MongoDB

Die Abfrage-API.
Einfach, ausdrucksstark und einheitlich.

Eine flexible, intuitive Art, mit Daten zu arbeiten. Erstellen Sie Apps mit minimalem Code und maximaler Produktivität in der Sprache und dem Tool Ihrer Wahl.

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Erfahren wie es geht
Diagramm einer Atlas-Architektur mit Hervorhebung von „Transactional“ und „Analytical“ in der Kategorie „Unified Interface“.

Eine intuitive Benutzeroberfläche, die die Handhabung komplexer Daten-Workloads für beliebige Datentypen vereinfacht – einschließlich Arrays, Geodaten und Time Series – ermöglicht es Entwicklern, mit weniger Code mehr zu erreichen.

  • Arbeiten Sie in Ihrer bevorzugten Sprache
  • Eine einzige Schnittstelle für operative, analytische und Such-Workloads

Einfaches Arbeiten mit jedem Datentyp

Mit der MongoDB Query API haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten. Sie wurde entwickelt, um jede beliebige Datenstruktur mühelos zu verarbeiten, einschließlich Key-Value, Graphen, Geodaten, Time Series und Objekte. Optimiert für eingebettete Arrays und Objekte, erschließen diese ausdrucksstarken Abfragefunktionen die Flexibilität des Dokumentmodells.

Abfragen eines Arrays
Abbildung von Webseiten und einem Einkaufswagen, die verschiedene Datenstrukturen darstellen.
Abbildung von Webseiten mit Häkchen, die die Bearbeitung wichtiger Aufgaben darstellen.

Steigern Sie die Produktivität mit einer einzigen Oberfläche

Nutzen Sie das volle Potenzial von Datenoperationen. Führen Sie wichtige Vorgänge durch, einschließlich Indizierung, Abfragen und Aktualisieren, alles über eine einzige, leistungsstarke API. Modernisieren Sie Ihre Anwendungen mithilfe von Transaktions-, Such- und Analyseabfragen, ohne zwischen Schnittstellen wechseln oder sich mit komplexer Abfragesyntax herumschlagen zu müssen.

Informationen zur Volltextsuche

Vereinfachen des Entwicklungsprozesses

Nutzen Sie Ihre bevorzugte Programmiersprache, um Daten abzufragen und zu aggregieren. Die MongoDB Abfrage-API enthält Treiber zur programmgesteuerten Erstellung von Abfragen und Aggregation Pipelines – damit entfällt die Notwendigkeit, eine neue Abfragesprache von Grund auf zu lernen.

Sprachtreiber holen
Abbildung von Klammersymbolen, die sich durch ein Rohr bewegen und sich in Häkchen umwandeln, um einen einfachen Entwicklungsprozess darzustellen.

Funktionen im Überblick

Vereinfachen Sie die Arbeit mit Daten

Arbeiten Sie auf intuitive, vertraute Weise mit Daten. Stellen Sie datengesteuerte Apps mit minimalen Codeausführungsabfragen bereit, erstellen Sie komplexe Aggregation-Pipelines und betreiben Sie Apps – alles in Ihrer bevorzugten Sprache.
Dokumentation anzeigen
Ausdrucksstarke Abfragen leicht gemacht
Durchsuchen Sie ganz einfach eine Reihe von Datentypen, darunter Geodaten, Graph, Time Series sowie verschachtelte Arrays und Objekte, während Sie in Ihrer bevorzugten Sprache arbeiten.
Python
Javascript
Java
MongoShell
Zusammensetzbare datenbankinterne Transformationen
Erstellen Sie modulare, mehrstufige Aggregation Pipelines, um leistungsstarke Analysen durchzuführen. Fragen Sie Collections und Datenbanken ab und transformieren Sie Ihre Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Python
Javascript
Java
MongoShell
Volltextsuche, Time Series und mehr
Verwenden Sie eine einzige Schnittstelle für die Erstellung komplexer Abfragen, die Search Workloads, Time Series Workloads und ereignisgesteuerte Apps unterstützen. Sparen Sie Zeit bei der Integration mehrerer APIs oder komplexer ETL.
Python
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Java
MongoShell

Abfrage. Transformation. Analyse.

Sehen Sie sich an, was die Abfrage-API zu bieten hat – und wie sie anderen Unternehmen geholfen hat, ihre Apps und Workflows zu verändern.

Atlas optimal nutzen

Mit den weiteren Komponenten unserer Entwicklerdatenplattform erhalten Sie noch mehr datengestützte Erlebnisse und Erkenntnisse.

Steigen Sie noch heute in die Nutzung der Abfrage-API ein

Legen Sie in wenigen Sekunden los. Nutzen Sie vorinstallierte Beispieldatensätze, um sich mit der Abfrage-API – und der Entwicklerdatenplattform MongoDB – vertraut zu machen.
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