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Linguagem de query

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$encStrContains (operador de agregação criptografado)

As queries de igualdade e faixa em Queryable Encryption são totalmente suportadas na produção. As querys de prefixo, sufixo e substring só estão disponíveis em visualização pública no MongoDB 8.2. Não habilite esses tipos de query em produção. A funcionalidade GA dos tipos de query de prefixo, sufixo e substring será incompatível com o recurso de visualização. Para saber mais, veja Tipos de query suportados.

Definição

Novidades na versão 8.2.

Observação

O operador de agregação $encStrContains é somente para campos criptografados em coleções com Queryable Encryption ativada. Para campos não criptografados, use os operadores Pesquisa de texto para corresponder às substrings.

$encStrContains

Retorna true se um subconjunto de caracteres em um valor de string corresponder aos caracteres na string especificada. O campo consultado deve ter queries de substring ativadas, e o comprimento da string de query deve estar entre o número mínimo e máximo configurado de caracteres, inclusive.

Por padrão, as strings devem corresponder a maiúsculas e minúsculas e diacríticos.

Defina caseSensitive como false no esquema de criptografia para correspondência insensível a maiúsculas e minúsculas.
Defina diacriticSensitive como false no esquema de criptografia para desconsiderar as variações diacríticas na correspondência.

A expressão $encStrContains tem a seguinte sintaxe de expressão do operador:

{ $encStrContains: { input: ’$fieldname’, substring: <target search key> } }

Comportamento

As pesquisas correspondem a caracteres de espaço em branco.
As quebras de linha não são consideradas na correspondência.
Delimitadores de tokenização não são compatíveis.

Exemplo

Em mongosh:

db.collection('MyCollection').aggregate([
   {
      $match: {
         $expr: {
            $encStrContains: {
               input: '$employeeLastName',
               substring: 'earso'
            }
         }
      }
   }
])

Para corresponder a vários campos:

db.collection('MyCollection').aggregate([
   {
      $match: {
         $expr: {
            $and: [
               {
                  $encStrContains: {
                     input: '$employeeLastName',
                     substring: 'earso'
                  }
               },
               {
                  $encStrContains: {
                     input: '$employeeFirstName',
                     substring: 'John'
                  }
               }
            ]
         }
      }
   }
])

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$documentNumber

$encStrEndsWith