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$graphLookup (estágio de agregação )

Definição

$graphLookup

Alterado na versão 5.1.

Executa uma pesquisa recursiva em uma coleção, com opções para restringir a pesquisa por profundidade de recursão e filtro de consulta.

O processo de pesquisa $graphLookup está resumido abaixo:

  1. Documentos de entrada fluem para o estágio $graphLookup de uma operação de agregação.

  2. $graphLookup direciona a pesquisa para a coleção designada pelo parâmetro from (veja abaixo a lista completa de parâmetros de pesquisa).

  3. Para cada documento de entrada, a pesquisa começa com o valor designado por startWith.

  4. $graphLookup corresponde ao valor startWith contra o campo designado por connectToField em outros documentos na coleção from.

  5. Para cada documento correspondente, $graphLookup pega o valor de connectFromField e verifica cada documento na coleção from em busca de um valor correspondente a connectToField. Para cada correspondência, $graphLookup adiciona o documento correspondente na coleção from a um campo de array nomeado pelo parâmetro as .

    Essa etapa continua recursivamente até que não haja mais documentos correspondentes encontrados, ou até que a operação atinja uma profundidade de recursão especificada pelo parâmetro maxDepth. $graphLookup então acrescenta o campo de array ao documento de entrada. $graphLookup retorna os resultados após concluir sua pesquisa em todos os documentos de entrada.

$graphLookup tem a seguinte forma de protótipo:

{
   $graphLookup: {
      from: <collection>,
      startWith: <expression>,
      connectFromField: <string>,
      connectToField: <string>,
      as: <string>,
      maxDepth: <number>,
      depthField: <string>,
      restrictSearchWithMatch: <document>
   }
}

$graphLookup obtém um documento com os seguintes campos:

Campo
Descrição

from

Coleção de destino para a operação $graphLookup a ser pesquisada, combinando recursivamente o connectFromField com o connectToField. A coleção from deve estar no mesmo banco de dados que quaisquer outras coleções utilizadas na operação.

Para suporte de fragmentação, consulte Coleções Fragmentadas.

startWith

Expressão que especifica o valor do connectFromField com o qual iniciar a pesquisa recursiva. Se startWith avaliar para uma array, $graphLookup executa a pesquisa simultaneamente a partir de todos os elementos da array.

connectFromField

Nome do campo cujo valor usa para corresponder recursivamente $graphLookup ao connectToField de outros documentos na coleção. Se o valor for uma matriz, cada elemento será seguido individualmente durante o processo transversal.

connectToField

Nome do campo em outros documentos para corresponder ao valor do campo especificado pelo parâmetro connectFromField.

as

Nome do campo de array adicionado a cada documento de saída. Contém os documentos percorridos no estágio para chegar ao $graphLookup documento.

Não é garantido que os documentos retornados no campo as estejam em qualquer ordem.

maxDepth

Opcional. Número integral não negativo, especificando a profundidade máxima da recursão.

depthField

Opcional. Nome do campo a ser adicionado a cada documento atravessado no caminho de pesquisa. O valor deste campo é a profundidade de recursão do documento, representado como um NumberLong. O valor da profundidade de recursão começa em zero, então a primeira pesquisa corresponde à profundidade zero.

restrictSearchWithMatch

Opcional. Um documento que especifica condições adicionais para a pesquisa recursiva. A sintaxe é idêntica à sintaxe do filtro de consulta.

Você não pode utilizar qualquer expressão de agregação neste filtro. Por exemplo, você não pode usar o seguinte documento para localizar documentos nos quais o valor lastName é diferente do valor lastName do documento de entrada:

{ lastName: { $ne: "$lastName" } }

Você não pode usar o documento neste contexto, porque "$lastName" atuará como uma string literalmente, e não como um caminho do campo.

Considerações

Coleções fragmentadas

A partir do MongoDB,5.1 você pode especificar collections fragmentadas no from parâmetro de $graphLookup estágios.

Você não pode usar a etapa $graphLookup dentro de uma transação enquanto segmenta uma coleção fragmentada.

Profundidade máxima

Definir o maxDepth campo como 0 é equivalente a um estágio de pesquisa não recursivo.$graphLookup

Memória

Se o estágio$graphLookupconsumir mais de 100 megabytes de memória, ele gravará automaticamente arquivos temporários em disco. Você pode ver quando$graphLookupusa o disco por meio do comandoserverStatuse exibir uma explicação do$graphLookupuso do disco por meio do comandoexplain()no modo de detalhamentoexecutionStats.

Se o estágio $graphLookup exceder 100 megabytes de memória e a allowDiskUse opção estiver definida false como, retornará um$graphLookup erro.

Consulte limites do pipeline de agregação para obter mais informações.

Resultados não ordenados

O estágio $graphLookup não retorna resultados ordenados. Para classificar seus resultados, use o $sortArray operador.

Visualizações e agrupamento

Se estiver realizando uma agregação que envolva várias exibições, como com ou, as exibições deverão ter o $lookup $graphLookupmesmo agrupamento.

Exemplos

Em uma única coleção

Uma coleção chamada employees possui os seguintes documentos:

db.employees.insertMany( [
   { _id: 1, name: "Dev" },
   { _id: 2, name: "Eliot", reportsTo: "Dev" },
   { _id: 3, name: "Ron", reportsTo: "Eliot" },
   { _id: 4, name: "Andrew", reportsTo: "Eliot" },
   { _id: 5, name: "Asya", reportsTo: "Ron" },
   { _id: 6, name: "Dan", reportsTo: "Andrew" }
] )

A seguinte operação corresponde $graphLookup recursivamente reportsTo name em e campos na employees coleção, retornando a hierarquia de relatórios para cada pessoa:

db.employees.aggregate( [
   {
      $graphLookup: {
         from: "employees",
         startWith: "$reportsTo",
         connectFromField: "reportsTo",
         connectToField: "name",
         as: "reportingHierarchy"
      }
   }
] )
[
  { _id: 1, name: 'Dev', reportingHierarchy: [] },
  {
    _id: 2,
    name: 'Eliot',
    reportsTo: 'Dev',
    reportingHierarchy: [ { _id: 1, name: 'Dev' } ]
  },
  {
    _id: 3,
    name: 'Ron',
    reportsTo: 'Eliot',
    reportingHierarchy: [
      { _id: 2, name: 'Eliot', reportsTo: 'Dev' },
      { _id: 1, name: 'Dev' }
    ]
  },
  {
    _id: 4,
    name: 'Andrew',
    reportsTo: 'Eliot',
    reportingHierarchy: [
      { _id: 2, name: 'Eliot', reportsTo: 'Dev' },
      { _id: 1, name: 'Dev' }
    ]
  },
  {
    _id: 5,
    name: 'Asya',
    reportsTo: 'Ron',
    reportingHierarchy: [
      { _id: 2, name: 'Eliot', reportsTo: 'Dev' },
      { _id: 3, name: 'Ron', reportsTo: 'Eliot' },
      { _id: 1, name: 'Dev' }
    ]
  },
  {
    _id: 6,
    name: 'Dan',
    reportsTo: 'Andrew',
    reportingHierarchy: [
      { _id: 2, name: 'Eliot', reportsTo: 'Dev' },
      { _id: 1, name: 'Dev' },
      { _id: 4, name: 'Andrew', reportsTo: 'Eliot' }
    ]
  }
]

A tabela a seguir fornece um caminho transversal para o documento { "_id" : 5, "name" : "Asya", "reportsTo" : "Ron" }:

Valor inicial

O valor reportsTo do documento:

{ ... reportsTo: "Ron" }

Profundidade 0

{ _id: 3, name: "Ron", reportsTo: "Eliot" }

Profundidade 1

{ _id: 2, name: "Eliot", reportsTo: "Dev" }

Profundidade 2

{ _id: 1, name: "Dev" }

O resultado gera a hierarquia Asya -> Ron -> Eliot -> Dev.

Em várias coleções

Como $lookup o, o pode acessar outra coleção no mesmo banco de$graphLookup dados.

Por exemplo, crie um banco de dados com duas coleções:

  • Uma coleção airports com os seguintes documentos:

    db.airports.insertMany( [
       { _id: 0, airport: "JFK", connects: [ "BOS", "ORD" ] },
       { _id: 1, airport: "BOS", connects: [ "JFK", "PWM" ] },
       { _id: 2, airport: "ORD", connects: [ "JFK" ] },
       { _id: 3, airport: "PWM", connects: [ "BOS", "LHR" ] },
       { _id: 4, airport: "LHR", connects: [ "PWM" ] }
    ] )

  • Uma coleção travelers com os seguintes documentos:

    db.travelers.insertMany( [
       { _id: 1, name: "Dev", nearestAirport: "JFK" },
       { _id: 2, name: "Eliot", nearestAirport: "JFK" },
       { _id: 3, name: "Jeff", nearestAirport: "BOS" }
    ] )

Para cada documento na coleção travelers, a seguinte operação de agregação procura o valor nearestAirport na coleção airports e recursivamente corresponde ao campo connects ao campo airport. A operação especifica uma profundidade máxima de recursão de 2.

db.travelers.aggregate( [
   {
      $graphLookup: {
         from: "airports",
         startWith: "$nearestAirport",
         connectFromField: "connects",
         connectToField: "airport",
         maxDepth: 2,
         depthField: "numConnections",
         as: "destinations"
      }
   }
] )
[
  {
    _id: 1,
    name: 'Dev',
    nearestAirport: 'JFK',
    destinations: [
      {
        _id: 0,
        airport: 'JFK',
        connects: [ 'BOS', 'ORD' ],
        numConnections: Long('0')
      },
      {
        _id: 1,
        airport: 'BOS',
        connects: [ 'JFK', 'PWM' ],
        numConnections: Long('1')
      },
      {
        _id: 3,
        airport: 'PWM',
        connects: [ 'BOS', 'LHR' ],
        numConnections: Long('2')
      },
      {
        _id: 2,
        airport: 'ORD',
        connects: [ 'JFK' ],
        numConnections: Long('1')
      }
    ]
  },
  {
    _id: 2,
    name: 'Eliot',
    nearestAirport: 'JFK',
    destinations: [
      {
        _id: 0,
        airport: 'JFK',
        connects: [ 'BOS', 'ORD' ],
        numConnections: Long('0')
      },
      {
        _id: 1,
        airport: 'BOS',
        connects: [ 'JFK', 'PWM' ],
        numConnections: Long('1')
      },
      {
        _id: 3,
        airport: 'PWM',
        connects: [ 'BOS', 'LHR' ],
        numConnections: Long('2')
      },
      {
        _id: 2,
        airport: 'ORD',
        connects: [ 'JFK' ],
        numConnections: Long('1')
      }
    ]
  },
  {
    _id: 3,
    name: 'Jeff',
    nearestAirport: 'BOS',
    destinations: [
      {
        _id: 0,
        airport: 'JFK',
        connects: [ 'BOS', 'ORD' ],
        numConnections: Long('1')
      },
      {
        _id: 1,
        airport: 'BOS',
        connects: [ 'JFK', 'PWM' ],
        numConnections: Long('0')
      },
      {
        _id: 4,
        airport: 'LHR',
        connects: [ 'PWM' ],
        numConnections: Long('2')
      },
      {
        _id: 3,
        airport: 'PWM',
        connects: [ 'BOS', 'LHR' ],
        numConnections: Long('1')
      },
      {
        _id: 2,
        airport: 'ORD',
        connects: [ 'JFK' ],
        numConnections: Long('2')
      }
    ]
  }
]

A tabela a seguir fornece um caminho transversal para a pesquisa recursiva, até a profundidade 2, onde o airport inicial é JFK:

Valor inicial

O valor nearestAirport da coleção travelers:

{ ... nearestAirport: "JFK" }

Profundidade 0

{ _id: 0, airport: "JFK", connects: [ "BOS", "ORD" ] }

Profundidade 1

{ _id: 1, airport: "BOS", connects: [ "JFK", "PWM" ] }
{ _id: 2, airport: "ORD", connects: [ "JFK" ] }

Profundidade 2

{ _id: 3, airport: "PWM", connects: [ "BOS", "LHR" ] }

Com um filtro de consulta

O exemplo a seguir usa uma coleção com um conjunto de documentos que contêm nomes de pessoas juntamente com arrayes de seus amigos e seus hobbies. Uma operação de agregação encontra uma pessoa em particular e atravessa sua rede de conexões para encontrar pessoas que listam o golf entre seus hobbies.

Uma coleção chamada people contém os seguintes documentos:

db.people.insertMany( [
   {
      _id: 1,
      name: "Tanya Jordan",
      friends: [ "Shirley Soto", "Terry Hawkins", "Carole Hale" ],
      hobbies: [ "tennis", "unicycling", "golf" ]
   },
   {
      _id: 2,
      name: "Carole Hale",
      friends: [ "Joseph Dennis", "Tanya Jordan", "Terry Hawkins" ],
      hobbies: [ "archery", "golf", "woodworking" ]
   },
   {
      _id: 3,
      name: "Terry Hawkins",
      friends: [ "Tanya Jordan", "Carole Hale", "Angelo Ward" ],
      hobbies: [ "knitting", "frisbee" ]
   },
   {
      _id: 4,
      name: "Joseph Dennis",
      friends: [ "Angelo Ward", "Carole Hale" ],
      hobbies: [ "tennis", "golf", "topiary" ]
   },
   {
      _id: 5,
      name: "Angelo Ward",
      friends: [ "Terry Hawkins", "Shirley Soto", "Joseph Dennis" ],
      hobbies: [ "travel", "ceramics", "golf" ]
   },
   {
      _id: 6,
      name: "Shirley Soto",
      friends: [ "Angelo Ward", "Tanya Jordan", "Carole Hale" ],
      hobbies: [ "frisbee", "set theory" ]
   }
] )

A seguinte operação de agregação utiliza três estágios:

  • $match corresponde a documentos com um campo name contendo a string "Tanya Jordan". Retorna um output document.

  • $graphLookup conecta o campo do documento de saída friends com o name campo de outros documentos na coleção para atravessar Tanya Jordan's rede de conexões. Esse estágio usa o restrictSearchWithMatch parâmetro para encontrar somente documentos nos quais a hobbies matriz golf contém. Retorna um documento de saída .

  • $project molda o documento de saída. Os nomes listados em connections who play golf são retirados do campo name dos documentos listados na array golfers do documento de entrada.

db.people.aggregate( [
  { $match: { "name": "Tanya Jordan" } },
  { $graphLookup: {
      from: "people",
      startWith: "$friends",
      connectFromField: "friends",
      connectToField: "name",
      as: "golfers",
      restrictSearchWithMatch: { "hobbies": "golf" }
    }
  },
  { $project: {
      "name": 1,
      "friends": 1,
      "connections who play golf": "$golfers.name"
    }
  }
] )
[
  {
    _id: 1,
    name: 'Tanya Jordan',
    friends: [ 'Shirley Soto', 'Terry Hawkins', 'Carole Hale' ],
    'connections who play golf': [
      'Tanya Jordan',
      'Joseph Dennis',
      'Angelo Ward',
      'Carole Hale'
    ]
  }
]

Uma coleção chamada employees possui os seguintes documentos:

{ _id: 1, name: "Dev" },
{ _id: 2, name: "Eliot", reportsTo: "Dev" },
{ _id: 3, name: "Ron", reportsTo: "Eliot" },
{ _id: 4, name: "Andrew", reportsTo: "Eliot" },
{ _id: 5, name: "Asya", reportsTo: "Ron" },
{ _id: 6, name: "Dan", reportsTo: "Andrew" }

Os seguintes documentos de modelos de classe Employee na coleção employees:

[BsonIgnoreExtraElements]
public class Employee
{
    [BsonId]
    public int Id { get; set; }
    [BsonElement("name")]
    public string Name { get; set; } = null!;
    [BsonElement("reportsTo")]
    public string? ReportsTo { get; set; }
    [BsonElement("hobbies")]
    public List<string> Hobbies { get; set; } = new();
    [BsonElement("reportingHierarchy")]
    public List<Employee> ReportingHierarchy { get; set; } = new();
}

Para usar o driver MongoDB .NET/C# para adicionar um $graphLookup estágio a uma agregação pipeline, chame o método unionWith() em um PipelineDefinition objeto.

O exemplo a seguir cria um estágio de pipeline que corresponde recursivamente aos campos ReportsTo e Name na collection employees, retornando a hierarquia de relatórios para cada pessoa:

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Employee>()
    .GraphLookup<Employee, Employee, Employee, string, string, string, List<Employee>, Employee>(
        from: _collection,
        connectFromField: e => e.ReportsTo!,
        connectToField: e => e.Name,
        startWith: e => e.ReportsTo!,
        @as: e => e.ReportingHierarchy);

Você pode usar um objeto AggregateGraphLookupOptions para especificar a profundidade da recursão e o nome do campo de profundidade. O exemplo de código a seguir executa a mesma $graphLookup operação do exemplo anterior , mas especifica uma profundidade máxima de recursão 1 de:

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Employee>()
    .GraphLookup<Employee, Employee, Employee, string, string, string, List<Employee>, Employee>(
        from: _collection,
        connectFromField: e => e.ReportsTo!,
        connectToField: e => e.Name,
        startWith: e => e.ReportsTo!,
        @as: e => e.ReportingHierarchy,
        new AggregateGraphLookupOptions<Employee, Employee, Employee>
        {
            MaxDepth = 1
        });

Você também pode usar um objeto AggregateGraphLookupOptions para especificar um filtro ao qual os documentos devem corresponder para que o MongoDB os inclua em sua pesquisa. O exemplo de código a seguir executa a mesma operação $graphLookup dos exemplos anteriores, mas inclui somente documentos Employee em que o campo Hobbies contém "golf":

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Employee>()
    .GraphLookup<Employee, Employee, Employee, string, string, string, List<Employee>, Employee>(
        from: _collection,
        connectFromField: e => e.ReportsTo!,
        connectToField: e => e.Name,
        startWith: e => e.ReportsTo!,
        @as: e => e.ReportingHierarchy,
        new AggregateGraphLookupOptions<Employee, Employee, Employee>
        {
            MaxDepth = 1,
            RestrictSearchWithMatch = Builders<Employee>.Filter.AnyEq(
                e => e.Hobbies, "golf")
        });

Uma coleção chamada employees possui os seguintes documentos:

db.employees.insertMany([
  { _id: 1, name: "Dev" },
  { _id: 2, name: "Eliot", reportsTo: "Dev" },
  { _id: 3, name: "Ron", reportsTo: "Eliot" },
  { _id: 4, name: "Andrew", reportsTo: "Eliot" },
  { _id: 5, name: "Asya", reportsTo: "Ron" },
  { _id: 6, name: "Dan", reportsTo: "Andrew" }
]);

Para usar o driver Node.js do MongoDB para adicionar um estágio $graphLookup a um pipeline de agregação , use o operador $graphLookup em um objeto de pipeline.

O exemplo a seguir cria um estágio de pipeline que combina recursivamente os campos reportsTo aos campos name na coleção employees, retornando a hierarquia de relatórios para cada pessoa em um novo campo chamado reportingHierarchy. O exemplo em seguida executa o pipeline de agregação:

const pipeline = [
  {
    $graphLookup: {
      from: "employees",
      connectFromField: "reportsTo",
      connectToField: "name",
      startWith: "$reportsTo",
      as: "reportingHierarchy"
    }
  }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Para especificar a profundidade da recursão, utilize o campo maxDepth. O exemplo de código a seguir realiza a mesma operação $graphLookup que o exemplo anterior, mas define uma profundidade máxima de recursão de 1:

const pipeline = [
  {
    $graphLookup: {
      from: "employees",
      connectFromField: "reportsTo",
      connectToField: "name",
      startWith: "$reportsTo",
      as: "reportingHierarchy",
      maxDepth: 1
    }
  }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Para especificar um filtro que os documentos devem corresponder para que a operação os inclua nos resultados da pesquisa, use o campo restrictSearchWithMatch. O exemplo de código a seguir realiza a mesma operação $graphLookup que os exemplos anteriores, mas inclui apenas os documentos employee em que o campo hobbies contém "golf":

const pipeline = [
  {
    $graphLookup: {
      from: "employees",
      connectFromField: "reportsTo",
      connectToField: "name",
      startWith: "$reportsTo",
      as: "reportingHierarchy",
      maxDepth: 1,
      restrictSearchWithMatch: { hobbies: "golf" }
    }
  }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Saiba mais

Para saber mais sobre como usar o,$graphLookup consulte Trabalhar com Dados de Gráfico no MongoDB.

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