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$ 示例 (聚合阶段)

$sample

从输入文档中随机选择指定数量的文档。

$sample 阶段语法:

{ $sample: { size: <positive integer N> } }

N 是随机选择的文档数量。 将 N 设置为大于或等于 1 的整数。

如果以下所有条件均为 true,则$sample 将使用伪随机游标选择N 文档:

伪随机游标不能保证均匀的随机示例。它通过随机降序排列集合的内部B-Tree结构来选择文档,因此结果可能会偏向集合的某些部分。在以下情况下更有可能出现偏差:

  • 集合中的文档分布式不均匀,导致树结构不平衡。

  • 该集合有大量已删除的文档。

  • 大量文档对游标的ACID 事务不可见。

如果您的使用案例需要统一示例,请避免使用伪随机游标。为此,请在另一个阶段后运行$sample,或将 N设立为超过集合中文档的 5%。

如果前面的任何条件为假,则$sample :

  • 读取之前的聚合阶段或集合扫描输出的所有文档。

  • 执行随机排序以选择 N 个文档。 随机排序受排序内存限制。

    注意

    视图是聚合管道的结果。当您在视图上使用 $sample 时,MongoDB 会将该阶段附加到视图聚合管道语法的末尾。因此,视图上的 $sample 阶段永远不是第一阶段,并且始终会导致集合扫描。

如果在分片集群中使用 $sample,则每个分片都会独立执行采样操作。mongos 对每个分片的采样操作的合并结果进行采样,并返回所请求的文档数。

本部分展示了使用以下 users 集合的聚合管道示例:

db.users.insertMany( [
{ _id : 1, name : "dave123", q1 : true, q2 : true },
{ _id : 2, name : "dave2", q1 : false, q2 : false },
{ _id : 3, name : "ahn", q1 : true, q2 : true },
{ _id : 4, name : "li", q1 : true, q2 : false },
{ _id : 5, name : "annT", q1 : false, q2 : true },
{ _id : 6, name : "li", q1 : true, q2 : true },
{ _id : 7, name : "ty", q1 : false, q2 : true }
] )

以下聚合操作从集合中随机选择 3 个文档:

db.users.aggregate(
[ { $sample: { size: 3 } } ]
)

此操作会返回三个随机文档。

要使用MongoDB .NET/ C#驾驶员将$sample PipelineDefinition阶段添加到聚合管道,请对 对象调用 UnionWith() 方法。

以下示例创建了一个管道阶段,该阶段从输入集合中返回五个随机文档:

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Movie>()
.Sample(5);

要使用MongoDB Node.js驱动程序将 $sample 阶段添加到聚合管道,请在管道对象中使用 $sample操作符。

以下示例创建了一个管道阶段,该阶段从输入集合中返回五个随机文档。然后,该示例运行聚合管道:

const pipeline = [{ $sample: { size: 5 } }];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;
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