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创建查询

为结果中的文档打分

Atlas Search 查询返回的每份文档都会根据相关性进行评分，结果集所包含的文档按分数高低顺序返回。

很多因素都会影响文档的分数，包括：

  • 搜索词在文档中的位置，

  • 搜索词在文档中出现的频率、

  • 查询使用的运算符的类型，

  • 查询使用的分析器类型。

注意

当您查询数组中的值时，Atlas Search 不会根据与查询匹配的数组内的值数量更改匹配结果的分数。无论数组内有多少个匹配项，分数都将与单个匹配项相同。

分配给返回文档的分数是文档元数据的一部分。通过在聚合管道中使用 $project 阶段，可以将每个返回文档的分数与结果集一起包含在内。

在$search阶段之后的$project阶段， score字段采用$meta表达式，该表达式需要searchScore值。您还可以为scoreDetails字段$meta表达式指定searchScoreDetails值，以获取分数的详细分类。

在$vectorSearch阶段之后的$project阶段， score字段采用$meta表达式，这需要vectorSearchScore值才能返回向量搜索结果中每个文档的分数。

例子

下面的查询使用 $project 阶段在返回的文档中添加名为 score 的字段：

1db.movies.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "text": {
5        <operator-specification>
6      }
7    }
8  },
9  {
10    "$project": {
11      "<field-to-include>": 1,
12      "<field-to-exclude>": 0,
13      "score": { "$meta": "searchScore" }
14    }
15  }
16])

要了解更多信息，请参阅修改和规范化搜索分数。

1db.movies.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "text": {
5        <operator-specification>
6      },
7      "scoreDetails": true
8    }
9  },
10  {
11    "$project": {
12      "<field-to-include>": 1,
13      "<field-to-exclude>": 0,
14      "scoreDetails": { "$meta": "searchScoreDetails" }
15    }
16  }
17])

要了解更多信息，请参阅返回搜索分数详情。

1db.movies.aggregate([
2  {
3    "$vectorSearch": {
4      <query-syntax>
5    }
6  },
7  {
8    "$project": {
9      "<field-to-include>": 1,
10      "<field-to-exclude>": 0,
11      "score": { "$meta": "vectorSearchScore" }
12    }
13  }
14])

要了解详细信息，请参阅 Atlas Vector Search 分数。

在$project 阶段之后，您不需要包含降序 ，因为$sort Atlas Search 会按从最高分到最低分的顺序返回文档。但是，如果结果中的多个文档具有相同分数，则结果中文档的顺序是不确定的。如果希望结果有明确的顺序，我们建议您在 $search阶段包含 排序 选项，以按唯一字段对结果进行排序。如果不指定唯一字段，Atlas Search 默认会在结果分数相同时对结果进行任意排序。您还可以使用 排序 选项按分数返回对结果进行升序排序。要了解更多信息，请参阅 对 Atlas Search 结果 进行 排序和按分数排序示例。

注意

在 单独的 Search Nodes 上，每个节点都有自己的具有不同内部 ID 的文档副本，当多个文档具有相同分数时，Lucene 使用该副本对结果进行排序。如果未处理查询的节点上文档的内部 ID 的分页顺序大于分页词元，则如果您排序和mongot 分页 ，正在处理查询的节点上的 可能会将其包含在结果中结果。为缓解此问题，请在 之后使用 ，按$match $search_id排除文档。

有关 Lucene 评分算法的更多信息，请参阅 Lucene 文档。

后退

3. 构造查询路径

来年

修改分数