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Parquet
关于 Parquet 格式
Apache Parquet 是一种免费的开源文件格式，在分析工作负载中很受欢迎。 Parquet 将列存储在一起，而不是将行存储在一起。它是一种固定模式格式，支持复杂的数据结构，例如数组和嵌套文档。这些功能具有以下优点：
性能查询。Parquet 是面向列的，因此对 Parquet 数据的查询性能非常好。例如，仅选择数千列中的一列的查询可以立即从 Parquet 文件中提取该数据，而不必尝试在每行中找到所需的值。
高效存储。Parquet 连续存储列，可实现非常高效的压缩。Parquet 要求给定列中的值必须具有相同的类型，并且一列中的值通常比其他列中的值更加相似。这使得更广泛的编码和压缩模式成为可能。
与分析工具的兼容性。Parquet 文件具有固定的模式，因此 Parquet 数据与许多需要表格、固定模式格式数据的分析工具兼容。
关于 Parquet for Atlas Data Federation
Atlas Data Federation 可以读取和写入 Parquet 数据文件。
读取 Parquet 。您可以使用 Atlas Data Federation 从 S 3查询 Parquet 数据。这些查询可能比其他数据格式的查询性能更高。要详细了解 Parquet 数据查询可能比其他数据格式更高效的原因，请参阅关于 Parquet 格式。
写入 Parquet。Atlas Data Federation 还支持使用 $out to S3 阶段将数据写入 Parquet。Atlas Data Federation 根据写入 Parquet 的 MongoDB 数据自动推断要使用的 Parquet 模式。如果想使用其他分析工具（例如数据仓库）查询数据，可以将数据转换为 Parquet 数据格式。
要进一步了解 Atlas Data Lake 在 $out to S3 阶段如何写入 Parquet 文件格式，请参阅 Parquet 文件格式。