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MongoDB

A API de Consulta.
Prática, expressiva e unificada.

Uma maneira flexível e intuitiva de trabalhar com dados. Forneça aplicativos com programação mínima e produtividade máxima, e com as ferramentas e na linguagem de sua preferência.

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Saiba como

Uma interface intuitiva que simplifica as cargas de trabalho de dados complexos para qualquer tipo de dado — incluindo dados de matrizes, geoespaciais e de time-series —, permitindo ao desenvolvedor usar menos recursos de programação e obter resultados ainda melhores.

Trabalhe com a linguagem de sua preferência

Uma única interface para cargas de trabalho operacionais, analíticas e de pesquisa

Trabalhe facilmente com qualquer tipo de dados

Aproveite um controle total sobre seus dados com a API de Consulta do MongoDB. Ela foi projetada para funcionar com qualquer estrutura de dados com facilidade, incluindo valor-chave, gráfico, geoespacial, time-series e objetos. Otimizadas para matrizes e objetos incorporados, esses recursos expressivos de consulta permitem aproveitar a flexibilidade do modelo de documento.

Consultar uma matriz

Consultar documentos aninhados

Aumente a produtividade com uma única interface

Aproveite todo o potencial das operações de dados. Execute operações importantes, como indexações, consultas e atualizações — tudo por meio de uma única API poderosa. Modernize seus aplicativos com consultas transacionais, analíticas e de pesquisa, sem a necessidade de alternar entre interfaces ou ter que usar sintaxes de consulta complexas.

Saiba mais sobre buscas de texto completo

Análise dados com precisão

Simplifique o processo de desenvolvimento

Consulte e agregue dados usando a linguagem de programação de sua preferência. A API de Consulta do MongoDB inclui drivers para programar consultas e criar pipelines de agregação — eliminando a necessidade de aprender uma nova linguagem de consulta do zero.

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Trabalhe com dados de forma mais prática

Trabalhe com dados de forma intuitiva e familiar. Forneça aplicativos orientados por dados com o mínimo de código, execute consultas, crie pipelines de agregação complexos e potencialize aplicativos, tudo em sua linguagem de preferência.

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Consulte uma variedade de tipos de dados com facilidade, como geoespacial, gráfico, time-series (bem como matrizes e objetos aninhados) e, simultaneamente, trabalhe usando a linguagem de sua preferência.

Python

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Java

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Crie pipelines de agregação modulares e de múltiplos estágios para executar uma análise de dados poderosa. Consulte coleções e bancos de dados para transformar seus dados em insights e tomar decisões cada vez mais acertadas.

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lonely_ne = db.lonely_neighborhoods
popular_ne = db.popular_neighborhoods

pipeline = [
#filter neighborhoods where the population is known
    {"$match": {"population": {"$ne": "unknown"}}}, 
#perform a union with the collection containing popular neighborhoods with an embedded pipeline for filtering neighborhoods where the population is known, and removing documents where the city is an industrial township
    {"$unionWith": {"coll": "popular_neighborhoods", 
			"pipeline": [
					{"$match": {"population": {"$ne": "unknown"}}},
					{$redact: {$cond: {
                            				if: { $eq: [ "$type", "Industrial township"]},
                            		then: "$$PRUNE",
                            		else: "$$DESCEND" }}
                			}
				] }}, 
#finally we are grouping neighborhoods by climate to calculate the total population in popular neighborboods that are not in an industrial township
    {"$group": {"_id": "$climate", "totalPopulation": {"$sum": {"$toLong": "$population"}}}}
]

result = lonely_ne.aggregate(pipeline)

Use uma única interface para criar consultas complexas que alimentam cargas de trabalho de pesquisas, cargas de trabalho de time-series e aplicativos baseados em eventos. Economize tempo ao integrar diversas APIs ou um ETL complexo.

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