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MongoDB

MongoDB Search

MongoDB Search は、関連性ベースの検索を4倍速く構築し、基本的な検索オペレーターのパフォーマンスの限界を超える最もシンプルな方法です。

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MongoDB Search Playground を無料でお試しいただけます

検索インデックスやクエリの実行など、さまざまな MongoDB Search 機能を体験できます。Atlas のアカウントやクラスタ、コレクションは不要です。
MongoDB Search Playground を試す
search demo builder UIの図

高度な検索をシンプルに

MongoDB Search を使用することで、データベースと検索操作の両方に対して単一の統合 API を活用できるため、拡張性のない手動のクエリロジックや基本的なテキスト演算子が不要になり、クエリが簡素化され、開発時間を短縮できます。

検索機能の導入を迅速化する
Atlas Search ユーザーインターフェースの図
指標機能の説明図

エンタープライズレベルの検索

Atlas は、プロビジョニング、パッチ適用、拡張、障害復旧を自動化しながら、堅牢なセキュリティを提供します。検索操作を詳細に可視化することで、本番環境や CPU 使用率に影響を及ぼす前にパフォーマンスの摩擦を特定して解消できます。

チュートリアルで詳しく見る

規模に応じた優れた性能

検索とデータベースのニーズをそれぞれ独立して拡張できるようにコンピューティングリソースを最適化し、複雑なクエリを含むあらゆるクエリに対して最大 60% のクエリ時間短縮を実現し、パフォーマンスを向上させます。基本的なオペレーターにおける単一インデックスの制限を克服し、データセットと複雑さが増大しても検索の高速性を維持します。

Atlas Search ノードについて詳しく見る
機能の動作例のイラスト
Atlas Search ユーザーインターフェースの図

検索機能を Atlas で直接構築

同期メカニズムの立ち上げや管理、カスタム変換ロジックの記述、検索インデックスの再マッピングなどの煩雑な作業なしに、進化し続けるアプリケーションのニーズにあわせて検索を柔軟に管理できます。

MongoDB University で詳しく見る

Atlas におけるネイティブリランキング

MongoDB クエリエンジンを離れることなく、Voyage AI のクラス最高のリランキングモデルを使用して、検索精度を即座に向上させます。MongoDB ネイティブリランキングを使用すると、最も関連性の高い結果のみが LLM に到達するため、エージェントおよびマルチステップ検索パイプラインのトークンコストとレイテンシが削減されます。

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Atlas におけるネイティブリランキング

MongoDB Search 導入事例

全ての導入事例を見る
10 倍実行時間が 10 倍高速化
教育向け AI
「MongoDB Search の利用により、フットプリントを削減できました。システムの管理がシンプルであればあるほど、新たなソリューションを迅速に構築できるようになります。」
Petar Djordjevic 氏
Element451 最高技術責任者(CTO)
事例を読む
10 倍実行時間が 10 倍高速化
教育向け AI
「MongoDB Search の利用により、フットプリントを削減できました。システムの管理がシンプルであればあるほど、新たなソリューションを迅速に構築できるようになります。」
Petar Djordjevic 氏
Element451 最高技術責任者(CTO)
事例を読む
1億Atlas 上で 1 億点の製品を検索可能
eコマース
「MongoDB Search はゲームチェンジャーです。PoC を実施し、いかに使いやすいかがわかりました。ワンクリックでインデックスを作成できるうえ、MongoDB の機能の一部であるため、データは常に最新で正確です。」
Andrii Hrachov 氏
Delivery Hero プリンシパルソフトウェアエンジニア
事例を読む
人事
「MongoDB Search によって、以前の検索エンジンと比べてエンジニアリングチームの工数を大幅に削減できました。これまで以上に充実した業務に集中し、変更にも迅速に対応できるようになりました。」
Julio Viera 氏
Fishbowl エンジニアリング部門部長
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サプライチェーン
「MongoDB Atlas への移行により、API は高速化し、安定性が向上しました。これまで、ETL と Elasticsearch によるオーバーヘッドが API のパフォーマンスに影響を与えていましたが、Atlas がそれらを効果的に処理し、問題は完全に解消されました。」
Jake Reeves 氏
Orbweaver テクニカルオペレーション部門 VP
事例を読む

関連資料

misc_achievement

MongoDB Atlas のスキルを高める

ドキュメントモデルからインデックス戦略まで MongoDB Atlas の基本を理解し、アプリケーションの成功につなげるための知識を習得できます。

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mdb_replica_set

ニーズに合わせた最適なパフォーマンスを実現

Search Nodes がコンピューティングリソースを効率的に最適化し、検索とデータベースの要件を独立して拡張することで、高いパフォーマンスを実現する仕組みをご紹介します。

Webセミナーを視聴する
general_content_developer

開発者エクスペリエンスの向上

データベース操作と検索操作を統合した単一の API を使用し、数クリックまたは 1 回の API コールで検索インデックスを作成できます。

使ってみる
general_features_scale_bigger

インテリジェント検索と生成 AI でエンタープライズを変革

実践的な視点から、高度な検索と生成 AI の活用について知り、最適な結果を得るための戦略を再定義する方法を学びます。

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よくある質問

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ビルドの規模を拡大する方法:
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  • シンプルな検索パイプライン
  • 常時認証
  • ファジー一致 & 部分一致
  • マルチインデックスの柔軟性