MongoDB

Query API。
简单、丰富且统一。

一种灵活、直观的数据处理方式。使用所选语言和工具,以最少的代码和最高的生产力交付应用程序。

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Atlas architecture diagram highlighting "Transactional" and "Analytical" within the Unified Interface category.

直观的界面可简化任何数据类型(包括数组、地理空间和时间序列数据)的复杂数据工作负载处理,所有这些都使开发者能够用更少的代码交付更多的工作。

  • 用您的首选语言工作
  • 用于操作、分析和搜索工作负载的单一界面

轻松处理任何数据类型

使用 MongoDB Query API 完全掌管您的数据。它可以轻松处理任何数据结构,包括键值、图、地理空间、时间序列和对象。这些丰富的查询功能针对内嵌数组和对象进行了优化,释放了文档模型的灵活性。

查询数组
表示各种数据结构的网页和购物车的插图。
Illustration of web pages with check marks to represent handling key tasks.

通过单一界面提高工作效率

释放数据操作的全部潜力。执行关键操作,包括索引、查询和更新,所有这些均通过一个强大的 API 完成。通过使用事务、搜索和分析查询来实现应用程序的现代化,无需在界面之间切换或应对复杂的查询语法。

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简化开发流程

使用首选的编码语言查询和聚合数据。MongoDB 查询 API 包含以编程方式生成查询和构建聚合管道的驱动程序,因而无需从头开始学习新的查询语言。

获取多语言驱动程序
流出管道后转换为复选标记的括号图标插图,表示开发过程比较简单。

功能概览

简化数据处理

以直观、熟悉的方式处理数据。通过最少代码运行查询交付数据驱动型应用程序,构建复杂的聚合管道并增强应用程序,所有这些均以您所熟悉的语言进行。
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让表达式查询变得简单
轻松查询多种数据类型,包括地理空间、图、时间序列以及嵌套数组和对象,同时还能使用首选语言完成所有操作。
Python
Javascript
Java
MongoShell
可组合的数据库内转换
构建模块化、多阶段聚合管道,从而运行强大的分析。跨集合和数据库查询,且转换数据从而显示见解并做出更明智的决策。
Python
Javascript
Java
MongoShell
全文搜索、时间序列等
使用单一界面创建支持搜索工作负载、时间序列工作负载和事件驱动型应用程序的复杂查询。节省集成多个 API 或复杂 ETL 的时间。
Python
Javascript
Java
MongoShell

查询、转换、分析

了解 Query API 必须提供的功能,以及它如何助力其他组织转换其应用程序和工作流。

充分利用 Atlas

利用 MongoDB 开发者数据平台的其他功能,提供更多的数据驱动体验和见解。

立即开始使用 Query API

只需几秒就能上手。使用预先加载的示例数据集来自行熟悉查询 API 以及 MongoDB 开发者数据平台。
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使用以下方法构建 MongoDB 数据库:
  • CRUD
  • 聚合
  • 变更流
  • 地理空间和图
  • 全文搜索
  • 多语言驱动程序