选择 Aggregations 标签页。
单击 Generate aggregation 按钮。
如果您是首次生成自然语言查询， Atlas会显示一个模态窗口，其中包含 Use natural language to generate queries and pipelines modal。要使用自然语言查询，必须单击 Use Natural Language 按钮并接受MongoDB可接受使用政策和隐私政策。

输入有关集合的问题

在查询栏中键入您的collection的自然语言提示。聚合管道提示通常具有聚合动词，例如带有逻辑条件的计数、平均值或总和。例如： How many movies have more than 3 writers in the writers array?

按 Enter 或者单击 Generate aggregation 按钮。
聚合管道会在Pipeline栏中填充。您可以向下滚动以查看每个阶段的语法。

运行聚合

在运行查询之前，请确保彻底检查每个阶段的语法。确保返回的管道包含与所需用例匹配的字段和阶段。
警告
某些聚合操作符（如 $merge 和 $out ）可以修改集合的数据。
如聚合管道包含可以修改集合数据的操作符，则在执行管道之前会提示您确认。
单击 Run 按钮以执行管道。

结果将填充在聚合视图中。

提示

您可以选择单击 Natural Language Query Bar旁边的“向上”或“向下”图标来提供反馈，并详细说明您的体验。

您的反馈不会用来训练任何 AI 模型。

示例

以下提示示例可帮助您了解使用自然语言提示进行聚合时的预期结果。

Prompt

响应

Count the movies that have a release year of 1999

[
   {
      $match: {
         year: 1999
      },
   },
   {
      $count: "total_movies",
   }
]

Which comedy genre movie has the most awards?

[
   {
      $match: {
         genres: "Comedy"
      }
   },
   {
      $sort: {
         "awards.wins": -1,
         "awards.nominations": -1
      }
   },
   {
      $limit: 1
   },
   {
      $project: {
         _id: 0,
         title: 1,
         "awards.wins": 1,
         "awards.nominations": 1
      }
   }
]

How many movies have a imdb.rating > 4?

[
   {
      $match: {
         "imdb.rating": { $gt: 4 }
      }
   },
   {
      $group: {
         _id: null,
         count: { $sum: 1 }
      }
   }
]

后续步骤

提示自然语言查询

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