

{
"lastErrorObject" : {
"connectionId" : 1,
"n" : 1,
"syncMillis" : 0,
"writtenTo" : null,
"err" : null,
"ok" : 1
},
"value" : {
"_id" : ObjectId("54f62a6785e4be1f982b9c9b"),
"name" : "XYZ123",
"score" : 1,
"state" : "active",
"rating" : 3
},
"ok" : 1
}

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

集合 myColl 包含以下文档:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括排序规则选项:

db.runCommand(
{
findAndModify: "myColl",
query: { category: "cafe", status: "a" },
sort: { category: 1 },
update: { $set: { status: "Updated" } },
collation: { locale: "fr", strength: 1 }
}
)

该操作将返回以下文档:

{
"lastErrorObject" : {
"updatedExisting" : true,
"n" : 1
},
"value" : {
"_id" : 1,
"category" : "café",
"status" : "A"
},
"ok" : 1
}

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

更新数组字段时,您可以指定 arrayFilters 确定要更新哪些数组元素。

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students

db.students.insertMany( [
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
] )

要更新grades数组中所有大于或等于100的元素,请使用带有arrayFilters选项的位置$[<identifier>]操作符:

db.runCommand(
{
findAndModify: "students",
query: { grades: { $gte: 100 } },
update: { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
}
)

该操作更新单个文档的 grades 字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students2

db.students2.insertMany( [
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
] )

以下操作查找_id字段等于1的文档,并使用筛选后的位置运算符$[<identifier>]arrayFilters来更新grades数组中分数大于以下值的所有元素的mean :小于或等于85

db.runCommand(
{
findAndModify: "students2",
query: { _id : 1 },
update: { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
}
)

该操作更新单个文档的 grades 字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:

{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}

findAndModify 可以接受聚合管道以用于更新。该管道可以由以下阶段组成:

使用聚合分析管道可以进行更具表现力的更新声明,例如基于当前字段值的Express条件更新或使用另一个字段的值更新一个字段。

例如,使用以下文档创建名为 students2 的集合:

db.students2.insertMany( [
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
] )

以下操作查找 _id 字段等于 1 的文档,并使用聚合管道根据 grades 字段计算新字段 total 的值:

db.runCommand(
{
findAndModify: "students2",
query: { "_id" : 1 },
update: [ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ],
new: true
}
)

注意

管道中使用的 $set 指的是聚合阶段 $set 而不是更新操作符 $set

操作完成后,集合有以下文档:

{
"_id" : 1,
"grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" :85, "std" : 6 } ],
"total" : 250
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 85,"std" : 4 } ]
}

mongosh 中,创建一个 members 集合,其中包含以下文档:

db.members.insertMany( [
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
] )

在集合上创建以下索引:

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

以下操作会显式提示使用索引 { status: 1 }

db.runCommand({
findAndModify: "members",
query: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
remove: true,
hint: { status: 1 }
})

注意

如果指定不存在的索引,则操作出错。

要查看使用的索引,请对操作运行 explain

db.runCommand(
{
explain: {
findAndModify: "members",
query: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
remove: true,
hint: { status: 1 }
},
verbosity: "queryPlanner"
}
)

版本 5.0 中的新增功能

要定义可在命令中其他位置访问的变量,请使用 let 选项。

注意

要使用变量筛选结果,您必须在 $expr 操作符中访问该变量。

创建集合 cakeFlavors

db.cakeFlavors.insertMany( [
{ _id: 1, flavor: "chocolate" },
{ _id: 2, flavor: "strawberry" },
{ _id: 3, flavor: "cherry" }
] )

以下示例在 let 中定义了 targetFlavor 变量,并使用这些变量将蛋糕口味从樱桃更改为橙子:

db.cakeFlavors.runCommand( {
findAndModify: db.cakeFlavors.getName(),
query: { $expr: { $eq: [ "$flavor", "$$targetFlavor" ] } },
update: { flavor: "orange" },
let: { targetFlavor: "cherry" }
} )

后退

find