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$replaceRoot (agregação)

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$replaceRoot

Substitui o documento de entrada pelo documento especificado. A operação substitui todos os campos existentes no documento de entrada, incluindo o campo _id . Você pode promover um documento incorporado existente para o nível superior ou criar um novo documento para promoção (consulte oexemplo ).

Observação

A partir da versão 4.2, o MongoDB adiciona um novo aggregation pipeline stage, $replaceWith. O estágio $replaceWith executa a mesma ação que o estágio $replaceRoot , mas os estágios têm formas diferentes.

O estágio $replaceRoot tem a seguinte forma:

{ $replaceRoot: { newRoot: <replacementDocument> } }

O documento de substituição pode ser qualquer expressão válida que se resolva em um documento. O estágio apresenta erro e falha se <replacementDocument> não for um documento. Para obter mais informações sobre expressões, consulte Operadores de expressão.

Se o <replacementDocument> não for um documento, $replaceRoot apresenta erros e falha.

Se o <replacementDocument> resolver para um documento ausente (ou seja, o documento não existe), $replaceRoot apresenta erros e falha. Por exemplo, crie uma collection com os seguintes documentos:

db.collection.insertMany([
{ "_id": 1, "name" : { "first" : "John", "last" : "Backus" } },
{ "_id": 2, "name" : { "first" : "John", "last" : "McCarthy" } },
{ "_id": 3, "name": { "first" : "Grace", "last" : "Hopper" } },
{ "_id": 4, "firstname": "Ole-Johan", "lastname" : "Dahl" },
])

Então, a operação $replaceRoot a seguir falha porque um dos documentos não tem o campo name :

db.collection.aggregate([
{ $replaceRoot: { newRoot: "$name" } }
])

Para evitar o erro, você pode usar $mergeObjects para mesclar o documento name em algum documento padrão. Por exemplo:

db.collection.aggregate([
{ $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { _id: "$_id", first: "", last: "" }, "$name" ] } } }
])

Como alternativa, você pode ignorar os documentos que não têm o campo name incluindo um estágio $match para verificar a existência do campo do documento antes de passar os documentos para o estágio $replaceRoot :

db.collection.aggregate([
{ $match: { name : { $exists: true, $not: { $type: "array" }, $type: "object" } } },
{ $replaceRoot: { newRoot: "$name" } }
])

Ou você pode usar a expressão $ifNull para especificar algum outro documento como root. Por exemplo:

db.collection.aggregate([
{ $replaceRoot: { newRoot: { $ifNull: [ "$name", { _id: "$_id", missingName: true} ] } } }
])

Uma coleção chamada people contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "name" : "Arlene", "age" : 34, "pets" : { "dogs" : 2, "cats" : 1 } }
{ "_id" : 2, "name" : "Sam", "age" : 41, "pets" : { "cats" : 1, "fish" : 3 } }
{ "_id" : 3, "name" : "Maria", "age" : 25 }

A seguinte operação utiliza o estágio $replaceRoot para substituir cada documento de entrada pelo resultado de uma operação $mergeObjects . A expressão $mergeObjects mescla o documento padrão especificado com o documento pets .

db.people.aggregate( [
{ $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ { dogs: 0, cats: 0, birds: 0, fish: 0 }, "$pets" ] }} }
] )

A operação retorna os seguintes resultados:

{ "dogs" : 2, "cats" : 1, "birds" : 0, "fish" : 0 }
{ "dogs" : 0, "cats" : 1, "birds" : 0, "fish" : 3 }
{ "dogs" : 0, "cats" : 0, "birds" : 0, "fish" : 0 }

Uma coleção chamada students contém os seguintes documentos:

db.students.insertMany([
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "test": 1, "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "test": 2, "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "test": 3, "grade" : 95, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "test": 1, "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "test": 2, "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "test": 3, "grade" : 91, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
])

A operação a seguir promove o(s) documento(s) incorporado(s) com o campo grade maior ou igual a 90 ao nível superior:

db.students.aggregate( [
{ $unwind: "$grades" },
{ $match: { "grades.grade" : { $gte: 90 } } },
{ $replaceRoot: { newRoot: "$grades" } }
] )

A operação retorna os seguintes resultados:

{ "test" : 3, "grade" : 95, "mean" : 85, "std" : 6 }
{ "test" : 1, "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }
{ "test" : 3, "grade" : 91, "mean" : 85, "std" : 4 }

Você também pode criar novos documentos como parte do estágio $replaceRoot e usá-los para substituir todos os outros campos.

Uma coleção chamada contacts contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "first_name" : "Gary", "last_name" : "Sheffield", "city" : "New York" }
{ "_id" : 2, "first_name" : "Nancy", "last_name" : "Walker", "city" : "Anaheim" }
{ "_id" : 3, "first_name" : "Peter", "last_name" : "Sumner", "city" : "Toledo" }

A operação seguinte cria um novo documento a partir dos campos first_name e last_name.

db.contacts.aggregate( [
{
$replaceRoot: {
newRoot: {
full_name: {
$concat : [ "$first_name", " ", "$last_name" ]
}
}
}
}
] )

A operação retorna os seguintes resultados:

{ "full_name" : "Gary Sheffield" }
{ "full_name" : "Nancy Walker" }
{ "full_name" : "Peter Sumner" }

Crie uma coleção denominada contacts com os seguintes documentos:

db.contacts.insertMany( [
{ "_id" : 1, name: "Fred", email: "fred@example.net" },
{ "_id" : 2, name: "Frank N. Stine", cell: "012-345-9999" },
{ "_id" : 3, name: "Gren Dell", home: "987-654-3210", email: "beo@example.net" }
] )

A operação a seguir usa $replaceRoot com $mergeObjects para gerar documentos atuais com valores padrão para campos ausentes:

db.contacts.aggregate( [
{ $replaceRoot:
{ newRoot:
{ $mergeObjects:
[
{ _id: "", name: "", email: "", cell: "", home: "" },
"$$ROOT"
]
}
}
}
] )

A aggregation retorna os seguintes documentos:

{
_id: 1,
name: 'Fred',
email: 'fred@example.net',
cell: '',
home: ''
},
{
_id: 2,
name: 'Frank N. Stine',
email: '',
cell: '012-345-9999',
home: ''
},
{
_id: 3,
name: 'Gren Dell',
email: 'beo@example.net',
cell: '',
home: '987-654-3210'
}
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