$rankFusion (agregação)

Campos de comando

$rankFusion usa os seguintes campos:

Collections

Você só pode usar $rankFusion com uma única collection. Você não pode usar este estágio de agregação em um escopo de banco de dados .

De-Duplication

$rankFusion elimina a duplicação dos resultados em vários pipelines de entrada na saída final. Cada documento de entrada exclusivo aparece no máximo uma vez na saída $rankFusion, independentemente do número de vezes que o documento aparece nas saídas do pipeline de entrada.

Pipelines de Entrada

Cada pipeline input deve ser um pipeline de seleção e um pipeline classificado.

Nomes de Pipeline de Entrada

Os nomes de pipeline em input devem atender às seguintes restrições:

• Não deve ser uma string vazia

• Não deve começar com um $

• Não deve conter o delimitador de caracteres ASCII nulo \0 em qualquer lugar na string

• Não deve conter um .

Fórmula de fusão de classificação recíproca (RRF)

$rankFusion ordena resultados de acordo com a fórmula Reciprocal Post Fusion (RRF). Esse estágio coloca a pontuação de RRF para cada documento no campo de metadados score dos resultados de saída. A fórmula RRF classifica documentos com uma combinação dos seguintes fatores:

• A colocação de documentos nos resultados do pipeline de entrada

• O número de vezes que um documento aparece em diferentes pipelines de entrada

• O weights dos pipelines de entrada.

Por exemplo, se um documento tiver uma classificação alta em vários conjuntos de resultados de pipeline, a pontuação de RRF para esse documento será maior do que se esse mesmo documento tivesse a mesma classificação em alguns pipelines de entrada, mas não estivesse presente (ou tivesse uma classificação inferior) nos outros pipelines

A fórmula Reciprocal Post Fusion (RRF) é equivalente à seguinte operação algebricamente:

clique para ampliar

A tabela abaixo contém as variáveis que a fórmula RRF utiliza:

Cada termo na soma representa a aparência de um documento d em um dos pipelines do input. A pontuação total de RRF para d é a soma de cada um desses termos em todos os pipelines de entrada em que d aparece.

RRFscore(Document1) = 1/(60 + search_rank_of_Document1) + (1/(60 + vectorSearch_rank_of_Document1))
RRFscore(Document1) = 1/63 + 1/61
RRFscore(Document1) = 0.0322664585

detalhes da pontuação

Se você definir scoreDetails como true, $rankFusion criará um campo de metadados scoreDetails para cada documento. O campo scoreDetails contém informações sobre a classificação final.

O campo scoreDetails contém os seguintes subcampos:

Cada entrada de array no campo details contém os seguintes subcampos:

Por exemplo, os seguintes blocos de código mostram o campo scoreDetails para uma operação $rankFusion com os pipelines de entrada $search, $vectorSearch e $match:

{
   value: 0.030621785881252923,
   description: "value output by reciprocal rank fusion algorithm, computed as sum of weight * (1 / (60 + rank)) across input pipelines from which this document is output, from:"
   details: [
         {
            inputPipelineName: 'search',
            rank: 2,
            weight: 1,
            value: 0.3876491287,
            description: "sum of:",
            details: [... omitted for brevity in this example ...]
         },
         {
            inputPipelineName: 'vector',
            rank: 9,
            weight: 3,
            value: 0.7793490886688232,
            details: [ ]
         },
         {
            inputPipelineName: 'match',
            rank: 10,
            weight: 1,
            details: []
         }
   ]
 }

Explicação de resultados

O MongoDB converte operações de $rankFusion em um conjunto de estágios de agregação existentes que, em combinação, calculam o resultado de saída antes da execução da query. Os Resultados Explicados de uma operação $rankFusion mostram a execução completa dos estágios de agregação subjacentes que o $rankFusion usa para compor o resultado final.